简介：摘要：理论学习中心组学习是党员领导干部增强自身党性修养的平台，也是运用理论指导实践、推动工作、提高决策水平的有效途径。通过坚持不懈用新时代中国特色社会主义思想凝心铸魂，全面加强党的思想建设，加强理想信念教育，持续改进理论学习中心组学习路径，有利于切实提升基层党组织二级理论学习中心组学习质量，加强干部斗争精神和斗争本领养成，激励干部敢于担当、积极作为，把基层党组织建设成为有效实现党的领导的坚强战斗堡垒。

简介：各有关单位：根据中国建筑学会安排,2016年继续开展“中国建筑学会科技进步奖”评选工作。为做好2016年度暖通空调领域“中国建筑学会科技进步奖”的申报、推荐工作,现将有关事项通知如下。

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简介：广东经济的高速发展．一大批重点项目的兴建，推动了广东钢结构建筑的快速发展，同时也给广东的钢结构企业提供了广阔的舞台。但广东众多大型建筑体育馆都难见广东本土企业的身影。广东空间结构学会理事长王仕统教授认为：广东钢结构企业在意识观念、应用设计、产品质量、技术基础、人才素质与行业管理等诸多方面．还存在不少问题，必须引起足够的重视，并急需解决。

简介：中国煤气专业气源专业委员会第七届第一次会议于1998年10月13日在上海召开,来自全国各地的委员和代表共47位,上海市公用局王以中副局长、上海煤气制气集团公司朱云龙总经理、上海煤气销售集团公司李龙龄董事长等领导到会致辞。本次会议回顾了第六届气源专业组的工作情况,并且提出了本届气源专业组的工作设想,同时结合城市燃气的发展及气源发展方向,进行了论文交流和技术研讨。

简介：摘要：本文主要以雄安集团青年创新学习营为例，探讨了国企青年学习活动的定位、功能及主要特色，提出了国企青年学习活动的工作建议，要突出青年特点，增强吸引力和感染力；要立足青年岗位，增强针对性和实效性；要培树学习品牌，增强影响力和号召力。旨在为国企打造有特色的青年品牌学习活动提供一定的参考和指导。

简介：摘要本文旨在探讨新冠疫情期间高职学生在线学习的效果，以及自我导向学习理论在这一特殊时期的作用。研究采用文献综述和实证研究的方法，分析了线上教学的实践与挑战，并探讨了如何通过自我导向学习来提升学生的学习效果。

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简介：内地一级注册结构工程师与香港工程师学会法定会员进行资格互认工作已正式启动，9月17日，广东省建设厅以粤建设函[2004]449号文转发了建设部《关于组织好内地一级注册结构工程师申请香港工程师学会法定会员资格申报工作的通知》(建市函[2004]201

简介：摘要随着社会的不断发展，我国各领域技术有了突飞猛进的发展。焊接技术是一门专业性强、操作能力要求高的技术，随着企业需求的不断提高，对于这方面人才技术也有了更高的要求。高职院校对于焊接专业也给与了高度重视。尽管已经在教学方面做了一些改革，取得了一定的成绩，但仍旧存在很多问题制约焊接实操课程的整体发展，影响教学质量。

简介：摘要近期对天津武清、江苏淮安、盐城、南通的新区建设和城市综合体建设，进行了实地学习和调研。通过具体的了解，将四地的实际做法和学习感受汇报如下

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简介：摘要针对航班延误这一航空运输业亟待解决问题，通过对航班延误影响指标的深入分析，提出基于机器学习算法解决航班延误问题。根据对大量历史数据的训练，并将机器学习分类算法与时间序列模型结合应用到数据训练，便于模型构建。结合所采集时间点的实际航班延误数对比分析评估预测模型。实验结果表明，该方法有效、精准地实现航班延误数量时间段预测及特定航班延误时间等级预测这两个业务功能，有利于机场及时进行政策方案调控，以便解决延误问题。

简介：摘要企业的生存、发展、壮大靠的是坚强的基层组织，而抓好基层学习型党支部是重中之重，新时期，传统模式的煤炭企业党支部已经无法满足煤炭企业的发展和党务建设的需要，因此必须深化改革，着力构建学习型党支部，精心打造一支政治强、作风硬、业务精、水平高的基层学习型党支部，已经成为事关党的建设和发展大局的亟待解决的重大问题。

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简介：摘要办公室必须及时、敏锐地把握这种变化，加快由传统型办公室向学习创新型办公室的转变，才能适应新的历史时期企业发展对办公室工作提出的客观要求。本文结合自己工作实际，就学习创新型办公室建设问题谈几点浅见。

简介：摘要数学在小学教育中有着极其重要的地位，它对学生计算能力、思维能力、逻辑能力的培养都有着显著作用。如何让学生在数学学习中体会到乐趣，是目前各界关注的重要问题。在课程改革的浪潮中，越来越多教师将“自主，合作，探究”学习模式应用到课堂中，这就要求教师要了解“自主，合作，探究”学习模式的含义和意义，分析应用过程中存在的问题，总结“自主，合作，探究”学习方式出现问题的原因，并结合教学实践提出解决对策。

简介：摘要：深度学习技术作为直接从数据中学习特征表示的有效方法,近年来启发信息提取领域取得了显著的突破。本文基于2014年、2017年、2018年三期高分一号遥感影像，选取北京市石景山区西部道路为试验区域，针对其变化特征，开展基于深度学习算法的道路自动提取与变化图斑自动发现。论文首先基于地理要素智能训练平台对道路进行样本采集及训练，形成深度学习道路提取模型，之后采用“自动化的线索检测+交互式异常问题判读+野外现场环境取证”的遥感监测技术路线，该流程转变从被动式道路变化发现到主动式道路问题发现与预警，可实现对典型道路的实时、动态及持续的遥感监测。本文选取典型道路样本进行分析、训练，不断优化深度学习卷积神经网络道路提取模型。通过对影像预处理、自动道路监测、交互式异常问题判读、变化图斑自动发现、野外现场环境取证与信息汇交各环节的分析验证发现，基于深度学习道路提取模型自动提取的道路准确率高于80%，可用于城市道路的自动提取和变化发现。