简介:长期以来,我们十分注重中央和地方的关系,调动一切可以调动的积极力量为社会主义现代化建设服务.今天,在由传统的垄断性的管理型市场向竞争型的现代市场转变过程中,如何把握好部门与全局的关系、特别是垄断性行业部门与全局的关系同样十分重要.人们还记得,今年初当美国加里福尼亚州发生了严重的电力危机的时候,当时一些人把危机的原因归之为加州的电力体制改革.但最近世界银行及由美国各方面专家组成的解决西部诸州电力危机的一个工作小组认为,除了不断增长的电力需求与发、输电环节发展滞后之间的矛盾外,加州出现的情况主要是由于加州政府电力部门对市场的行政干预造成的.一种现象有不同看法,这就要求我们研究有关垄断性行业的一些问题,如部门与全局利益是否一致的问题.笔者根据江总书记'三个代表'讲话精神,试剖析一下电力垄断性行业部门与全局的关系.
简介:场景锁定技术是视频跟踪领域的一个关键技术,需要对图像的全局运动进行估计,常用的运动估计算法由于计算量大、对噪声敏感等因素很难得到实际应用。为了减少运动估计的计算量,提高全局运动估计的精度,提出了一种基于Harris角点全局运动估计的场景锁定方法。将图像分成4×4的16个块,选取每个块中响应值最大的角点,以参考图像角点周围矩形块与待匹配图像进行匹配,然后利用RANSAC算法对角点进行一致性检测,利用最小二乘法解算全局运动参数,最后计算图像之间的累积运动。实验结果表明,该算法运动估计精度高,稳定性好,能较好地实现场景锁定。