简介:针对复杂工业生产过程中,多工况数据的中心漂移、模态密度差异大和变量尺度不同的三个特征,提出了基于局部马氏距离的加权k近邻(1m—w—kNN)故障检测方法.首先在欧式距离下寻找训练样本X在训练数据集中的前N近邻集,在前N个近邻集下计算X与其第k个近邻的马氏距离,其次以此近邻的局部k近邻集的平均局部马氏距离的倒数为权重,把加权马氏距离作为统计量D,统计量D能够降低中心漂移和模态方差差异大的影响且能在同一尺度上度量各变量,利用D的分布确定检测控制限;最后计算待检测数据的统计值,并与控制限作比较,实现在线故障检测.使用lm—w-kNN方法对非线性和多模态两个模拟实例进行故障检测,并与PCA方法、欧式kNN方法、马氏kNN方法作比较,验证了lm—w-kNN方法的有效性.
简介:摘要:利用湖南水上交通事故资料和气象资料分析了发生事故的主要气象风险源,采用K近邻回归算法建立了水上交通事故气象风险预警模型,将能见度、风速、降雨量的气象预报结果作为输入端,利用模型输出湖南水上交通事故气象风险预警等级,有一定的业务应用前景。
简介:一、问题的提出在物质财富越来越充裕的当今社会,人们越来越关注生活的安宁和环境的洁净,越来越追求精神上的自由和快适。在现实生活中,害及他人生活的安宁和洁净、精神的自由和快适的事,不仅相当普遍,而且日趋突出。例如夜深人静7,卡拉OK仍继续不停,以致损害邻人的宁静生活;易腐霉变质物品随处堆放或扔抛,造成的异味恶臭使邻人难以忍受;建造不恰当的住宅或其他建筑物,使邻人的采光、通风受到妨害等等。虽然现时人们对此往往司空见惯,熟视无睹,不以为然;或者羞于言齿,自认倒霉,忍气吞声,这固然有利于邻人和睦相处,维系社会和谐安定,但客观上却助长一些人对权利的滥用,以致加剧生活环境的更加恶化。人们往往认为,这是一个社