简介：<正>一、填空（每小题3分,共24分）1.a5·a3+a4·a4=_{;-b3·（-b）5·（-b）2=;2.a5÷（-a）2÷（-a）3=;（-a-b）（b-a）=;3.a2+b2=（a+b）2+;（a-b）2=（a+b）2+;4.1001×999=;（-0.25）1000×22000=;5.用科学记数法表示:}

简介：<正>一、填空:（每小题4分,共32分）1.式子（（2x+5）/3）1/2是二次根式,则x_{,当x时,式子（1/（3x-6））1/2在实数范围内有意义;}

简介：因式分解单元目标测试（４０分钟完成，满分１００分）一、填空：（每小题５分，共４５分）１、把一个多项式化为几个整式的的形式，叫做把这个多项式因式分解。２、把一个多项式分解因式时，如果多项式的各项有公因式时，那么先。３、利用公式分解填空：（１）ｍ４－（）...

简介：<正>一、判断题（每小题2分,共10分）1.-64的立方根是-2。（）。2.（64）1/3的平方根是±2。（）。3.（-32）1/5的相反数的算术平方根是2。

简介：

简介：<正>一、填空（每小题4分,共20分）1.（am）2·（an）2=_{,（-2a2b3c）3=2.（3a+2b）（3a-2b）=,（-2x+3y）2=3.（-xy+z）（xy-z）=4.（-x3）2÷（-x）2÷x2=,（-2a2bc）3·（-2ab）2=5.（x3+1/2x2-6x）÷（-3x）=__}

简介：一、填空题（每小题３分，共３０分）（１）我们已学过的因式分解的四种基本方法是：①，②，③，④．（２）９ａ２－（　　）＝（３ａ＋２）（３ａ－２）（３）４ｘ２＋（　　）＋１＝（２ｘ－１）２（４）ｍ３＋８＝（ｍ＋２）（　　　　）（５）ａｘ２－ａ＝ａ（　　　）（　　　）（６）ａ２ｘ２－１２ａｘ＋３６＝（　　　　）２（７）ａ（ｂ－５）＋３（５－ｂ）＝（ｂ－５）（　　　　）（８）６ｘ２＋７ｘｙ－５ｙ２＝（２ｘ－）（３ｘ＋）（９）４ｘ２－２０ｘ＋Ａ是完全平方式，则Ａ＝．（１０）计算：５０２２×２５－４９８２×２５＝．二、选择题（每小题３分，共２４分）（１）下列多项式能分解因式的是（　）．（Ａ）－４ａ２－ｂ２

简介：１．填空（每空３分）（１）单项式－ｘｙ５的系数是，次数是．（２）并且的项，是同类项．（３）３ｘｎ－（ｍ－１）ｘ＋１为三次二项式，则－ｍ＋ｎ２＝．（４）５ｘ＋３ｘ２－４ｙ２＝５ｘ－（　）．（５）２ｘ２ｙ３－３ｘ３ｙ＋８ｘ５ｙ１０是次项式．（６）若ｘ＋ｙ＝１２，则３［２ｘ－（ｘ－ｙ）］－（ｘ＋ｙ）的值为．（７）三个连续奇数，中间一个为ｎ，则这三个连续奇数的和为．２．选择题（每题４分）（１）在代数式ｘ２，－ａ２ｂｃ，ａ＋ｂ，－２，－ｙ，－１４ｘ２－３ｙ，ｍ２－ｎ２，ｘｙ１００中，单项式的个数为（　）（Ａ）４个　（Ｂ）５个　（Ｃ）６个　（Ｄ）７个（２）从２ａ＋５ｂ减去４ａ－４ｂ的一半，当ｂ＝２７时其

简介：提出了一种免疫遗传算法(MOGA)用来解决多目标优化问题。在该算法(MOGA)中,使用了高斯变异算子,提高了收敛速度;创建了记忆细胞集来保存每代所产生的Pareto最优解。此算法与NSGAⅡ算法进行模拟实验结果进行对比,通过比较发现,该算法无论是在个体的多样性还是收敛性上都要比NSGAⅡ算法好,表明免疫遗传算法在解决多目标优化问题上具有可观的研究前景。

简介：对含有动、静态背景的稳定图像处理时,对比了主成分追踪鲁棒主成分分析法（RPCA）、贝叶斯鲁棒主成分分析法（BayesianRPCA）和高斯混合模型的鲁棒主成分分析法（MoG-RPCA）,3种方法对静态背景下的前景提取都较为完整.而动态背景下只有BayesianRPCA和MoG-RPCA提取出了完整的前景目标,但是BayesianRPCA计算速度很慢,且不能够处理复杂噪声.所以MoG-RPCA模型更具有对复杂噪声的适应性,动、静态背景情况下均提取出精度较高的前景目标,且具有较快的计算速度.当图像不稳定时,采用改进的MoG-RPCA模型对非稳定拍摄的抖动视频进行前景目标提取,并在第197帧抖动图像中清晰地提取出显著前景目标,且运算速度较快.在为了快速找到目标出现的帧时,对高斯混合模型背景差分法进行改进,利用K-means聚类算法快速得到聚类中心点,然后作为高斯混合模型背景更新时的初始化均值参数,从而提高在复杂场景下前景目标的检测精度.对于多角度追踪任务,不同角度、近似同一地点的多个监控视频图像中前景目标的提取,可采用跨摄像头视角跟踪结果融合的方法,然后对目标进行匹配.

