简介:房产税基评估是房地产估价的一种,批量评估技术是对同一区域内的一系列相同类型的房地产,采用共同的方法和数据进行评估,而不仅仅是针对个别的房地产的评估。目前,沪、渝两市进行的房产税改革试点中,税基都暂定为房地产的交易价格,从长期看,条件成熟时,房产税必将以房地产的评估价值作为计税依据。房产税税基评估量大面广,评估时点要求一致性等特点使传统的单宗评估技术无法满足房产税税基评估的要求,在房产税税基评估中必须引入新的评估技术——批量评估技术。本文介绍批量评估技术在房产税税基评估中的应用,包括自动评估模型、计算机辅助的批量评估技术、批量评估技术应用中的瓶颈,并提出了解决的建议。
简介:TensorFlow是美国谷歌公司于2015年发布的开源机器学习系统,具有灵活易用、开源免费等特点。该框架集成了大量机器学习方面的算法,使得利用这一框架开发应用系统较为高效。在数据量充足且对自动化要求较高的应用场景中,TensorFlow人工神经网络可以作为房屋价格批量评估的选择之一。本文介绍了基于TensorFlow构建房屋价格的人工神经网络模型,并应用于批量评估实例,期望为有需求的研究者提供参考。
简介:本文详细介绍了CANA系统在香港的房地产计算机辅助批量评估工作中的应用;并针对我国大陆地区的特点,提出了我国大陆地区城市在开展计算机辅助批量评估工作中可以借鉴的经验。
简介:摘要目的探讨烧创伤伤情评估表在批量烧创伤伤员急诊救治中的应用效果。方法将2014年12月至2017年12月该院收治的101例批量烧创伤患者按不同批次随机分为观察组(52例)和对照组(49例),观察组采用烧创伤伤情评估表进行急诊救治,对照组采用传统方法,比较两组患者分类准确率、伤员急诊滞留时间、护理不良事件发生率、护患纠纷发生率。结果观察组患者分类准确率高于对照组,急诊滞留时间短于对照组,护理不良事件发生率及护患纠纷发生率显著低于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论烧创伤伤情评估表能快速准确的评估批量烧创伤伤员的伤情,提高分类准确率,缩短伤员急诊滞留时间,减少护理不良事件及护患纠纷的发生。
简介:摘要院物业税的改革立法是我国房地产发展改革的大势所趋。物业税税基的评估体系建立是近年来的正在热议的课题。建立物业税税基批量评估体系,自然地引出了划分评估区域版块及区段的概念。以往对划分版块和区段的研究仅限于对概念描述和理论的分析,对版块及区段划分的实证研究较少。以大连市作为实证研究的对象,通过对大连市区进行板块及区段的划分,为批量评估体系的研究提供基础的理论及数据支持。在进行版块和区段划分的同时,找出了影响房地产价格的各种宏观及微观的影响因素,利用房地产传统的估价方法,评估出版块及区段的基准价格,为批量评估的进一步研究工作提供了一定的实践经验。