简介：基于平衡损失的思想和最小二乘统一理论，对带线性约束的一般线性模型提出了一种全面度量估计优良性的标准．给出了此标准下模型中回归系数线性函数的约束广义平衡LS估计，并得到了约束广义平衡LS估计唯一性的一个充分条件．

简介：研究独立样本下密度核估计的相合性.在Peason-χ~2距离和Kullback-Leibler距离意义下,提出密度核估计广义相合性的概念,并获得密度核估计的各种广义相合性.

简介：介绍了对称广义拟向量平衡问题，并且通过非线性纯量函数，利用不动点定理，证明了对称广义拟向量平衡问题解的存在性定理．

简介：针对线性回归模型Y＝Xβ＋l的典则形式Y=a01＋Z＋l,l-（0，σ^2I）在设计阵X呈病态时，提出了一类新估计（k;q）=（OkIq＋Aw^A1O）^-1Z＇Y，称之为广义岭型估计．优点是结合主成分估计和岭估计的思想和方法，将X＇X的特征值分为不同大小属性的两部分A1与A2，并分别添加不同的常数，致使新估计类的均方误差大幅降低的同时计算量大大减少，而且便于对原变量做出解释．文中进一步讨论了该估计优于岭估计的k的存在性以及充分条件．

简介：建立常数化的Jacobian矩阵是提高状态估计速度重要途径之一，此文提出了一种基于广义特勒根定理的混合量测状态估计方法，在等效电流变换方法基础上利用广义特勒根定理建立了可不忽略次要因素的常数化的Jacobian矩阵，解决了现有状态估计方法中建立常数化的Jacobian矩阵带来的数值稳定性问题，使得算法具有理想的收敛性，对各种分布量测均具有较强的兼容性，并具有计算速度较快、充分利用WAMS和SCADA系统测量数据、收敛性好的优点。通过IEEE-30节点系统对方法进行了验证，算例结果充分证明了该方法的有效性。

简介：广义Birkhoff方程是一类更为普遍的约束功学系统的方程．研究定常广义Birkhoff方程的平衡稳定性．建立平衡方程，给出系统的能量变化方程，根据Birkhoff函数的定号性质，建立平衡稳定性的判据．举例说明结果的应用．

简介：目的研究广义估计方程的原理与方法,探讨参数估计值的具体意义及其在不同类型资料中的应用。方法以某药物治疗慢性浅表性胃炎主症胃脘疼痛的改善为例做对重复测量数据的广义估计方程分析;以该药物治疗萎缩性胃炎主症中胃灼热痛3周与6周疗效为例做对等级资料的广义估计方程分析,并做具体的参数解释。结果1利用广义估计方程分析结果表明,试验药治疗慢性浅表性胃炎对主症中胃脘疼痛症状的改善优于对照药。2对胃灼热痛疗效的广义估计方程表明,治疗疗程间疗效情况有差异,治疗6周情况改善。但广义估计方程表明试验组与对照组的疗效差异无统计学意义。结论广义估计方程是分析重复测量资料的强有力的手段。对于其参数的解释在实际应用中针对不同的资料有不同的解释方法与角度,从定量与定性角度对偏回归系数进行解释可以为临床药物的研究提供更全面的信息。

简介：利用GFC-空间中的极大元定理,新建了GFC-空间中的抽象广义矢量平衡问题的平衡存在定理。

简介：研究目的：创新要点：研究方法：重要结论：采用广义估计方程模型对存在时间相关件的事故频次数据进行建模，并与传统广义线性模型的估计效果进行对比。通过广义估计方程来考虑事故频次建模中数据的时间相关性，从而提高参数估计准确度以及模型预测精度。基于4年高速公路交通事故频次数据，建立考虑时间相关性的广义估计方程以及传统的广义线性模型，并采用统计指标对模型效果进行对比。1．事故频次数据样本最对预测精度影响很大；2．广义估引方程能够有效考虑事故频次数据中存住的时间相关性；3．广义估计方程的参数估计比传统广义线性模型史准确，且精度更高。

简介：本文以优化理论为基础，提出了一种新的有约束的广义预测控制算法和一般的有约束的预测控制算法相比，它不用取初始可行点；也不用求矩阵的逆，减少了计算量和存储量。文中在一定的温和条件下，证明了算法的收敛性，并给出了算法的三个收敛性定理。最后给出算例，结合MATLAB数值试验结果验证了这一算法的有效性。

简介：常规多波联合反演采用Zoeppritz方程的近似式构建正演方程,反演过程中需要假定背景纵横波速度比为常数,其反演精度不高,稳定性不好。本文提出了一种基于精确Zoeppritz方程的多波联合反演方法,结合贝叶斯方法进行广义线性反演。本方法基于精确Zoeppritz方程构建正演方程,避免了近似式反演在大角度时引起的误差;利用贝叶斯方法引入模型参数的先验分布信息,作为反演的正则化项,降低了反演的不适定性;反演目标函数中引入低频软约束,稳定了反演低频结果,提高了反演的鲁棒性;在求解反演目标函数时,利用快速算法,降低了反演的运算量。经过模型试算,证明了该方法的优越性和抗噪性;并在实际资料的应用中证明了该方法的实用性和有效性。

简介：在稳定约束情况下,拉格朗日方程可以给出能量积分;在非稳定约束情况下,约束反力可以作功,因此即使是在保守力场的情况下拉格朗方程也并不一定给出能量积分,只能给出与能量积分相类似的广义能量积分.

