简介:随着教育与信息技术的不断融合,MOOC已经成为一种新型的、重要的学习模式,而如何促进MOOC中的有效学习也成为MOOC情境下的研究热点之一。分析以往研究发现,平台记录的学习者学习行为数据将原本复杂的学习行为分解成了可操作、可获得的数据指标,对学习者的学习效果存在很重要的预测作用。本研究基于MOOC《游戏化教学法》第三期课程数据,采用逻辑回归方法对课程中取得合格成绩的学习者学习数据进行分析,结果显示:学习成绩与论坛发帖数量、作业互评完成度、作业提交次数、参与测验情况、视频观看主动性存在相关性;参与测验情况、作业互评完成度和论坛发帖数量是预测课程学习成绩是否优秀的主要指标。研究发现:在任务学习行为上成绩优秀与合格的学习者都具有良好的行为习惯;在交互学习行为和学习参与上,成绩优秀学习者相比于合格学习者具有积极参与论坛讨论和同伴互评、课程内容完成主动性强等行为特征。基于上述研究,本文尝试提出如何提升MOOC学习质量的建议,为MOOC课程建设提供参考和借鉴。
简介:中美学生存在课堂学习行为差异的现象得到了中外众多教育工作者的关注和讨论.本文作者推测,中美学生在学习风格上存在的结构取向和深度取向的差异,是导致他们表现出不同课堂行为反应的一个原因.本研究采用学习风格量表和课堂学习行为量表对281名中国大学生和206名美国大学生施测.数据分析结果表明,中美学生存在学习风格与课堂学习行为的显著差异;学习风格的结构取向与课堂学习行为呈显著负相关,深度取向与课堂学习行为呈显著正相关;结构取向的学习风格在文化组别与课堂学习行为之间存在部分中介作用,表明结构取向至少能部分地解释中美大学生之间的课堂学习行为差异.