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  • 简介:当前,自适应数字波束形成算法已经在通信等科技领域中得到了广泛的应用。但是当阵列导引向量存在误差或者协方差矩阵估计不准确时,会导致常规的波束形成算法性能恶化。稳健的自适应波束形成算法,则可以较好地克服上述误差带来的性能下降问题。针对以上问题,提出了一种基于协方差矩阵重构特征子空间投影的稳健波束形成算法,并对该稳健波束形成算法进行了分析,最后通过仿真来验证算法的稳健性。

  • 标签: 阵列信号处理 数字波束形成 稳健自适应波束形成
  • 简介:本文研究了混合整数线性模型方差分量在无信息先验分布和有信息先验分布下Bayes估计,给出了混合整数线性模型方差分量无信息和:有信息先验分布下的极大后验估计和最佳Bayes估计。

  • 标签: 混合整数线性模型 方差分量 极大后验估计
  • 简介:通过最小二乘准则及线性最小二乘拟合问题的引入,给出了超定方程组及最小二乘问题的概念,同时给出了最小二乘解的定义.讨论了最小二乘问题与法方程组的解的关系,并指出了极小最小二乘解及其解的表达式,着重讨论了法方程组的病态问题.研究的结论,给出了较稳定的算法——4R算法,有改进的正交化方法和左乘H法.

  • 标签: 4R算法 病态分析 最小二乘解 正交化方法 左乘H法
  • 简介:利用q元n长码C的对偶距离分布.在码字数M为奇数的情况下,给出了GF(q)上非线性码Hamming距离的均值和方差的下界和上界.

  • 标签: HAMMING距离 对偶距离分布 编码理论
  • 简介:图模型具有广泛的应用,它为许多问题提供了一种新的表达方式和研究思路。因子图作为一类重要的图模型,尤其适用于多变量的复杂统计模型。因子图的引入可以使复杂的多变量问题得到简化。因子图理论在系统建模以及信号检测和估计算法中有着重要的应用。国内外不少学者将因子图理论应用于复杂的通信信号处理,但目前很少见到将因子图理论应用在雷达信号处理中。为了将因子图理论作为一种有效的工具应用于雷达信号处理,提出了用因子图理论实现雷达信号处理中的自适应波束形成技术(ADBF)的方法,这为用图模型研究雷达信号处理提供了一个很好的思路。

  • 标签: 因子图 消息传递算法 自适应波束形成 相控阵雷达
  • 简介:研究了线性等式约束线性模型中BLu估计关于协方差的稳健性,得到了在协方差发生变化时,条件可估函数c’β的条件BLU估计具有稳健性的充要条件.

  • 标签: 线性等式约束 BLU估计 条件可估函数 稳健性
  • 简介:针对线性非负约束的稀疏信号重建问题,提出了基于线性规划的求解方法,充分考虑到信号的各种结构.通过图像仿真试验对比了该方法与传统方法,试验表明该方法性能更佳,可广泛应用于图像降噪、图像去模糊和医疗成像等.

  • 标签: 稀疏信号重建 线性规划 图像重建
  • 简介:研究了智能天线在下行链路的应用。利用上行链路接收数据,建立分布式目标信道模型。估计移动用户的发射角、扩展角度和发射功率以及下行信道相关矩阵,确定下行链路的波束形成方法。即对频分复用(FDD)系统进行上行相关矩阵变换,构建下行信道协方差矩阵,利用最大合并比准则获得下行链路权值。计算机仿真证实了这种方法的有效性。

  • 标签: 分布式目标 下行链路波束形成 信道相关矩阵
  • 简介:绝大多数通信信号都是具有周期平稳信号特征,CAB类算法是一种基于信号周期平稳特性下的波束形成算法。但是,由于算法中存在的矩阵求逆的巨大运算量的要求是算法的实时应用性变差。本文利用TH神经网络的巨量并行性的特点来解决算法中的这一问题,实验结果表明其性能优良。

  • 标签: 波束形成 神经网络 CAB类算法
  • 简介:提出了一种新型宽带8路双圆极化和差波束形成网络,推导了网络的基本原理并给出了设计实例。这种网络具有结构简单、对称性好、损耗低、幅相一致性好等优点,在电子对抗领域有广泛的应用前景。

  • 标签: 波束形成网络 和模 差模 双圆极化
  • 简介:对于海底地形测量,基于FT波束形成的幅度检测法空间分辨率较低,只能较准确给出有限测点的水深信息;平坦海底前提下,分裂子阵检测法或多子阵检测法可以得到连续测点的水深信息,复杂海底地形条件下,这两种方法均难以应用.能否利用高分辨率波束形成器来提高测深系统的空间分辨率是一个值得研究的问题.使用ESPRIT波束形成器处理了多波束测深系统的试验数据,并就其性能与FT波束形成器进行了比较与分析.

