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  • 简介:本文论述了基于Excel的精密过滤流量曲线整理、数据拟合技术方法.该技术方法在产品开发等工程技术实践中,对具有多参变量的特性曲线整理有指导意义.

  • 标签: 数据拟合 参数模型 连续函数 经验方程
  • 简介:摘要:在测绘行业内,GNSS测量方法把传统测绘方式已经取代了,研究高程拟合对基础设施的建设有现实的意义,并且GNSS高程数据进行拟合对我国高程系统应用有着深远的影响。将大地高转化为正常高,转化过程所采用拟合方法。本文针对多项式曲线、曲面拟合法的拟合原理进行阐明并分析。

  • 标签: 测量方法 GNSS高程数据 多项式曲线 曲面拟合法 拟合原理
  • 简介:Origin是一款制图和数据处理功能强大的应用软件.本文结合大学物理实验,以实例详细介绍如何利用Origin进行实验数据拟合分析.包括线性回归拟合、多项式拟合和非线性拟合中的一阶指数衰减拟合.实践证明,利用Origin软件对实验数据进行曲线拟合和分析能够显著提髙数据处理效率.

  • 标签: 物理实验 曲线拟合
  • 简介:利用Matcom将MATLAB和VisualC++结合起来,充分发挥各自的优势,是编制高效程序的有效途径。介绍了如何在VC++环境下利用Matcom进行数据拟合,并得到相应拟合曲线的方法。

  • 标签: VC++ MATCOM 数据拟合
  • 简介:通过对LabVIEW编程实现实验数据的曲线拟合,为简化实验数据处理提供了一个良好的手段。直观、准确地介绍了试验数据分析,在科学实验和生产实践中具有重要意义。

  • 标签: LABVIEW 曲线拟合 截距 编程
  • 简介:利用最小二乘法进行线性数据拟合在一定条件下存在着误差较大的缺陷,为使线性数据拟合方法在科学实验和工程实践中能够更加准确地求解量与量之间的关系表达式,本文通过对常用线性数据拟合方法——最小二乘法进行了误差分析,并在此基础上提出了最小距离平方和法以对最小二乘法作改进处理.最后,通过举例分析对两种线性数据拟合方法的优劣加以讨论并分别给出其较为合理的应用控制条件.

  • 标签: 数据拟合 最小二乘法 误差分析 最小距离平方和法 线性相关
  • 简介:运用Excel的回归分析功能,对化工实验数据进行处理,可以满足在化工数据与模型参数拟合中遇到的复杂计算问题.通过实例说明该方法的实用性及有效性.

  • 标签: EXCEL 数据 拟合 回归分析
  • 简介:在不知两变量之间的函数关系时,根据其n对实验数据可将函数关系近似写成一多项式,这称为多项式拟合.利用Matlab可以实现多项式拟合,计算出多项式的阶数和系数,并进行插值.

  • 标签: 多项式拟合 最佳阶数 插值 MATLAB 函数关系
  • 简介:摘要;通过对2021年全国大学生数学建模本科赛题B附件1中21种催化剂组合的实验数据进行观察,采用数据拟合方法,运用MATLABLE软件制作散点图,从而发现每种催化剂组合中的乙醇转化率、 烯烃的选择性和温度分别呈现正相关变化关系;

  • 标签:
  • 简介:摘要:根据某边扫描边跟踪雷达提出了基于误差检测为前提的加权最小二乘数据拟合跟踪算法,使用该算法对实际飞行数据进行了仿真,仿真实验结果表明跟踪数据稳定性大大提高,同时在计算量小资源占用率低。

  • 标签: 误差检测 数据拟合 加权融合
  • 简介:本文提出了基于测井、VSP和地震数据拟合的子波估计方法,从输入输出都包含随机噪声的统计模型出发,采用相关性拟合技术来提取子波。拟合度和误差分析为整个过程提供了定量的质量控制手段,可以评估数据拟合和子波估计的可靠性。实际数据试算表明,该方法在含有噪声的实际数据中稳定而有效,在地震频带内的子波估计和数据拟合是可靠的。该方法无需对子波相位和振幅谱进行任何假设,其主要优点在于确定相位的能力。

  • 标签: 相关性拟合技术 VSP数据 子波估计
  • 简介:摘要目的探讨ELISA检测乙型脑炎减毒活疫苗中庆大霉素残留量的数据拟合模型,以验证和优化定量检测系统。方法采用商品化庆大霉素残留酶联免疫检测试剂盒对乙型脑炎减毒活疫苗进行庆大霉素残留量检测,通过二次多项式模型、对数线性模型和四参数logistic模型对实验数据进行拟合处理,分析比较各模型的决定系数(R2)、实验点分布、回收率等指标。结果二次多项式模型、对数线性模型和四参数logistic模型的变量显著性检验均有统计学意义(P<0.05),R2均值分别为0.997 0、0.994 4、0.999 3,二次多项式模型和四参数logistic模型拟合优度较好;各拟合模型的标准品实验点在标准曲线两侧的分布都较为均匀,四参数logistic模型最佳,尤其是在中、低浓度范围(0.1~0.9 ng/ml);各拟合模型在0.1~8.1 ng/ml浓度范围的标准品回收率均达到中国药典要求,且差异无统计学意义。结论二次多项式模型、对数线性模型和四参数logistic模型均适用于ELISA检测庆大霉素残留量的数据分析,其中二次多项式模型和四参数logistic模型拟合较好,这对持续优化该项定量检测具有重要指导意义。

