简介：然后扫描数据库来确定Ck中那些k-项目集是频繁项目集,频繁k项集c的每一单个项目i所对应的频繁1项集{i}或者从L1中取,所以在利用FUP算法对关联规则进行更新时

简介：实现以语音为载体的信息嵌入,该算法也可以在语音中嵌入文本、图像等信息数据,且该算法可以用于在语音信号中隐藏文本、图像等信息数据

简介：　　2概率数据关联(PDA),表2利用实际雷达数据对各种数据关联方法进行评估(2),　　本文对几种常见的数据关联方法进行了介绍

简介：产生了候选挖掘频繁项集的方法—FP-Growth算法,//按Support的支持度对TempTree的FP-Tree进行关联分析,FP-Growth关联算法分析

简介：pattern用来存储频繁i—项目集某一项目,该频繁项目集是一最大频繁项目集,Answer=answer∪pvh→pattern/*pvh所在频繁k项目集加入到最大频繁项目集*/

简介：其中W(p1)=W(p0)．F(t1)=0.90．0.90=0.81,W(p5)．F(t6)=0.53．0.75=0.40,W(p0))且p=P0

简介：4由超市事务数据库发现关联规则的总体设计在现有的不少关联规则发现算法中,如何采用基于关联规则的数据挖掘技术发现超市事务数据库中的关联规则是本文所研究和探讨的重点,有必要采用快速算法从超市事务数据库中挖掘关联规则

简介：　　（二）Aprior算法　　Apriori算法是一种挖掘布尔关联规则的频繁项集的算法,　　3）把各类频繁的属性单项和频繁的图书分类单项连接成2-候选频繁项集,然后由频繁项集产生关联规则

简介：4由超市事务数据库发现关联规则的总体设计在现有的不少关联规则发现算法中,关联规则的挖掘问题就是在超市事务数据库DB中找出具有用户给定的最小支持度和最小置信度的关联规则,如何采用基于关联规则的数据挖掘技术发现超市事务数据库中的关联规则是本文所研究和探讨的重点

简介：摘要对数学挖掘技术中的关联规则挖掘进行实用性分析，选取其中最为经典的市场购物篮分析作为例子帮助分析，在购物篮市场分析中需要运用经典算法R挖掘Apriori算法，总结其算法思想与算法原理以及这个算法在当今社会中应用的广泛度，并对市场购物篮分析进行具体分类与分析。

简介：关联规则挖掘技术,规则在交易数据集D中成立,3.1关联规则挖掘的基础数据

简介：

简介：摘要随着互联网的不断快速发展以及信息技术的不断更新，网页数量在不断的增加，倘若依据采用传统的网页分类方法，就会给人们网络分页工作的展开带来难度。而基于互信息和关联规则的文本特征提取方法的使用，可以有效的改进词频和类间的平衡因子，进而就能避免互信息对低词频特征值放大。因此，我们就应不断的使用该方法来实现对网页的分类，以此来提高网页的运行性能，进而就能提高网络的运行效率。

简介：摘要随着互联网的不断快速发展以及信息技术的不断更新，网页数量在不断的增加，倘若依据采用传统的网页分类方法，就会给人们网络分页工作的展开带来难度。而基于互信息和关联规则的文本特征提取方法的使用，可以有效的改进词频和类间的平衡因子，进而就能避免互信息对低词频特征值放大。因此，我们就应不断的使用该方法来实现对网页的分类，以此来提高网页的运行性能，进而就能提高网络的运行效率。

简介：摘要：随着互联网的不断快速发展以及信息技术的不断更新，网页数量在不断的增加，倘若依据采用传统的网页分类方法，就会给人们网络分页工作的展开带来难度。而基于互信息和关联规则的文本特征提取方法的使用，可以有效的改进词频和类间的平衡因子，进而就能避免互信息对低词频特征值放大。因此，我们就应不断的使用该方法来实现对网页的分类，以此来提高网页的运行性能，进而就能提高网络的运行效率。

简介：随着经济和各行各业的快速发展，变压器作为电力基础设施之一，具有种类多、应用范围广的特点。我国非常重视变压器在实际应用中的状况，特别是在智能电网建设背景下，对变压器运行标准也提出了更高要求。但是变压器实际运行中，会受到诸多因素的影响出现不良问题，从而直接影响整个电力系统的安全性。采用经典Apriori算法建立关联规则挖掘模型，获得关联规则集，以实现设备故障的快速诊断。以油中溶解气体及电气试验数据为例，经计算对比分析，文中所建关联规则挖掘方法具有构造简便、执行效率快及准确性高等优点，可进一步扩展至变压器多源参数的关联规则挖掘，如结合利用电气试验结果诊断故障部位，为电力变压器大数据分析及设备运维服务。

简介：摘要如何对大量的铁路信号设备信息数据进行分析，及时发现故障并对故障进行快速、准确的诊断、处理，是列车安全高效运行的重要前提。提出将Apriori算法应用于铁路信号设备故障的诊断。通过示例演示铁路信号设备信息数据库预处理，采用Apriori算法对数据进行挖掘，再剪枝，计算不同数据项集之间的支持度和置信度，得到关联规则，采用提升度对故障诊断的有效性进行评估。

简介：将粗糙集理论中属性约简的概念应用到关联规则挖掘中,用属性A2、A4、A5之间的隐含关系来挖掘关联规则,然后基于粗糙集理论进行关联规则挖掘

简介：在课堂教学中,面对学生的质疑,教师不能选择回避,而应该抓住难得的教育机会,因势利导,给学生提供自主探究的机会,培养学生的质疑精神.

简介：读罢小说,除了感受到作者匠心布局的策略、一个军校毕业生对人生设计的策略,更让人感到了小说中包容的暖暖的亲情,美好的青春年华无拘无束、灿烂绽放的美好,更感到宽厚的悲悯情怀和正义的力量。《咱那个》这篇小说的结构很讲究'策略',以明暗两条线。