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  • 简介:摘要:随着电网系统覆盖范围的扩展,监控设备前端呈现的告警数量也呈骤增状态,其中包括各网管系统中的大量重复或者无用告警,直接妨碍调度、运维人员对故障高效、准确的处理。关联分析技术可有效地过滤重复和无用告警,但规则系统缺乏记忆性,告警关联分析系统中的规则提取主要依赖于专家经验,为避免问题的重复查找及确保特殊情况的及时处理,设计一种基于分簇的分布式关联规则挖掘的告警相关性分析方法,通过缩小告警数据库中告警量及其告警频繁项集,提高规则系统的性能和健壮性,提升告警关联分析的效率。

  • 标签: 告警关联分析 分簇 告警频繁项集 分布式关联分析
  • 简介:学习者在远程教学平台中遗留的大量数据,体现了学习者的个性特征和知识建构过程。但由于远程教学实施过程中指导教师精力有限、学习过程缺乏监管等,导致这些数据并未得到充分利用。文章选取某继续教育学院远程教学平台中存储的网络学习行为数据,基于关联规则挖掘出学习风格、学习行为和学习成绩之间隐含的内在规律,并转换为有利于教学决策和教学过程优化的知识,以帮助不同风格的学习者改善自身学习行为,同时便于教师在不同类型的远程教学过程中结合学习者的风格差异完善教学过程。

  • 标签: 网络学习行为 学习风格 学习成绩 关联规则
  • 简介:摘要电力生产活动是现代社会生活的基础。为保证电厂正常生产运作,电厂设备检修工作也成了重中之重。随着信息技术的发展,电厂设备检修工作也从传统的事后维修、粗放管理模式逐步转化为信息化管理。设备运行和检修的高效性是电厂安全生产的保障。电厂设备检修状态分析对设备的安全运行具有重要意义。电厂设备检修过程中产生了大量的数据,通过对电厂企业资产管理系统中的历史工单数据进行分析,运用关联规则方法,寻求设备类型与设备故障以及纠正措施之间的联系,为电厂设备检修工作提供决策支持。

  • 标签: 数据挖掘 设备检修 关联规则 资产管理
  • 简介:pattern用来存储频繁i—项目集某一项目,该频繁项目集是一最大频繁项目集,Answer=answer∪pvh→pattern/*pvh所在频繁k项目集加入到最大频繁项目集*/

  • 标签: 关联规则 挖掘方法 改进关联
  • 简介:本文在对数据挖掘相关技术、关联规则挖掘算法进行深入研究的基础上,归纳总结了基于粗糙集理论的关联规则挖掘模型和属性约简算法,并将其应用于高校教师的成长中。

  • 标签: 粗糙集 关联规则 教师成长 属性约简
  • 简介:关联性证据规则中一项极为核心的内容,对维护司法公正﹑完善我国证据立法和维护社会的稳定方面起着至关重要的作用。我国新《刑事诉讼法》及相关司法解释并未对关联性证据规则作出明确的规定,我国关联性证据规则可以从明确关联性证据规则的涵义﹑设立品格证据规则﹑规范相似事实证据规则和确定关联性证据规则的除外情形四个方面来进行构建。

  • 标签: 关联性证据规则 立法现状 构建
  • 简介:书店在图书销售过程中积累了大量的图书信息,这些信息可以用于查询、统计,获得想要的有关图书信息的数据。但是这些信息的作用还不止于此,这些海量信息中包含着有用的"知识",可以通过计算机数据挖掘技术将隐含在其中的"知识"挖掘出来,用于书店的经营决策。本文以买书的个体为事务,以购买的图书为事务项。运用APRIORI算法探讨了利用关联规则分析个体购买图书之间的关联关系,找出了购买图书之间的关联规则,为书店的经营决策提供科学依据。

  • 标签: 书店销售 关联分析 科学决策
  • 简介:摘要:采用信息化的处理技术和信息管理平台构建财务信息化处理模型,通过智能化的信息处理技术,实现财务信息管理系统的优化设计,采用嵌入式控制技术和大数据技术,构建数据处理模块和信息处理平台,提高财务信息管理能力。因此,相关的财务信息管理方法研究受到人们的极大重视。国外财务信息管理系统研发优势在于软件上,国外为满足高度现代化的管理制度和审计要求研发了集成化的财务信息管理系统。采用B/S构架体系,进行财务结算部门的软件开发设计,首先进行系统总体构架分析,在Struts框架下设计财务信息数据存储结构,采用关联规则挖掘方法,实现对财务信息特征提取,根据对财务信息的特征提取结果,实现对财务信息管理系统的优化设计,最后进行实验测试分析,

  • 标签: 关联规则 财务信息 管理系统
  • 简介:摘要:

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  • 简介:数字水印技术是近年来国际学术界研究的重点内容之一,作为该技术领域中的一个重要分支结构,数字水印信息隐藏技术在版权保护上起着重要作用.根据以往工作经验,对数字水印隐藏模型进行阐释,并从数字水印的生成算法、小波域内数字水印的嵌入算法、小波域内数字水印检测算法三方面,论述了小波变换的数字水印检测算法的具体计算方式.