  • 标签: 多波束测深系统 海底地形测量 高分辨率 水深 多子阵 测点
  • 简介:针对自变量和因变量皆模糊的数据系统中的回归分析问题,为避免自变量退化成数值变量时可能引致的估计误差增大而带来的问题,提出系统中引入模糊调整项的回归模型的一般结构,并运用基于模糊数间完备距离的最小二乘法研究模型解析表达式;利用水平截集概念将模糊多元回归模型转化成两个传统回归模型,根据模糊数间距离采用最小二乘法得到参数估计,给出员工工作绩效评估的算例说明方法的有效性,并结合Bootstrap方法的应用,研究回归参数所具有的随机不确定性动态变化。

  • 标签: 模糊线性回归模型 截集 最小二乘法
  • 简介:由实验测得的磁滞回线数据的是一系列离散、带噪声的值.通过约束最小二乘方法对曲线进行分段拟合,使曲线的畸变程度得到了改善,准确地表达磁滞回线的特性,为磁材料的定量分析述提供了基础.

  • 标签: 磁滞回线 约束最小二乘法 拟合
  • 简介:基于平衡损失的思想和最小二乘统一理论,对带线性约束的一般线性模型提出了一种全面度量估计优良性的标准.给出了此标准下模型中回归系数线性函数的约束广义平衡LS估计,并得到了约束广义平衡LS估计唯一性的一个充分条件.

  • 标签: 线性模型 平衡损失函数 约束广义平衡LS估计
  • 简介:

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  • 简介:摘 要:现阶段所面临的干扰环境愈加的复杂多变,在对副瓣电平实施控制的时候,相应的雷达系统需要实现更高的增益与自由度。因此,可针对基于相控阵MIMO雷达的抗干扰波束形成算法进行研究,进而推进该领域的进一步发展。对此,文章针对相控阵MIMO雷达抗干扰波束形成算法进行了研究。

  • 标签: 相控阵MIMO 雷达抗干扰 波束形成算法 研究
  • 简介:提出了一种双层空气板线结构赋形波束形成网络的设计方法,包括赋形波束的综合和关键单元的设计,讨论了该种网络在具体工程实现中的设计考虑,给出了样件的实验结果。通过对比发现,该网络的测试曲线与理论曲线甚相一致。

  • 标签: 波束形成 微波网络 功分器
  • 简介:在大孔径宽扫描角相控阵情况下,利用窄带相控阵不能形成宽带高分辨信号,提出一种基于匹配处理的宽带宽角相控阵数字波束形成方法。该方法采用时域数字处理,将宽带信号经匹配处理后变换到数字域,在窄带条件下进行数字波束形成。理论分析和仿真结果验证了其有效性。与实时延迟线波束形成方法和频域DFT波束形成方法相比,基于匹配处理的相控阵波束形成方法既不需要延时器和移相器,也不需要高速A/D转换器和高速数字信号处理,所需设备量少,易于工程实现。

  • 标签: 相控阵雷达 宽带宽角 数字波束形成 匹配处理
  • 简介:为进一步提高雷达的射频隐身性能,提出了基于射频隐身的宽带发射波束形成方法。首先根据目标距离和目标雷达横截面积设计了主瓣方向的功率大小,确定了工作的阵元数。然后考虑截获接收机位置信息的角度误差,建立宽带信号频域模型,利用旋转信号子空间方法对宽带信号进行聚焦并计算信号的自相关矩阵。最后利用约束最小准则产生权向量,完成了发射波束的零陷设计。仿真结果表明,提出的发射波束形成方法与零陷设计前的方法相比,具有较低的截获概率和较好的射频隐身性能。

  • 标签: 射频隐身 发射波束形成 零陷设计 截获概率
  • 简介:四元数信号模型保持了阵元各分量之间固有的正交特性,因而针对极化敏感阵列信号处理基于四元数的方法具有比常规基于复数的长矢量方法更优的性能。将最大信号干扰噪声比准则应用于波束形成求得四元数最优权向量,进而完成了极化敏感阵列的滤波。与长矢量方法相比在具有相同的滤波性能情况下,四元数方法减少了一半的数据存储单元,降低了除法计算复杂度,从而提高了算法的处理速度。同时四元数的四维超复数正交结构提高了阵列对指向误差的稳健特性,计算机仿真结果验证了文中方法的有效性。

  • 标签: 四元数 极化敏感阵列 波束形成 正交结构 稳健特性