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局部图像特征提取算法的性能比较

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摘要特征检测算法是图像匹配及物体识别的基础，本文介绍了四种局部特征检测技术：Kaze、Sift、Surf、Orb以及通过一些评价指标比较了它们匹配性能。主要从匹配率，正确匹配率，检测特征关键点速度三个方面进行了比较，实验结果表明：Kaze具有较好的鲁棒性，对光照、模糊的不变性最好，Sift也有较好的鲁棒性，对旋转、尺度有很好的不变性。Sift和Kaze各有侧重点，Surf综合性能一般，但是比前两种速度快，Orb对尺度没有不变性，速度最快。

DOI wjvxk35647/1364002

作者蒋贤明;宋树祥;王冬旭

机构地区不详

出处《广西物理》 2014年1期

关键词局部特征 Kaze SIFT SURF ORB 匹配率

分类 [理学][物理]

出版日期 2014年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）