简介:TensorFlow是美国谷歌公司于2015年发布的开源机器学习系统,具有灵活易用、开源免费等特点。该框架集成了大量机器学习方面的算法,使得利用这一框架开发应用系统较为高效。在数据量充足且对自动化要求较高的应用场景中,TensorFlow人工神经网络可以作为房屋价格批量评估的选择之一。本文介绍了基于TensorFlow构建房屋价格的人工神经网络模型,并应用于批量评估实例,期望为有需求的研究者提供参考。
简介:目的构建手术切口感染风险评估工具的基本框架。方法通过专家访谈,查阅国内外相关文献及依据最新手术切口感染指南的基础上建立评估体系,经两轮Delphi专家咨询对评估条目进行拟定、筛选、修改,建立初始量表。结果两轮专家咨询的积极系数分别为84%、100%;专家个人权威系数均>75%,专家全体权威系数为0.86;两轮专家意见的肯德尔和谐系数(W)分别为0.450和0.441,均具有统计学意义(P<0.05);两轮专家文字建议分别为26条和5条,最终确立的评估体系指标包括4个一级指标、10个二级指标、27个三级指标。结论初步建立手术切口感染风险评估工具框架,为有效测评患者术后切口感染的风险提供科学依据。
简介:冷战结束以来,中国和西方对“安全环境”的界定不同,中国侧重于以发展界定安全,西方大国则注重以威胁界定安全。中国政府和学术界对“安全环境”的理解,已经从以军事安全为主演变为军事、政治、经济、舆论四位一体,更具复杂性和动态性特征。因此,作者构建了新时期评估周边安全环境的分析框架与指标体系,包括政治安全环境、军事安全环境、发展安全环境、舆论安全环境以及中国自身对周边环境的塑造能力等构件,这些指标囊括了现实主义、自由制度主义和建构主义的学理判断。文章利用世界银行数据库、清华大学当代国际关系研究院的“中外关系数据库”以及《人民日报》数据库对各细分指标进行无量纲化处理,设定并对比了三种场号下的中国周边安全环境指数。对1992—2011年周边安全环境的分析表明,中国周边安全环境处于不断改善中。不过,2008年以后三种场景产生较大分叉,中国有可能已经进入了一个与前十几年完全不同的状况,中国需要与周边国家共同构建长期稳定的周边安全合作环境。
简介:传统上,考试是常模参照的。考试的成败,往往直接影响学生升学或就业。考试对学生的严重压力久已为人所诟病。如何善用评价作为提供反馈的工具,是“自主学习导向评价”(SLOA:Self-directedLearningOrientedAssessment)理论重要的一环。除了强调评价应当以促进学习为目的之外,SLOA还主张在21世纪,学生应当学习内化评价,成为能够自省、自评、自我主导的学习者。本刊将分三期刊登由莫慕贞教授执笔的有关SLOA的系列文章。第一篇文章将着重论述SLOA的理念,第二篇文章将介绍在中小学实施SLOA的策略,最后一篇文章将分享莫慕贞教授在中国大陆、香港及澳门实施SLOA的成果。
简介:摘 要:党的十九大报告指出,要“加快军事智能化发展,提高基于网络信息体系的联合作战能力、全域作战能力”。本文首先给出了智能化武器装备体系的定义并分析了其组成;然后确定了智能化武器装备体系的评估指标并给出评估的基本流程。