简介：摘要当今信息化发展速度惊人，大数据、云计算、人工智能技术应用于各行各业，给社会的发展带来了很多便利，也为我国经济的快速发展注入了新的血液。因此，根据实际情况研发出科学而有效的数据挖掘算法，对于整个信息行业来说都有不可估量的意义，在进行大规模数据信息处理的时候，在关联规则下的数据挖掘算法就体现出了它本身重要的优势。因此，本文将对关联规则下的数据挖掘算法进行详细的分析，以供参考。

简介：传统的关联规则Apriori算法在产生频繁项集的过程中,需要多次扫描事务数据库以及多次扫描频繁项集,从而造成算法性能下降.为了减少扫描事务数据库以及频繁项集的次数,在生成的候选k项集中,除了存储项集item-set以及支持度计数count之外,加入事务标识符列表Tidlist属性,在生成频繁k项集时,可以直接通过Tid-list的交集得出事务标识符列表以及项集的计数,不需要去扫描事务数据库,从而可以有效地提高算法的性能.文中提出了一种改进的关联规则挖掘模型以及关联规则挖掘算法I-Apriori算法.实验证明,I-Apriori算法相比Apriori算法的执行时间有明显改进.

简介：目的进行布鲁氏菌病相关危险因素研究,通过数据分析形成关联规则。方法采用关联规则算法（Apriori）,对张北县养殖户2014—2015年的调查问卷资料进行分析,采用支持度和置信度作为衡量关联规则的强度。结果共形成30个强关联规则,这些强关联规则中蕴含着布病感染与性别、年龄、职业、从业年限、羊存栏量、羊购买地和戴手套情况等因素之间的关联关系。结论关联规则算法为评估布病危险因素提供了一套可借鉴的研究方法。

简介：随着信息化的发展,人类进入数据爆炸时代,从海量数据中查找到相关联的知识,并对其进行处理,从而满足用户需求已成为一种趋势。文章研究了基于数据挖掘的关联规则,以此来寻找数据之间的潜在关系。通过分析海量数据中的有价值数据,将其转换为可供处理的数据格式;通过改进经典的Apriori算法来实现需求数据的预测和决策,应用结果也表明该算法能够获得较好的研究效果。

简介：在简要介绍数据挖掘关联规则以及词语关联度计算现状的基础上,对FP-growth算法进行了描述,并将其应用到词语关联度中,提出利用一种构建词汇社区结构的方法,实现对词语关联度的计算。通过实验分析,提出的计算词语关联度的算法取得了更好的准确率,具有一定的可行性和实用性。

简介：数字水印技术是近年来国际学术界研究的重点内容之一,作为该技术领域中的一个重要分支结构,数字水印信息隐藏技术在版权保护上起着重要作用.根据以往工作经验,对数字水印隐藏模型进行阐释,并从数字水印的生成算法、小波域内数字水印的嵌入算法、小波域内数字水印检测算法三方面,论述了小波变换的数字水印检测算法的具体计算方式.

简介：摘要基于模糊概念格和汽车评价知识的融合研讨，在本章中我们对构建汽车评价知识库的一些基本流程进行了解释和说明，并通过实例进行了演示，也对构建过程中对知识库产生影响的相关参数进行了探讨与分析。

简介：智能交通管理系统自应用以来,产生和积累了大量交通管理的各类相关数据,这些以T计算的海量数据中蕴藏着不能被直观察觉的有价值规律。将数据挖掘应用于智能交通管理系统,对数据挖掘技术进行分析,并选取了关联规则中的FP-Growth算法对某市智能交通管理系统中海量的交通违法数据进行分析和挖掘,得到频繁项集,找到了交通违法行为的一般规律,并根据实际工作经验对挖掘模式和结果进行了评价。通过实例说明,将数据挖掘应用到智能交通管理系统中是切实可行的。

简介：摘要在信息化时代，云计算和大数据技术为我们的生活、工作提供着重要支撑。面对庞大的数据规模，如何对其进行挖掘和运用是人们所要考虑的。云计算能够有效结合大数据挖掘的特点，不但能够有效缓解数据存储的压力，同时还能够将多个用户的数据进行融合存储并实现快速访问，Apriori算法就可以依据用户的兴趣内容对存储于云端的大数据进行挖掘。

简介：民间传说,一个人的属相跟自己的脾气秉性与好恶气质,紧绑在一起,恐怕,其中缘由连自己都弄不清楚。文献记载,最早关注个人生肖的记录,出现在南北朝时期的北周。《北史·宇文护传》中,记载了宇文护的母亲写下的一封信,信中说:“昔在武川镇生汝兄弟,大者属鼠,次者属兔,汝身属蛇。”

