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500 个结果
  • 简介:摘要:薄板件在运输、安装、使用过程中,由于振动、冲击、摩擦等因素引起的表面缺陷,可通过激光或电子束对其进行检测,并根据缺陷的类型、大小、形状、位置等进行分类,从而实现对零件缺陷的快速识别。声发射无损检测是利用激光发射的光束照射被检测物体,通过反射、散射、折射等方式,使光束的能量转化为电信号,然后由计算机处理,得到被检测物体的信息,从而实现对被检测物体的识别,利用激光技术进行物体识别的优点是速度快、精度高、成本低,缺点是不能实现多目标跟踪,只能对特定目标进行定位。本研究将会对机械设备薄板件的声发射波束形成缺陷定位进行深入研究,以获得更好的定位效果。

  • 标签: 机械设备 薄板件 声发射无损检 缺陷定位
  • 简介:线性规划几种多余约束条件的判别法符秀华在求解线性规划问题的过程中,常常遇到下面这种情况:原规划不是标准形式,通过引入松驰变量,先把它化成标准形式,再用单纯形法求出这个标准形式的最优解,然后,在最优解中去掉松驰变量,剩下的即为原规划的最优解。在上述过程...

  • 标签: 判别法 约束条件 单纯形法 常数项 可行域 文戈
  • 简介:在非线性回归模型中,拟得分函数是一类线性无偏估计函数中的最优者(GodambeandHeyde(1987),朱仲义(1996)),而由拟得分函数得到的拟似然估计在由线性无偏估计函数得到的估计类中具有渐近最优性(林路(1999)).本文则研究非线性回归模型中的有偏估计函数理论,构造了参数的约束拟似然估计,得到了约束拟似然的局部最优性,局部改进了拟似然估计,从而扩充了线性模型中的有偏估计理论.

  • 标签: 非线性回归 拟似然 约束拟似然
  • 简介:一、启发提问1.什么叫总体平均数?什么叫样本平均数?2.甲乙两名战士在同样条件下练习射击,每人打5枪所得环数分别是:甲:6、8、9、9、8  乙:10、7、7、7、9怎样判断他们的射击技术谁比较稳定.3.什么是方差?什么是标准差?4.怎样计算一组数据的方差?二、读书自学 教材P167-P175三、启读指导1.方差是各数据与它们的平均数的差的平方的.2.设一组数据x1、x2…xn.它们的平均数为x,方差为S2,则计算方差的公式为S2=.3.方差是衡量一组数据波动大小的量,一组数据的方差越大、则这组数的波动.4.启发提问(2)中战士甲这组数据的方差S2甲=,战士乙这组数据的方差S2乙=.射击技术比

  • 标签: 样本方差 组数据 学生成绩 样本平均数 样本数据 样本中
  • 简介:摘 要:相干光控波束形成技术能够解决非相干波束形成技术中波长资源的限制,在大规模光控波束形成网络应用中具有天然的优势,但是相干光控波束形成技术相对于非相干波束形成技术更容易受到光链路中的幅相误差干扰。本文根据相干光控波束形成原理,分析幅相误差对波束形成指标的影响,引入光链路随机幅相误差,仿真波束形成天线方向图、波束指向、波束宽度及平均副瓣电平,对相干光控波束形成网络设计具有参考意义。

  • 标签: 相干,光控阵,幅相误差
  • 简介:摘要:针对交通噪声受到环境噪声影响无法准确估计行驶车辆声压级的问题,本文利用波束形成方法的空域滤波特性,通过分频带估计各个窄带噪声能量后叠加获得准确的车辆行驶噪声声压级测量结果。当有多个通道信号异常时,基于声阵列波束形成方法仍具有稳健的声压级估计性能。仿真和实验表明,基于波束形成方法的车辆噪声声压级估计偏差在2dB以内,当有1/4阵列通道异常时,其估计偏差也在3dB以内。

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  • 简介:常规多波联合反演采用Zoeppritz方程的近似式构建正演方程,反演过程中需要假定背景纵横波速度比为常数,其反演精度不高,稳定性不好。本文提出了一种基于精确Zoeppritz方程的多波联合反演方法,结合贝叶斯方法进行广义线性反演。本方法基于精确Zoeppritz方程构建正演方程,避免了近似式反演在大角度时引起的误差;利用贝叶斯方法引入模型参数的先验分布信息,作为反演的正则化项,降低了反演的不适定性;反演目标函数中引入低频软约束,稳定了反演低频结果,提高了反演的鲁棒性;在求解反演目标函数时,利用快速算法,降低了反演的运算量。经过模型试算,证明了该方法的优越性和抗噪性;并在实际资料的应用中证明了该方法的实用性和有效性。

  • 标签: 多波联合反演 精确Zoeppritz方程 广义线性反演 贝叶斯反演 低频软约束
  • 简介:在本文中,基于NOD误差,该误差包含独立和NA变量误差,笔者建立了线性模型未知参数的最小L模估计的弱相1合性,强相合性及指数收敛速度,这些结果推广了Chen(1992)独立情形的相应结果.

