简介:摘要现阶段,随着社会的发展,我国的科学技术的发展也有了很大的提高。供电企业紧跟数字化发展步伐加快信息系统建设,各业务系统在运行过程中积累了海量信息数据资源,利用这些数据资源进行数字化分析已经渐渐成为供电企业的重点工作。在供电企业不断地拓展分析范围,优化分析方法的过程中,大量的数据资产被盘活,巨大企业价值与社会价值逐渐显现。大数据技术的使用可体现在电力系统运行的各种环节,为电力信息的商业化利用提供有力支撑。基于大数据技术的电力客户用电行为分析能提高电力系统的运行效率,为供电企业的实际运行提供决策依据。文章分析了国内、外电力行业大数据应用的进程及现状,根据不同类型客户的用电行为建立了基于大数据技术电力客户行为分析体系,对大数据技术的实践情况进行探究,实现电力客户用电行为的深度分析,为客户提供更优质的服务体验。
简介:摘要当前企业所提供的“3+3”客户经理服务模式是指包含三类经理以及三类客户群体的服务模式,其中包含的三类经理从高至低分别为会员客户经理、社区客户经理以及片区客户经理;而三类客户群体从高至低分别为大客户、城区客户以及乡镇客户。受企业客户数量不断增加的影响,企业内部所面临的问题也越来越多,使得企业三类客户经理分工更为明确,其表现为会员客户经理主要为会员提供专享服务;社区客户经理主要是为城市客户提供用电咨询、常规故障处理、疑难问题解决等服务;而片区客户经理则主要是解决乡镇等片区用户的问题。因此,本文将从“3+3”客户经理服务的优势所在出发,重点阐述提升特色服务“3+3”质量的有效对策,为国家供电企业的发展提供价值参考。