简介：摘要随着人们对电力设备故障预测的关注程度越来越高，如何将改进关联规则方法应用在电力设备故障预测中，成为有关人员关注的重点问题。本文通过对改进关联规则法在电力设备故障预测中的应用进行研究发现，对其进行研究，能够有效提高电力设备故障的预测质量，同时缩短故障预测需要的时间，进而提高故障预测效率。由此可以看出，将改机关联规则法应用在电力设备故障预测中，能够为今后电力设备故障预测的发展奠定基础。

简介：摘要气象观测数据质量好坏直接影响到数据应用效果，如何进行气象资料质量控制，确保气象自动站资料代表性，准确性和比较性，是气象资料工作者和气象资料使用者迫切需要解决科学问题。本文提出基于关联规则挖掘技术自动气象站数据质量控制算法，以提高气象观测数据准确度。

简介：摘要随着电力体制改革的不断深化，现代营销观念对电力市场影响的影响越来越大，但从当前市场营销的实际情况来看，电力企业过于重视对数据的全面汇总，而忽视了对数据的深入分析，因此无法发挥出营销数据对科学制定营销策略的作用。为此，文章针对电力行业的特点，分析了关联规则挖掘技术在电力市场营销中的具体应用，从而为电力企业充分利用营销数据，制定科学的营销策略提供参考。

简介：摘要目的分析不规则抗体产生的频率及其特异性，探讨不规则抗体筛查阳性/配血不合的患者进一步的分析处理方法及有临床意义抗体的特异性鉴定，保证输血安全。方法对临床申请用/备血的患者常规进行3细胞不规则抗体筛查，并对抗体筛选阳性/配血不合的患者加做自身对照试验，根据试验的结果进一步选择抗体特异性鉴定方法。结果1835例患者标本中检出不规则抗体17例，阳性检出率0.93%；17例不规则抗体阳性标本中单纯自身抗体4例(23.5%)；自身抗体+同种抗体2例(11.8%)；单纯同种抗体11例(64.7%)。检出的同种抗体中抗-E9例，抗-D2例，抗-M2例，抗-Lea2例，抗-A1、抗-Fyb、抗-Ec各1例。结论做好不规则抗体筛查与特异性鉴定对安全有效输血非常关键，结合自身对照试验，有助于甄别自身抗体、自身抗体合并同种抗体和单纯同种抗体的情况。

简介：摘要本文先分析了关联规则的变压器故障诊断方法研究背景，然后从融合集对分析和关联规则的变压器故障类型的划分以及故障征兆的选取以及融合集对分析和关联规则的变压器故障诊断过程这两个主要方面，分析了融合集对分析和关联规则的变压器故障诊断方法。

简介：目的探讨中医治疗动脉粥样硬化性心脑血管疾病的用药规律。方法检索中国知识资源总库(CNKI)和万方数据库,获取2007-2016年中医治疗冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称冠心病)、动脉粥样硬化性脑梗死(简称脑梗死)相关文献,使用传承辅助平台(V2.5)的关联分析法对中药处方进行数据挖掘。结果筛选出符合纳入标准的文献354篇,经关联规则分析得出治疗冠心病使用频次高的中药是川芎、丹参、甘草,高频中药组合40条;治疗脑梗死频次高的中药是地龙、川芎、当归,高频中药组合107条。2组使用最多的组合均是川芎、当归。冠心病与脑梗死共同高频中药组合21条。结论中医治疗动脉粥样硬化性心脑血管疾病多使用具有益气补血、活血化瘀、行气止痛、祛痰通络功效的中药。

简介：摘要继电保护系统中隐藏的故障是继电保护众多故障类型中比较多的一种，由电力系统故障导致停电事故很多时候都是由继电保护的隐藏故障所导致的。因此可以看出，继电保护的隐藏故障对于电力系统所带来的影响也是比较大的，所以针对继电保护的隐藏故障监测便显得尤为的重要。

简介：摘要480t/h高温高压固态排渣煤粉锅炉中炉水磷酸盐隐藏现象时有发生，该文主要以某公司2#炉隐藏现象为例，重点分析了具体隐藏现象的实质及原因，结合实际运行过程，总结经验提出改进措施。

简介：摘要电力系统继电保护隐藏故障是导致系统连锁事故的重要因素，深入分析继电保护隐藏故障，并对监测方法进行探讨对于确保电网运行安全性具有重要意义。本文首先对继电保护隐藏故障进行简单介绍，并对继电保护隐藏故障并对其监测方法进行研究具有重要的现实意义。

简介：世界上创新型城市的崛起都与世界科技和产业转移密不可分，但真正能称为世界创新型城市的地方却屈指可数。美国的硅谷算是其中翘楚，它引领了世界信息产业的萌芽、变革和迁移。在中国，今天的深圳也孕育了这样的潜质，堪称中国产业升级、技术转移的路线样本。