简介：一、填空题（每小题３分，共３０分）（１）因式分解的一般步骤是：首先观察能不能，然后考虑应用或法，项数为三项以上时，应当考虑．（２）多项式－５ａｂ＋１５ａ２ｂｘ－３５ａｂ３ｙ的公因式是．（３）１８ａ３＋１＝（１２ａ＋１）（　　）（４）ｘ２－（　　）＋１４＝（　　　）２（５）若ａ２＋８ａｂ＋２ｍ是一个完全平方式，则ｍ＝．（６）（ｘ－４）２ｘ＋（４－ｘ）２ｙ＝（ｘ－４）２（　　）（７）分解因式ｘ－ｙ＋ｘ２－２ｘｙ＋ｙ２时，宜分为组，它们是．（８）已知ｍｎ＝１２，则（ｍ＋ｎ）２－（ｍ－ｎ）２的值是．（９）２ｙ２＋３ｘｙ－５ｘ２＝（２ｙ　　　）（ｙ　　　）（１０）ｘ２－ｍｘ＋ａｂ＝（ｘ＋ａ）（ｘ＋ｂ），

简介：一、填空题（每小题４分，共３２分）１．点（４，－３）关于原点的对称点坐标是．２．反比例函数ｙ＝ｋ－２ｘ的图象在二、四象限，那么ｋ的取值范围是．３．一次函数的图象平行于ｙ＝３ｘ且经过点（０，－４）．那么它的解析式为．４．函数ｙ＝ｘ＋３＋１ｘ＋１的自变量取值范围是．５．对于ｙ＝ｋｘ＋（ｋ－２），如果ｙ随ｘ的增大而增大，且它的图象与ｙ轴交于负半轴．那么ｋ的取值范围是．６．二次函数ｙ＝３（ｘ＋２）２－１当ｘ时，ｙ随ｘ的增大而减小．７．二次函数的顶点坐标为（３，１）且它还经过点（２，－３）那么它的解析式为．８．如果点（ａ＋ｂ，ａｂ）在第二象限．那么点（ａ，ｂ）在第象限．二、单项选择题（每小题４分，共３２

简介：ByextendingtheconceptofasymptoticweaklyPareto-Nashequilibriumpointtovector-valuedcase,Tikhonovwell-posednessandHadamardwell-posednessresultsofthemultiobjectivegeneralizedgamesareestablishedinthispaper.

简介：本文考虑一个周期的汽车租赁调度问题,在直接调运的前提下,首先以汽车租赁公司的总收益最大和总短缺损失最小为目标,建立多目标优化模型;然后提出了基于启发式的双层排序综合择优算法;最后对汽车租赁案例进行了实证研究。

简介：<正>一、填空题:(每小题3分,共30分)1.对角线__的平行四边形是菱形。2.已知一个多边形的内角和等于它的外角和,那么这个多边形有__条边。3.顺次连结任意四边形的四边中点所构成的四边形是__四边形。4.平行四边形是中心对称图形,它的对称中心是__。

简介：从物理实验引入高等学校独立设课的历史,阐述了实验在科学研究中的作用,对现今大学物理实验教学目标进行了反思,剖析了教学目标要求和实验课程建设意义,并讨论了大学物理实验教学目标贯彻实施的办法。

简介：<正>一、判断题(每小题2分,共10分)1.互补的角是邻补角。()2.相等的角是对顶角。()3.两条相交直线不能都平行于同一条直线。()4.经过一点有且只有一条直线与已知直线平行。()5.在同一平面内,不平行的两条线段必相交。()

简介：［单元目标检测］代数初步知识目标检测１．∨∨∨∨∨；∨∨∨．二、１．６ａ２ｃｍ２，ａ３ｃｍ３；２．８ｃｍ；３．ｘ（２０－ｘ）ｃｍ２；４．ｙ与ｘ的平方差与ｘ、ｙ的积．的商５．０；６．１，（可根据条件求得ｘ＝１，ｙ＝２）；７．ａ＝１；８．４８ｘ＝１２００．三、１．５（ａ３－ｂ３）－９，２．１２（２ｘ－ｙ２）３．３ｎ＋１和３ｎ＋２，４．（１＋４．１×１２‰）ａ，５．１（１ａ＋１ｂ）；６．２Ｓ（Ｓｘ＋Ｓｙ）千米时，７．（１＋１０％）（１－５％）ａ吨，８．ｎ－ｎ４－（ｎ４－５）四、１．ｘ＝１１；２．ｘ＝３；３．ｘ＝３６；４．ｘ＝４．五、１．代数式的值为２１９，２．原式＝３×４－１２（

简介：在生产制造系统中,装配线的平衡需要针对多个目标.传统的装配线平衡问题,优化单一目标,忽略了目标之间的联系.优化一个目标的同时,劣化了另外一个目标.文章研究了多目标装配线平衡问题,探讨了这些目标之间的联系,设计了禁忌搜索算法求解多目标装配线的平衡问题.文章从生产管理系统的角度优化多目标装配线平衡,与单一目标相比,具有显著的改进.

简介：对空间目标实现红外探测建模仿真时，需要对空间目标在空间环境下的热温度场进行分析和模拟计算，计算的边界条件之一是目标表面材料热特性参数。以往的做法是通过相关资料中提取这些参数，但都是理论值，实际材料的热特性与目标生产工艺有关，可能与理论值有很大的差别，采用这些数据会对空间目标在轨热分析的模拟计算中产生误差甚至错误。