  • 标签: 二次多项式模型 对数线性模型 四参数logistic模型 标准曲线 拟合模型
  • 简介:在自然科学中,常常在相关的2个量之间并不一定存在严格的函数关系,利用最小二乘法原理可以确定其拟合方程及最优系数。然而对于较复杂的非线性问题,有时并不凑效。根据曲线拟合算法原理和遗传算法的特征,提出了利用遗传算法进行数据拟合的步骤,探讨了在MATLAB环境中实现遗传算法的编程方法,并以一个数据拟合实例说明遗传算法在全局寻优中的应用。

  • 标签: 遗传算法 遗传算法 数据拟合 MATLAB
  • 简介:摘要:锂电池是当前新能源行业发展中应用的重要部件,能够为以新能源汽车为代表的产品提供电能供应。为提升锂电池配组工艺的水平,本文以锂电池为主要研究对象,在简单介绍锂电池配组工艺的发展情况之后,着重基于多变量数据拟合的原理,通过实验的方式对优化锂电池配组工艺的方法进行了分析,旨在为推动新能源行业的发展提供经验借鉴。

  • 标签: 多变量数据拟合 锂电池 锂电池配组工艺
  • 简介:摘要近年来随着GPS技术的成熟,通过GPS技术进行测绘作业得到了广泛的应用,目前如何利用GPS的大地高信息得到高程信息是测绘界研究的重点内容之一,本文以多项式曲面拟合为例,研究了多项式曲面拟合的基本原理,并通过案例做了详细的分析和论证。

  • 标签: GPS 大地高 多项式曲面拟合
  • 简介:摘要:随着经济和科技水平的快速发展,智能电能电表还可实时监控电网的运行状态,对维护电网安全有重要意义。然而据权威机构的统计,每年电网中发生故障、拆回维修的智能电能表却高达数百万只。因此,如何提高智能电能表可靠性成为目前的研究重点。与电子式电能表相比,智能电能表功能更多,结构也更为复杂,其可靠性不仅涉及硬件性能,也与软件密切相关。所以,智能电能表的故障原因多种多样,且故障发生时,排查工作也更为复杂。

  • 标签: 人工智能 电能表 运行误差 数据拟合
  • 简介:摘要:随着经济和电力行业的快速发展,电能表是电力系统中用于测量电能的仪表,电能表在运行期间会受到窃电、故障等因素影响,导致电能表出现运行误差或者超差,对供电公司或者用户造成较大损失。因此,为了有效避免上述因素造成的损失,提出考虑模型病态性的智能电表运行误差分析方法;人工智能是一种新兴技术,包含机器学习、群智能算法等,为了精准计算出电能表在运行过程中的误差数值,提出了基于人工智能的电能表运行误差监测数据拟合方法,该方法有效利用人工智能的自动运行优势,通过拟合误差数据与实际误差数据,并根据误差数据拟合程度,实现电能表运行误差监测。

  • 标签: 人工智能 电能表 运行误差 数据拟合
  • 简介:摘要目的探讨趋势推测数学模型(MMTP)在1978~2007年中国GDP推测中的应用。方法采用MMTP对1978~2007年期间中国GDP数据进行拟合,以SSE、RSE、MAD、ARE判断拟合准确度。采用MMTP对2008~2011年中国GDP趋势进行推测。结果MMTP可对1978~2007年中国GDP数据进行拟合拟合数据计算所得SSE=1201111302、RSE=6797、MAD=4162、ARE=5.67%。MMTP对2008~2011年中国GDP数据推测结果为2008年270686亿元,2009年287822.5亿元,2010年302485.2亿元,2011年315638.3亿元。结论MMTP可对1978~2007年中国GDP数据进行拟合拟合效果较好。MMTP推测结果显示,2008~2011年中国GDP呈现不断增长趋势。

  • 标签: GDP拟合推测应用Study on Application of fitting and persuming the Trend of GDP in China by MMTP
  • 简介:高中数学教育的目的是使学生掌握必要的双基,提高学生的数学能力,提高学生的学习兴趣,同时更加强调数学与实践的联系.这一点在新教材中体现得特别明显.《普通高中数学课程标准(实验)》(以下简称《课标》)中明确提出了“数学建模”的概念、实施过程、教学案例和具体要求.对“发展学生的数学应用意识”、“倡导积极主动、勇于探索的学习方式”以及“尽可能使用科学型计算器、各种数学教育技术平台,加强数学教学与信息技术的结合,鼓励学生运用计算机、计算器等进行探索和发现”等培养目标作了具体阐释.

  • 标签: 数据拟合 感悟 课后 课例 利用 数学教育