简介：摘要目的分析我国肝癌疾病负担。方法基于《中国肿瘤登记年报》、全国三次死因回顾性调查、《中国卫生健康统计年鉴》、《中国死因监测数据集》、GLOBOCAN、五大洲癌症发病率（CI5）、WHO死亡数据库、全球疾病负担项目（GBD）国内外8个数据源，摘录我国人群肝癌的发病、死亡和伤残调整生命年（DALY）等信息，分析肝癌疾病负担既往、现况及预期。结果①既往：CI5 1973-2012年的长期数据显示，我国城市（以上海市为例）男、女性肝癌发病率分别下降41.3%和36.3%，农村（以启东市为例）分别下降了32.3%和12.2%；近10年年报也显示2005-2015年全国发病和死亡率分别下降8.1%和12.8%；基于年鉴数据的Joinpoint分析也提示下降：2002-2017年全国死亡率平均年度变化百分比为-3.0%（P<0.05）。②现况：GLOBOCAN估计2018年我国肝癌发病率、死亡率和1年患病率分别为18.3/10万、17.1/10万和10.8/10万；最新年报显示，2015年肿瘤登记地区发病和死亡率分别为17.6/10万和15.3/10万，且均随年龄上升；监测数据报道2017年全国死亡率与之接近（16.7/10万），男女死亡比为3.1。GBD报道2017年我国肝癌所致DALY达1 115.3万人年，占全球的53.7%，HBV感染始终居归因首位。③预测：GLOBOCAN 2018预测至2040年我国肝癌发病和死亡例数将分别达到59.1万例和57.2万例，分别比2018年增加50.5%和54.9%，>70岁人群增幅明显。④经济负担：相关文献汇总显示，基于个体的研究报道的例均直接医疗费用呈上升趋势。结论多数据源均显示，我国人群肝癌发病和死亡率在数十年间有所下降，提示人群干预的有效性；但人群负担依然沉重，应继续加强优化一、二级预防为主的综合干预策略。

简介：摘要：随着电网终端采集装置的大范围安装与现场应用，越来越多的电网业务应用具备了数据实时采集的能力。为了充分发挥实时采集的电网数据价值，要求技术发展能够适应大规模电网数据流实时处理的新要求。然而，当前电力大数据的处理方式仍以传统的数据批处理为主，而大规模电网数据流在实时性、无序性、无限性、易失性、突发性等方面均呈现出了诸多新特征，使得基于“先存储后处理”设计理念的数据批量处理在可伸缩性、系统容错、状态一致性、负载均衡、数据吞吐量等方面面临着前所未有的新的挑战。类似于MapReduce的离线处理并不能很好地解决问题，而流计算可以很好地对大规模流动数据在不断变化的运动过程中实时地进行分析，捕捉到可能有用的信息。

简介：

简介：摘要：县级供电企业处于能源互联网发展产业链和生态圈的强前端，更接近基层，更接近客户。集约多数据融合的供电服务指挥中心，更有利于县公司与上级公司或兄弟单位之间进行电网数据交流和运营数据脱敏后开放共享的全面连接。建设能源网架体系、信息支撑体系、价值创造体系，更需要优先完成电网融合发展、强化互联互通和先进信息、通信、能源控制技术应用，感知电力需求应用，多元数据接入应用，为企业优化发展奠定基础。

简介：摘要随着电网的建立健全，各方面的机制都不断完善加强，为了充分发挥实时采集的电网数据价值，要求技术发展能够适应大规模电网数据流实时处理的新要求。就目前来看，电力系统大数据分流所采用的理论方法依旧是传统的方式，而大规模电网的数据流庞大，具有实时性、无序性、无限性等特征，使得基于“先存储后处理”设计理念的数据批量处理在可伸缩性、系统容错、状态一致性、负载均衡、数据吞吐量等方面面临着前所未有的新的挑战。

简介：通过对地理空间信息元数据标准的研究,分析了元数据的表达形式与存储策略,构建了多数据中心地理空间元数据共享服务系统,实现了分布式信息资源元数据共享交换和数据下载预览服务。

