简介:2010年,美国4年级、8年级、12年级的26600名学生参与了美国教育进展评估组织开展的公民教育成绩评估。与1998年和2006年的评估结果相比,4年级学生成绩取得了明显进步,8年级学生成绩无明显变化,12年级学生成绩下降;同时,各年级西班牙裔学生成绩有所提高,白人学生和非洲裔学生成绩差距依然存在。
简介:美国国家教育进展评价,即“国家教育报告卡”,是美国一个全国性的教育进展评价项目,旨在测量全关中小学生在阅读、写作、数学、科学、社会等学科领域的学术表现及发展趋势。NAEP是美国目前唯一定期在各个学科领域持续测评学生学业的全国性评价项目,它提供了大量有关美国中小学生学业表现的基础数据。NAEP在编制、抽样、组织、报告等方面的一些做法和经验,对于我们研制中小学各科学业评价标准及开展基础教育质量监测,具有借鉴意义。
简介:美国的师范教育分为师范学院和大学教育学院两种。前者一般训练小学教师,入学资格以中学毕业为准,学习期限两年或三年不等,各地均有独特的规定。后者负责训练中学教师,学习期限一般是大学五年或更长的研究院专科训练,基本上是大学教育的一种专科。这种两层制度一直维持到四十年代。二次大战后,美国教育达到基本普及,随着工业建设的发展,教育内容扩大了范围,教育目的和课程有了新的领域,由此,对教师的质和量都有了新的要求。一般小学教师都必须具有大学毕业和专业训练的资格,而中学教师,虽然基本资格是大学毕业,但许多都具有专门的研究院程度训练。在这种要求下,师范教育全由大学担当。
简介:实施教育评价是教育教学决策的重要前提,而有效的教育评价依赖于全面的、可靠的评价依据。大数据重在对多维、大量数据的深度挖掘与科学分析以寻求数据背后的隐含关系与价值,有助于将教育评价从基于小样本数据或片段化信息的推测转向基于全方位、全程化数据的证据性决策。该文从三个方面分析美国在整体层面如何规划与推进大数据在教育评价中的深入应用:一是“大数据为何而用”——探析美国在教育评价中应用大数据的目标指向;二是“大数据从何而来”——介绍美国教育评价所依托的立体化、高质量教育数据网络;三是“大数据如何而用(包括如何用好)”——分析美国如何通过精心设计评价本身、选择适当的大数据处理技术、提升教育工作者尤其是教师的数据素养、提供多方位支持等多种方式在实践维度切实推进大数据在教育评价中的有效应用。