简介：研究了线性等式约束下线性模型中BLu估计关于协方差的稳健性，得到了在协方差发生变化时，条件可估函数c’β的条件BLU估计具有稳健性的充要条件．

简介：设函数b=（b1，b2，…，bm）和广义分数次积分L-a／2（0〈α〈n），它们生成多线性算子定义如下Lb-a/2f=[bm…,[b2[b1,L-a/2]],…,]f，其中m∈Z＋,bi∈Lipβi（0〈βi〈1），其中（1≤i≤m）．将讨论Lb-1a/2。从Mp^q（Rn）到Lip（α＋β-n/q）（Rn）和q^q（Rn）到BMO（Rn）的有界性．

简介：对于广义G—M模型，如果最小二乘估计（LSE）与最佳线性无偏估计（BLUE）相等，就可以用LSE代替BLUE反之，用LSE代替BLUE就要蒙受一些损失．有时，这种损失可能是很大的，因而研究这种损失的大小就显得颇为重要．本文提出了一种新的相对效率，并给出了该相对效率的上下界，最后讨论了该相对效率与广义相关系数的关系．

简介：对于极化敏感L型阵列的多参数联合估计问题，采用传统的多重信号分类（MUSIC）算法所需计算量大，采用旋转不变子空间（ESPRIT）算法需要考虑参数配对问题。提出了模值约束下的求根多重信号分类（root-MUSIC）算法，首先利用L型阵列中两个相互垂直的线阵构造两子阵接收数据的自相关函数，采用root—MUSIC算法进行波达方向角（DOA）估计，然后根据模值约束条件构造代价函数，通过闭合式解得到极化参数估计。该算法与传统MUSIC算法相比，大大减少了计算量，同时能够实现参数自动配对，避免了ESPRIT算法的不足。计算机仿真结果表明，该算法的角度估计性能与传统MUSIC算法接近，优于ESPRIT算法，且算法收敛速度快。

简介：摘要在观察性研究中进行因果推断的众多方法中，用于控制已测量混杂的倾向性评分方法应用越来越广泛。该类方法主要分为两步：首先估计倾向性评分，然后采取回归、加权、匹配和分层等手段进一步估计感兴趣的因果参数。不同于传统的二分类处理情况，近年来针对连续型处理因素的广义倾向性评分方法被提出。目前已发展出了许多估计广义倾向性评分和直接估计均衡权重的方法，本文将从基于模型和基于均衡性两个角度出发对现有方法进行介绍。

简介：考虑六阶微分方程第二广义谱的含权上界估计，利用算子谱理论、分部积分、测试函数、广义Rayleigh定理和不等式估计等方法，获得了用第一个谱来估计第二个谱的上界的不等式，其估计系数与区间的几何度量无关，其结论是文献[1-3]的进一步推广．

简介：摘要:在促进资源平衡方面，项目组合计划平衡发挥着关键性的作用，能够从根本上预防或减少项目资源冲突问题，在促进公司生产效率提升方面起着积极的意义。既往对于项目组合资源的平衡，往往是依靠经验定性判断，这就难以实现项目组合整体利益最大化，故探索更加科学、合理的项目组合计划平衡方法就显得尤为重要。本文主要围绕资源约束下的项目组合计划平衡方法进行了探讨、分析，以供参考。

简介：本文给出一种既能有效衰减地震噪音又可保护地层及构造的不连续性的新方法。构造约束保边平滑技术需要已知反射局部方位和边界信息，通常这些信息由全频率地震资料估算获得，但在资料信噪比很低的情况下，噪音往往会降低估算的可靠度。对于信噪比极低的地震资料，其主频成分相对非主频成分信噪比高，所以由主频资料获取的方位和边界信息比由其它频率成分获取的更可靠。方位和边界信息通常用倾角和相干值差异来描述。由于不同频率所引起的倾角和相干值差异的变化均比地震记录的变化缓慢，所以由主频资料获取的倾角及边界信息能够近似代表所有频率成分的倾角及边界信息。Ricker子波广泛用于地震勘探，Marr小波与Ricker子波在时间和频率域均具有相同的形态，所以选用Marrl小波变换将地震数据按照倍频程分为几个分频体。扫描主频分频体，用不等权二次曲面拟合并求解极大值来获取视倾角，通过比较9个滑动窗口的相干值来确定反射边界。将这些信息用构造约束保边平滑技术可选择性地（selectively）对主频、低频、高频分频体做平滑处理，最后将平滑后的各频段地震记录合成为滤波去噪后的地震记录。理论模型和实际资料处理效果表明该方法能有效压制噪音，保护边界，保护同相轴的连续性，且灵活地保留地震记录中的有用信息。