简介：采用LATTICE公司的在系统可编程器件ISPLSI实现对正弦波波形数据控制的硬件电路设计,用单片机模块辅助FPGA/CPLD对正弦波的控制.经D/A转换器和滤波电路实现高速模拟信号输出.整个系统设计规范、运行可靠,成功地实现了一个频率、幅度可变、可自动扫频的高精度正弦波信号源.完全体现了采用FPGA/CPLD设计电路的优势.

简介：正弦波发生器是一种可以产生各种函数的波形仪器,可以被用于科研、教学和生产实践等领域.正弦波发生器主要以单片机为设计基础,由硬件和软件两部分组成,软件系统通过Proteus和代码编写仿真产生,而硬件系统则由运算放大、积分、D/A转换电路和键盘显示等模块组成.以单片机正弦波发生器设计研究为基础,在正弦波的频率和幅度上均可进行调整,使得该发生器在设备检测和电路实验中广泛应用.

简介：去除在心电信号采集过程中混入的基线漂移等噪声信号，避免噪声对心电信号特征点的识别和提取造成误判和漏判。利用样条小波小波对心电信号按Mallat算法进行分解，然后小波重构的算法进行去噪。采用MIT-BIH数据库中的心电信号进行仿真、验证，有效去除了噪声信号。此方法实时性好，为临床分析与诊断奠定了基础。

简介：根据小波变换原理,指出在边缘检测之前先对图像进行自适应平滑滤波.同时,选取更加有效的小波函数,以改进用于构建边缘检测算子的滤波器.结果表明,该方法用于图像边缘检测效果较好.

简介：根据图像小波变换的系数特征,给出一种基于小波变换的图像渐进传输方法,使图像的传输效率大大提高.

简介：

简介：反三角函数概念的建立是比较困难的,是教学中的难点。在实际教学中,我注意了以下两个方面,效果较好。具体介绍如下:

简介：反三角函数是中学数学教学的难点之一.而“反正弦函数”又是本单元的关键环节,若本节内容能够达到予期要求,那么后续“反余弦函数”等便可迎刃而解.为此,本文试图对“反正弦函数”给以分析,并提出相应数学措施以及要注意的问题,期望对教学有所补益,使学生对其概念、知识、方法有清晰准确的认识和理解.

简介：摘要宽带频谱感知是认知无线电的一项关键技术。给出了宽带频谱感知问题模型，讨论了基于小波变换的宽带频谱感知方法，并对各种方法性能进行了仿真比较。结果表明，采用小波变换一阶导数以及小波变换一阶导数积确定边界的方法比较适合功率谱密度边界突变明显的情况，而在功率谱密度边界突变不明显的情况下，多尺度小波积具有更好的性能。

简介：在小波域对图像进行分解,采用混沌加密技术对水印图像预处理,根据人眼视觉系统的掩蔽特性嵌入水印信息,从而达到数字图像作品版权保护的目的。

简介：纹理分析是肝脏B超图像识别的重要方法,本文利用多进制小波变换提取脂肪肝和正常肝脏的纹理特征,结合空域特性对B超肝脏图像进行分类,采用自适应浮动搜索算法进行特征筛选,经实验测试,取得了较好的效果。

简介：文章首先对人脸图像做三层小波变换,分析了小波分解后的各个小波子带图像,研究了每一个小波子带单独运用主成份分析方法进行人脸识别的识别率,然后利用Boosting算法中的投票组合原则,组合各小波子带来进行人脸识别,与传统的主成份分析方法相比,具有更高的识别率.

简介：提出基于二维小波变换的指纹去噪方法,实现了对指纹采集过程中出现的噪声的有效去除,给指纹的识别和确认提供有利的帮助。

简介：本文论述了基于Excel的精密过滤流量曲线整理、数据拟合技术方法.该技术方法在产品开发等工程技术实践中,对具有多参变量的特性曲线整理有指导意义.

简介：从实时监测电压波动和闪变信号的角度出发，研究了基于小波多分辨率分解的电压闪变分析方法；利用小波变换的多分辨率分析方法，对电压闪变信号进行了检波与分解，并提取出电压波动信号的频率和幅值。从而得到反映电压闪变的参数。

简介：利用近似正交变换--双正交变换的特殊性质，提出了一种新的图像镶嵌方法。运用新的边界延拓方式及灰度修正，使得图像能够精确重构。仿真试验证明了该方法的有效性。

简介：随着电力市场和国民经济的迅速发展，电能质量问题已经引起世界各国电力部门和用户的广泛关注，供电质量不高将引起某些重要生产过程中断，导致工业产品质量下降，从而造成严重的经济损失．本文根据电能质量扰动信号的非平稳性，通过分析小波变换的原理，利用小波变换能够突出信号局部特征的特性，分析了利用小波变换对电网电压跌落及周期脉冲等典型电能质量扰动进行判断与定位的方法．相应的仿真结果说明小波变换是对电能质量扰动进行判断和定位的有效途径．

简介：城市交通流具有复杂性、随机性、模糊性和非线性的特点,城市交通流的准确预测对于解决城市交通问题具有现实意义。针对RBF网络存在的隐层节点中心难以求得的问题,通过构建的小波神经网络对扬州市文昌西路时代广场路口东西方向的交通流进行仿真预测。结果表明,小波神经网络可以准确地、实时地预测交通流,与RBF网络的预测结果对比,小波神经网络拥有相对较高的预测精度。

简介：通过对仿射离散小波框架的分析，用离散仿射小波变换时频局部化集中与神经网络的有关理论，研究了前传神经网络的组织结构与简化，提出了处理方案，并利用此理论对波函数的逼近给出了一般算法．

简介：基于MATLAB的强大科学计算功能，研究了其与Labwindows／CVI接口技术，并利用该技术对测试系统采集到的数据进行小波分析处理．在实验室采用信号发生器模拟外部现场信号对所设计的测试系统进行测试，证明该系统能够较得到预期的效果．