简介:摘要:利用国家气象信息中心整编的阿坝州汛期30年整编资料和美国NCEP/NCAP的再分析资料,分析了1981—2020年阿坝州汛期(5~9月)降水异常及其环流特性。研究结果表明:(1)阿坝州北部到阿坝州南部气温的温度梯度在10℃之间,温差较大。这与阿坝州的地理环境和海拔高度是相关的,高海拔地区气温较低,低海拔地区气温较大。(2)5月是阿坝州汛期雨季的开始期,强降水中心位于阿坝州的中东部黑水,而中部地区降雨量偏大,龙门山脉地区的九寨沟、茂县、汶川降雨量偏小,6~8月属于阿坝州地质灾害的高发时段。(3)阿坝州5月进入汛期的初始期,在7-8月达到一个最高峰值,9月开始明显减少,10月汛期结束。
简介:摘 要:利用云南省125个国家站逐日降水资料,对ECMWF_HR、GERMAN_HR、JAPAN_MR三种数值模式降水预报产品在云南2020年主汛期(6~8月)的预报质量进行了检验,结果表明:三种模式对云南的晴雨预报准确率不高,24h分辨率0-168h晴雨预报正确率仅为57%~63%,并存在着明显的地区差异,三种模式对滇西及滇西南边缘区域的预报水平相对较高。降水分级检验结果:小雨TS评分,GERMAN_HR最高,ECMWF_HR最低;中雨TS评分,JAPAN_MR最高,GERMAN_HR最低;大雨TS评分,ECMWF_HR及JAPAN_MR最高,GERMAN_HR最低;暴雨及以上降水TS评分,ECMWF_HR最高,GERMAN_HR模式最低。若将≤2.0mm的降水预报作消空处理,则三种模式各预报时效的晴雨预报正确率均有明显提高,其中ECMWF_HR模式消空效果最好,0~168h晴雨预报正确率较消空前提高了8~16个百分点。三种模式的48h降水预报产品对云南大范围大雨以上强降水过程均具有较好的趋势预报能力,其中ECMWF_HR模式预报效果相对较好,预报与实况的偏差相对较小。
简介:摘要:2020年汛期我省天气气候异常,全省出现大范围持续性强降水,大别山区、皖南山区和巢湖流域为全国强降水中心。超强、超长的雨带“三番五次”地在江淮之间来回摆动。特别是7月16日至20日,全椒县连续出现大暴雨天气,“梅雨期之长、暴雨日数之多、累计雨量之大、覆盖范围之广、梅雨强度之强,均为历史第一位。”造成长江水位高,对滁河水位顶托严重,洪水下泄受阻,使大量洪水长期滞蓄在滁河全椒段,抬高了滁河洪水位,加大了全椒县的防汛压力。2020年汛期,全椒县发生了比较严重的洪涝灾害。笔者根据亲自参加的抗洪抢险所见所闻,认为有必要对洪涝灾害发生的成因进行分析,提出一些对策建议,供有关领导在制定“十四五”规划时作决策参考。
简介:【摘要】目的:探究院前急救患者诊治中应用院前急救创伤评分方法的效果。方法:选取2019年6月至2021年6月我院收治的院前急救患者138例,根据入院先后顺序分为对照组69例与试验组69例,对照组采取常规院前急救,试验组采取院前急救创伤评分方法急救,对比两组急救满意度、临床急救效果。结果:试验组与对照组急救满意度分别为97.10%、78.26%,试验组较对照组高,有统计学差异,P<0.05;试验组转运死亡率、植物生存率、伤残率及治愈率优于对照组,有统计学差异,P<0.05。结论:院前急救中应用院前急救创伤评分法,可减少患者死亡,提高预后,促进急救满意度提升,具有较高的临床推广及应用价值。
简介:摘要:目的:分析探讨在急性脑梗死患者的临床治疗中,优化院前急诊护理流程对患者院前延迟和预后的实际影响。方法:选取2019年2月到2021年2月期间我院收治的急性脑梗死患者90例,以2020年2月前未实施优化院前急诊护理流程期间收治45例患者为对照组,以2月后实施优化院前急诊护理流程期间收治45例患者为研究组,对比两组患者的院前延迟时间和预后。结果:研究组患者的院前延迟时间(3.8±0.6)h显著短于对照组(5.7±1.1)h,且患者病情好转出院率(40.0%)显著高于对照组(11.1%),组间对比均差异显著(P<0.05)。结论:优化院前急诊护理流程的实施,能够有效缩短急性脑梗死患者的院前延迟时间,并改善患者的预后效果,具有非常重要的临床实用价值。
简介:摘要:目前在我们国家,院前急救工作一直没有得到社会的重视,更没得到广大人民群众的认可,更甚至有非常一大部分让你都不知道有120调度指挥这个工作,更不曾谈及了解急救越早开始越有希望的意义。希望通过这篇文章让社会了解什么是院前急救调度,调度员是干什么工作,调度工作对于抢救病人生命有多大重要的意义。了解现代医学的抢救病人生命的模式,只有把抢救工作提前到当下立即开始才是最重要的。希望社会上更多的人认识到真正的的急救是从调度员接通电话的瞬间开始的而不是救护车到才开始的。大家共同努力才能更好的挽救每一个垂危的生命。
简介:【摘要】目的:对我院某一段时间院前急救调度的信息进行分析,总结特点,为提升院前急救水平和指挥调度质量提供参考。方法:将我院在2019年-2020年“120”指挥调度的信息资料进行分析,主要统计呼叫疾病的种类、呼叫高峰时间段等。结果:经过统计可知,120院前急救呼救最多为交通事故上,其次是内科疾病、心脑血管疾病和其他种类疾病;呼救最高的时间短是在18:00-24:00。结论:在院前急救指挥调度中,交通事故是常见的呼救原因,晚间和夜间是呼叫的高峰时间段。医院要根据这个特点来进行调度,在高峰时期要增加急救相关人员与物品的准备,提升急救水平,确保指挥调度的质量。