  • 标签: NOD序列 线性模型 L模估计 相合性1
  • 简介:最小二乘问题在数据拟合、参数估计和控制理论等方面有着广泛的作用。本文将利用奇异值分解给出了线性方程Ax=b的最小二乘解的通解表达式以及广义逆的表达式,并对最小线性二乘问题的条件数进行了论证,指出了当矩阵A为方阵时怎样估算该方程组的是否是病态的方法。

  • 标签: 最小二乘解 奇异值 广义逆和条件数
  • 简介:由从他们的双方面解决线性编程问题,为线性编程的一个新一般算法被开发。在每次重复,算法由处理与双系统联系的一个最不方形的问题发现一个可行降下搜索方向,用QR分解技术。新方法是枢方法andinterior点方法的联合。它事实上不仅减少从退化产生的困难的可能性,而且有象枢方法的一样的优点在对温暖开始解决线性编程问题。一组随机构造的问题的数字结果是很令人鼓舞的。

  • 标签: 求解 线性规划 最小二乘算法 规划论
  • 简介:在GPS和测绘等领域中,混合整数线性模型是非常重要的一种模型。本文在混合整数线性模型参数的最小二乘估计的基础上,证明了该估计量的弱相合性。MonteCarlo模拟验证表明,各参数估计的相合效果明显。

  • 标签: 混合整数线性模型 最小二乘估计 弱相合性
  • 简介:[摘要] 目的:探讨神经外科术后患者最小化身体约束全流程实施方案的应用效果。方法:选取2023年1月—2023年6月云南省肿瘤医院神经外科收治手术治疗患者作为研究对象,按照患者收治先后顺序进行随机分为对照组(60例)和试验组(60例)。对照组采取常规身体约束护理,试验组采用身体约束最小化管理方案。比较两组身体约束率、平均约束时间、非计划性拔管率、约束部位皮肤异常发生率的差异;评估两组患者的护理满意度。结果:试验组的身体约束率为87%,低于对照组的95%。试验组的约束时间为(20±7.23)h,短于对照组的(44±10.26)h,试验组与对照组的护理满意度(96%VS84%),差异有统计学意义(P< 0.05)。结论:最小化身体约束方案能减少神经外科术后患者的身体约束,缩短约束时间,提高患者住院体验及满意度。

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  • 简介:本文提出一种智能天线降维的频域自适应波束形成(RFD—ABF)算法,该算法先对接收信号进行FFT,然后再带通滤波,最后通过LMS算法实现了频域的自适应波束形成。此算法可以有效降低信号的维数,消除干扰信号,大大降低计算量和存储量,通过对此算法收敛速度和有效抑制干扰的仿真,验证了智能天线降维频域波束形成算法的可行性,为智能天线技术在第三代移动通信系统应用提供理论基础。

  • 标签: 智能天线 降维频域 收敛速度
  • 简介:利用2000年-2010年31个省市城市规模与经济增长的相关数据,构建门槛回归模型,探讨户籍管制下城市规模与经济增长的动态发展过程。研究发现:户籍管制的确构成了城市规模的发展瓶颈,过高的户籍管制导致城市规模与经济增长的负相关,而过低的户籍管制则影响城市规模对经济增长的带动作用;进一步结合样本分布的时空特征,指出户籍约束而非过度城市化导致了现阶段城市规模的低效率集聚。城市规模与经济增长的非线性关系,应该通过户籍改革加快城市化进程,并制定合理的户籍管制政策,防止户籍管制过低或过高对经济增长造成不利影响。

  • 标签: 城市化 城市规模 户籍约束 经济增长 非线性关系
  • 简介:A∈Cmxn,T为Cn的子空间.本文给出了约束线性方程组Ax=b(x∈T)的唯一解的Cramer法则,同时也给出了一些相容或不相容线性方程组在一定意义下解的Cramer法则.

  • 标签: 约束线性方程组 CRAMER法则
  • 简介:提出了一种基于线性约束最小波束形成(LCMV)的自适应方向图控制方法。该方法通过在原有线性约束基础上构造新的线性约束,然后根据新组成的线性约束进行LCMV自适应波束形成,所得到的自适应方向图在固定零点方向和干扰方向形成零陷的同时保留了期望静态方向图的副瓣电平特性,从而能够减小快变干扰的影响,并且计算十分简便。计算机仿真证明了本文方法的有效性。

  • 标签: 自适应方向图控制 线性约束最小方差波束形成 零陷
  • 简介:摘要针对传统威布尔参数估计方法对于初值要求较高且精度不高的问题,提出了非线性最小二乘法参数估计算法。首先介绍三参数威布尔分布的函数形式;然后阐述了非线性最小二乘法的基本原理;最后采用某机构液压锁寿命数据作为算例验证本文方法,算例表明基于最小二乘法的威布尔分布参数估计精度较高,具有一定的工程应用价值。

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  • 简介:最小最小的小小鼠,是鼠妈妈最小的孩子,他是鼠妈妈的心肝宝贝。每天,鼠妈妈为小小鼠穿衣服、铺床叠被子;喂小小鼠吃饭;给小小鼠洗脸、梳头发。小小鼠什么也不干,鼠妈妈也不让小小鼠干。

  • 标签: 小鼠 妈妈 头发
  • 简介:仔细观察这堆方块,能直接看到的有6个,看不到的,也就是躲在左下角的后面有1个,因此,这个图形共有小方块6+1=7(个).

  • 标签: 小学 数学