简介：利用分部积分、Rayleigh定理和不等式估计等方法对一类系统特征值的估计,得到了第k＋1个特征值用前k个特征值来估计的不等式,其结果在理论和实际中应用广泛。

简介：本文研究了非正则图的Q-矩阵的最大特征向量分量的最大比值,应用这个结论得到了非正则图的Laplacian特征值的一个上界,从而改进了Stevanovic的结论.

简介：根据Rayleigh定理、分部积分及不等式估计等方法，得到了本文微分系统特征值估计的上界的不等式，其估计系数与区间的几何度量无关。

简介：考虑微分算子第二特征值的上界不等式的问题。利用试验函数、多次分部积分、Rayleigh定理、Schwarz不等式与Young不等式等，得到用微分算子的第一个特征值来估计第二个特征值的不等式，其不等式在物理学和力学中应用广泛，在微分方程的理论研究中有重要的作用。

简介：文章中的系统是作者新提出的。考虑一类微分系统特征值的上界估计，利用分部积分、Rayleigh定理和不等式估计等方法和技巧，获得了用前。个特征值来估计第n＋1个特征值的上界的不等式，其估计系数与区域的几何度无关．其结果在物理和力学等领域中应用广泛。

简介：考虑一般混合微分系统第二特征值的上界估计.利用试验函数、分部积分和不等式等估计方法与技巧,获得用第一特征值来估计第二特征值的上界的不等式,其估计系数与区间的度量无关.其结果在常微分方程的研究和应用中起着重要的作用.

简介：考虑n级混合微分系统第二特征值的上界估计。利用试验函数、分部积分和不等式等估计方法与技巧,获得了用第一特征值来估计第二特征值的上界的不等式,其估计系数与区间的度量无关。其结果在常微分方程的研究和应用中起着重要的作用。

简介：解决函数最值问题既有高等解法,也有初等解法.本文对几个具体实例进行了解法上的分析类比,强调教师应使用多种解法积极引导学生多角度地分析、思考问题,提倡发散思维,以提高学生解决实际问题的能力.

简介：根据特征多项式，实数域上亏损矩阵的广义特征矩阵可用固定线性方程组求，但这个固定线性方程组的未知量个数多于方程个数，从广义若当链中选取部分等式补充到线性方程组，可使广义特征矩阵唯一确定。

简介：解析几何是高中数学的重要内容，其主要特点是综合性强，在解题中几乎处处涉及函数与方程、不等式、三角等内容。因此，在教学中应重视对数学思想、方法进行归纳提炼，如：方程思想、函数思想、参数思想、数形结合的思想、对称思想、整体思想等思想方法，达到优化解题思维、简化解题过程的目的。本文通过对一些典型例题的分析和解答，归纳了解析几何中常见的解决最值问题的思想方法．总结了解答典型例题的具体规律，并提供了一些常用的解题方法、技能与技巧。

简介：在两种可供选择的满秩分解方法和Gauss消元法的基础上,主要研究了某些广义逆的计算。

简介：首先引入几个记号,介绍某些概念.记全体实数为R,记平面上全体点为R2,即R2={（x,y）:x,y∈R}。凸集设K是R2上的一个点集,若任意两点X1∈K,X2∈K的连线上的一切点a·X1+（1-a）·X2∈K（0

简介：本文利用Dirac函数方法,论证了只要函数的Laplace变换存在,其广义Fourier变换也必存在的重要结论,探讨了一类根式函数的广义Fourier变换,为修正长期以来人们对Fourier变换的偏见提供了理论依据和实例佐证。

简介：本文研究了一个广义Kolmogorov系统.这个系统包含了Gause型模型(Kuang和Freeman,1988),广义捕食者-被食者系统(Huang,1988,Huang和Merrill,1989)和其他许多系统(Liu和Zhao,2000,Zheng等,2001,Yang和Liang,2001)为其特例.有关该系统存在极限环的条件以及极限环唯一的条件在本文中已经证明.文献中的许多结果都可容易地作为本文定理的特例而导出.

简介：矩阵的方法可应用于广义模糊粗糙集模型中．通过定义不同的矩阵运算方式，利用截关系矩阵、模糊子集的截列阵之间的运算表示了广义模糊子集的上下近似算子．在此基础上给出了求解模糊子集粗糙度及相似度的计算方法．研究表明，在广义模糊粗糙近似空间中，利用矩阵方法计算模糊子集的上下近似、粗糙度和相似度简单易行．

简介：本文针对开滦集团煤炭库存增加,价格回落,对外投资增加,转型发展步伐加快,新的经济增长点还未形成等现状,从六个方面分析采取积极措施应对成本广义化对成本管理带来的挑战。

简介：高校扩招引起的学生心理问题不能忽视，应认真分析出现问题的原因，找出相应的对策，避免因学生心理问题影响学生的学习、生活、以至学校的安全稳定。

简介：A为严格广义对角占优矩阵,解方程组Ax=b的Jacobi迭代法及Gauss-Seidel迭代法均收敛.

简介：通过对广义表字符串中四类不同字符的分析，得出把广义表字符串转换成链式存储结构的非递归算法，提高了转换执行时间效率，并进行了基本的时间和空间复杂度分析．从空间复杂度看，该算法不是最优，但相对于递归算法节省了大量的空间．

简介：分析广义Taylor公式中间点的渐进性,得出新的结论.