简介：目前的电力系统对于国民生活有着重要意义,为此需要进行有序的电力调控才能满足要求,而电力系统的复杂性与数据量的庞大性则需要进行对数据的严格有效处理,对此本文对电力大数据的多数据流实时处理技术进行系统的讨论分析,以实现良好的系统运行效果。

简介：大数据是近几年的热词,俨然成了大公司＂标配＂。而习总书记教导我们要＂不忘初心,继续前进＂。那么,大数据的初心是什么呢？首先是数据源要大,需要有各个层级和维度的海量数据;只有在＂大＂的基础上,才能有效挖掘出现象背后的本质,从而探寻潜在的市场需求,有针对性地设计产品,真正实现精准营销。怎样去挖掘市场需求？笔者认为,首先要能分析出消费者的行为偏好,比如,对价格的敏感性、对附加服务的要求、购票的首选途径等等。了解了不同消费者群体的特征,我们开展营销工作就可以更有导向性。而要达到这个目标,我们就需要多个途径获取大量的数据。

简介：三年前，当我搬到这个小区的时候，此处的房子卖得正红火，几乎每天都有新的住户搬人，也有老的住户迁出。

简介：全局数据字典用于记录分布式数据库系统中各个服务器站点上有关全局数据的控制信息,由协调器对该数据的其它副本进行修改,从某系统的服务器上收到一条修改消息后

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简介：本文从业务实战角度探讨了数据在检察案件中的应用，描述了数据在检察系统电子取证应用的现状及存在的局限性，探讨了多数据分析在案件中可能的应用及多数据分析软件现阶段的状态和存在的技术难点，最后肯定了多数据分析是大数据时代来临的前奏。

简介：设计了一套集成了在线标定和嵌入式数据采集功能的在线标定系统.标定系统基于Windows平台,采用独特的数据流格式、数据属性文件和通信协议.在对在线标定系统与柴油机的MC68376单片机电控单元进行离线联机调试后,对JS125汽油机进行了标定实验.实验表明:该标定系统具有较好的扩展性、稳定性和可靠性,能够适应多种单片机和控制系统编程语言,简化了ECU通讯程序.

简介：摘要：目前， 当前新型测绘呈现出技术多样化、数据多源化的特点，如何高效地利用各种数据源的优势，如何组合多数据源，如何在不同专业之间协同作业，都是现有输电线路选线系统面对的现实问题。现有输电线路三维设计软件在快速发展过程中，上游专业选线软件与之对接接口不通畅，存在制图格式、建模方式和联机通信等不兼容的问题。针对新时代输电线路工程三维设计的需求和国家电网公司提出可研初设一体化招标模式要求，只有在可研初设阶段获取高精度地理信息数据，才能保证初设阶段设计成果的准确性，客观地要求电力设计单位充分利用多源数据提高设计深度。