  • 标签: 小波变换 数字水印 检测算法
  • 简介:关联规则是一种重要的数据挖掘技术。现结合水文长期预报的特殊性,将关联规则挖掘分析方法应用于径流长期预报中。根据预报目标初选出预报因子,构成长期预报事务数据集。然后将其进行离散化处理,对离散化后的数据集进行关联规则分析,挖掘出满足事先设定的最小支持度和最小置信度的强关联规则,解释规则并建立模型。以嫩江江桥站汛期径流长期预报为例,挖掘出满足要求的强关联规则,这些强关联规则中蕴含着北太平洋海温变化和江桥汛期径流的关系,说明了关联规则挖掘分析方法在径流长期预报中的可行性。

  • 标签: 海温 关联规则 数据挖掘 长期预报
  • 简介:药品不良反应信号检测已成为药物警戒的重要内容。随着自发呈报系统应用的成熟,对数据库中的知识发现的要求也逐渐提高。通过分析目前常用信号检测方法的缺陷,介绍关联规则的概念与算法,探讨其在药品不良反应监测中数据挖掘的可行性与独特优势。

  • 标签: 关联规则 信号检测 药品不良反应
  • 简介:该文通过对所调研的广西电力职业技术学院中现有的四年多大学生实验超市的销售数据进行数据挖掘,从数据中挖掘出关.联规则来指导超市的营销工作,使其能更现实地进行营销决策。

  • 标签: 大学生实验超市 关联规则 数据预处理
  • 简介:4由超市事务数据库发现关联规则的总体设计在现有的不少关联规则发现算法中,如何采用基于关联规则的数据挖掘技术发现超市事务数据库中的关联规则是本文所研究和探讨的重点,有必要采用快速算法从超市事务数据库中挖掘关联规则

  • 标签: 事务数据库 关联规则 挖掘关联
  • 简介:目前在空间关联规则挖掘研究中,对数据的处理和算法的改进主要针对布尔关联规则挖掘,存在对空间关联规则的量化表示不够重视等问题.在FP-growth算法的基础上增加规则的事务信息,并使用模拟退火算法,对得到的规则进行进一步挖掘,得到量化空间关联规则.

  • 标签: 空间关联规则 量化关联规则 FP-GROWTH 模拟退火
  • 简介:  (二)Aprior算法  Apriori算法是一种挖掘布尔关联规则的频繁项集的算法,  3)把各类频繁的属性单项和频繁的图书分类单项连接成2-候选频繁项集,然后由频繁项集产生关联规则

  • 标签: 关联挖掘 实践应用 挖掘算法
  • 简介:针对关联维数计算耗时量大的问题,通过改进点对距离的度量方法,以及采用K-NN技术进行点对的搜索实现了关联和的快速计算,较大程度地提高了关联维数的计算速度。验证表明:对于长度为20480的时间序列,采用快速算法计算关联维数,其耗时量是G-P算法的1/60。

  • 标签: 时间序列 关联维数 G-P算法 K最近邻搜索
  • 简介:当代。巴黎。乔治·洛朗是一个电视书籍栏目的主持人。他收到一盘录像带,描述的是他家周围的环境。另一些录像带又被送来了,还附有预兆不祥的画片。乔治变得日益焦虑不安,他和妻子安娜以及年幼的儿子皮埃罗之间的关系也随之受到影响。在另一盘录像带里出现了乔治以前住过的农场。当乔治去那里看望老母亲时,他做了一个恶噩梦,梦见他的父母曾经打算收养的阿尔及利亚男孩马基德。

  • 标签: 隐藏 阿尔及利亚 录像带 主持人
  • 简介:叙述外贸业务过程与交叉销售系统流程,说明外贸业务交叉销售关联规则聚类系统的基本结构,简述关联规则与ISODATA模糊聚类分析原理,着重介绍ISODATA模糊聚类分析的分类数c与初始模糊分类矩阵Rc^(0)的获取,以及利用其更准确建立交叉销售经营类别库与商品规则库的初始数据。

  • 标签: 模糊聚类 外贸业务 关联规则 交叉销售