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基于内容的图像检索局部特征提取算法的研究

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摘要摘要：基于内容的图像检索离不开特征提取，而局部特征提取是当前研究热点之一，由于局部特征之间的独立性和高语义性，此种方法在基于内容的图像检索领域有着良好的表现[1]。为了进一步提高局部特征的语义性、提升特征提取模型的表现力，本文引入视觉注意力机制与分组卷积思想对当前的局部特征提取模型进行优化，经实验证实，优化后的模型提取出的局部特征在Oxford数据集以及Paris数据集有着更好的检索效果。

DOI rj88562kj0/5153958

作者高云龙1 阚港辉2 柴文强3

机构地区（1.武汉轻工大学 430048 2.上海工程技术大学 3.西安工程大学 236400）

出处《科学与技术》 2021年3期

关键词

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2021年04月24日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）