简介:1991年梅雨期天气异常,其中“三段式梅雨”,在本世纪我国仅出现过两次,建国以来还未曾有过。由于梅雨期降水范围大,持续时间长,太湖流域数度发生强暴雨,加之前期4、5月降水偏多,塘库满盈,底水抬高,致使太湖水位持续猛涨,造成太湖特大洪涝,7月13日长兴夹涌站实测水位高达4.93米,远远高于1954年4.65米的历史最高水位。我县在这次洪涝中遭受了巨大的损失,全县受灾人口47万余人,被洪水围困5.8万人,受灾面积56.75万亩,倒塌房屋1045间,粮食损失5200万公斤,投入排涝抗洪资金2400万元,全县总直接经济损失高达25100万元。
简介:摘要:通过对相关数据和资源的充分利用,比较了4-6月份华南前汛期不同降水时段的特征。得知,华南前汛期降水由两个时段组成,它们是夏季风降水和锋面降水。后者是冬夏季一种典型的环流模式,主要出现在4月份。华南地区大气稳定,高空为中亚热带西风急流。水汽的主要来源是西太平洋副热带高压南侧的东风输送和阿拉伯海的西风输送;在我国南海夏季风爆发前,南海地区仍被副高所控制,华南水汽输送的主要来源是孟加拉湾西南输送、西太平洋副热带高压南侧的东风输送和阿拉伯海的西风输送;南海夏季风爆发后,南半球越赤道水汽输送加强,副高东撤退出南海地区,华南区域内对流发展,这与孟加拉湾的水汽输送有关。六月是夏季风降水的高峰期。在此过程中,华南位于南亚高压以东,上升到高原,而南半球赤道上空的强水汽经南海和孟加拉湾到达华南,对流发展在此过程中极其旺盛。
简介:用时间序列分析方法做预报,是气象预报中的重要方法之一。气象上观测资料随时间变化大多属非平稳的。所谓非平稳时间序列,表示其统计特征量随时间变化主要有三种表现形式。一种是序列平均值Xt随时间而变,表现为它的一个现实曲线在一条水平线的上下波动大:另一种是序列标准差St随时间变化。这表现为它的一个现实的曲线的波动幅度较大;第三种表现更为复杂,序列均值Xt和标准差St同时随时间而变,这表现为它的一个现实曲线上下波动大,同时波动幅度也大。对于上述三种非平稳序列,至今没有理想的处理办法。本文介绍差分模型方法,能在一定程度上消除均值随时间的变化,而后建立差分自回归模型。效果较好。