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面向客户行为分析的特征提取算法对比研究

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摘要客户特征提取是整个客户行为分析过程中的重要环节.由于客户特征提取时获得的数据具有多共同特征及大噪声等特点,使得在客户行为分析中进行客户特征提取存在较大误差.采用UCI机器学习数据库中有多个共同特征的数据集分别对典型特征提取算法进行实验对比及分类规则提取结果分析,验证了FC-GMDH算法在特征提取精度和抗干扰方面具有明显的优势,在客户行为分析时取得满意的特征提取效果.

DOI rj8zg00yj0/1669082

作者赵珩君;张景韶;肖进

机构地区不详

出处《武汉职业技术学院学报》 2016年5期

关键词客户行为特征提取噪声特征对比分析

分类 [文化科学][职业技术教育学]

出版日期 2016年05月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

武汉职业技术学院学报

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