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二维PCA人脸特征提取算法及其改进

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摘要基于DiagPCA（对角主成分分析）及平均脸的方法对二维主成分分析（2DPCA）方法进行了改进,既考虑到构造2DPCA训练样本人脸间散布矩阵时使特征最大化,减少了同类人脸之间的特征差异,又利用图像矩阵对角化将图像的行、列关系联系起来,并利用ORL人脸数据库进行实验。结果显示,该方法可提高人脸识别率,且降低了特征提取的时间。

DOI 0dpqge1x42/925821

作者沈银银;冯颖凌

机构地区不详

出处《南通职业大学学报》 2010年3期

关键词二维主成分分析特征提取人脸识别 DiagPCA 对角平均脸

分类 [文化科学][职业技术教育学]

出版日期 2010年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

南通职业大学学报

2010年3期

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