简介：摘要目的构建自噬基因表达特征的肝细胞癌(hepatocellular carcinoma, HCC)患者预后的预测模型。方法从癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas, TCGA)、基因型-组织表达研究项目(The Genotype-Tissue Expression, GTEx)数据库中分别得到所有HCC和正常肝细胞组织的基因转录表达数据，并将每个样本的基因转录表达数据统一转化为log2(FPKM值＋1)，消除数据库之间测试平台的数据差异。根据人类自噬基因库中获取的人类自噬基因列表筛选出TCGA-GTEx整合后序列中每个样本对应的自噬基因的表达量。采用R语言limma包以错误发现率(FDR)<0.05及差异倍数|logFC|>1为筛选标准，进行自噬基因差异表达分析。采用R语言clusterProfiler包对差异表达自噬基因以P<0.05为筛选标准，进行基因本体论(Gene Ontology，GO)富集分析及京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes, KEGG)富集分析。根据自噬基因的差异表达量和患者的临床信息，采用R语言survival包进行单因素的Cox回归分析。进一步将单因素的Cox回归分析中有统计学意义(P<0.05)的自噬基因纳入到多因素Cox回归分析中，以每个差异表达的自噬基因表达量和相对应的回归系数coef值为基础，构建HCC的自噬基因预后模型：expmRNA1×βmRNA1＋expmRNA2×βmRNA2＋…＋expmRNAn×βmRNAn(exp：基因表达量；β：多因素Cox回归分析的回归系数coef)。绘制预测模型的受试者工作特征(receiver operating characteristic，ROC)曲线并计算ROC曲线下面积(area under curve，AUC)评估模型预测价值。结果从TCGA-GTEx数据库中共得到HCC样本374例和正常肝组织样本160例的基因转录表达数据及临床信息。从整合后的样本序列中共筛选出205个自噬基因的表达数据，其中SPNS1、DIRAS3、TMEM74、NRG2、NRG1、IRGM、IKBKE、NKX2-3、BIRC5、CDKN2A、TP73为符合筛选标准的差异表达自噬基因。差异表达自噬基因GO主要富集在丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶活性的调控、ErbB 2信号通路、蛋白激酶调节活性、激酶调节活性等功能。差异表达自噬基因主要富集在EGFR酪氨酸激酶抑制剂耐药、Hippo信号通路等KEGG通路。整合并删除生存信息缺失的样本后，共418例样本表达纳入到Cox回归分析中。通过单因素、多因素Cox风险回归分析后，筛选出NRG1(HR＝1.5565，95%CI：1.1793～2.0543)、IKBKE(HR＝1.7502, 95%CI：1.2093～2.5330)这两个自噬基因并建立预后预测模型：(0.44247×NRG1的表达量)＋(0.55977×IKBKE的表达量)。预测模型的ROC曲线显示7年总体生存的AUC为0.711。结论基于NRG1和IKBKE表达量构建的HCC预后模型，对HCC患者远期生存率有较高的预测价值。

简介：

简介：任仲夷在1998年第6期《百年潮》上说,在我们党的历史上,人们在吸取民主集中制执行得不好的教训时,往往是从发扬民主不够这个角度去检讨总结的。发扬民主不够固然是一个重要原因,但根据我们多年来的实践,民主集中制执行不好甚至遭到破坏时,常常是集中出了问

简介：在这篇论文中，我们推荐一种名为广义主分量分析(GPCA)的多变量统计方法，该方法在减少有意义变量数量的同时，计算描述几组变量之间关系的分量并且也分别描述每一组变量的分量。GPCA适用于(根据一个真实地震数据集)等方位角数据体的联合地层反演之后得到的三个弹性参数(纵、横波阻抗和密度)。从GPCA提取的分量是在储层时窗描述地震特征的新的属性。这些新属性用来提取初始参数并在地质上用一种监控模式识别算法进行解释。新属性显得比(适用于相同数据)从一种主分量分析(PCA)提取的多种常规属性更为切合。第一，这些新属性能容易地显示出与几组变量的关系，因此在物理上能作解释。其二，根据更严格限制属性数量这一种手段，更好地提取这三个弹性参数。最后，利用从GPCA提取的属性，使所作的地质解释更可靠和更贴近实际。

简介：摘要：andriod OS在手机等消费电子终端设备领域得到普遍应用，通过设备下载大量的应用，同时设备上存储了大量的应用数据。存在着一个挑战是用户如何快速查找到设备上的信息或关键数据，本文介绍了传统的使用数据库进行数据管理的缺陷，并介绍一种基于开源搜索引擎的通用性框架，并根据多应用数据管理的一种通用性接口设计思路，各类应用根据本搜方案提供的方法进行搜索内容的限定，可确保应用数据的安全，同时可以提升搜索的精度。因为本方案是基于andriod操作系统的实际应用方案，对于使用andriod的各类设备支撑搜索功能具有参考意义。

简介：随着时代的进步，高校信息的集成度也在不断提高。从系统集成到应用集成再到信息集成，最后到社会集成，人们关注的焦点也不断变化着。90年代初，高校的信息化主要考虑的是软件和硬件的集成，相应的应用系统主要是在网络管理、网络计费、电子邮件、办公自动化、教务管理、财务管理等方面。随着各高校的信息化建设达到一定的规模以后，就进入了应用集成的阶段，