简介：摘要：

简介：Bhattacharyya和Soejoeti(1980)对步进应力加速寿命试验提出损伤失效率模型(TFR模型).本文针对TFR模型,对两参数Weibull分布,在步进应力加速试验下给出了参数的近似极大似然估计和逆矩估计,并通过Montr-Carlo模拟考察了估计的精度,比较了各估计的优劣.

简介：描述油气田产量与开发时间之间非线性关系的Г模型具有精度高、应用方便、用途广泛等优点,但非线性参数估计难度较大.文中采用具有智能性的的遗传算法求Г模型参数的最优估计值,引用油气田实际产量数据进行估计和预报,获得了优于常规非线性最小二乘法的结果.

简介：在本文中,基于NOD误差,该误差包含独立和NA变量误差,笔者建立了线性模型未知参数的最小L模估计的弱相1合性,强相合性及指数收敛速度,这些结果推广了Chen（1992）独立情形的相应结果.

简介：研究了一类用于时间序列建模的混合自回归滑动平均模型，该模型是由m个ARMA分量经过混合得到的，给出了混合自回归滑动平均模型参数估计的期望极大化（EM）算法，从而得到了混合系数和分量模型的参数，通过仿真说明了其有效性。

简介：在响应变量满足MAR缺失机制下，我们分别研究了基于观察到的完全样本数据对、基于固定补足后的“完全洋本”和基于分数线性回归填补后的“完全洋本”得到的回归系数的最小二乘估计的弱相合性、强相合性及渐近正态性，我们还通过数值模拟，比较了基于上述估计得到的β的置信区间的优劣。

简介：基于平衡损失的思想和最小二乘统一理论，对带线性约束的一般线性模型提出了一种全面度量估计优良性的标准．给出了此标准下模型中回归系数线性函数的约束广义平衡LS估计，并得到了约束广义平衡LS估计唯一性的一个充分条件．

简介：针对反坦克导弹系统动态过程仿真的输出具有短时序、低信噪比的特点,研究了应用ARMA谱估计验证导弹系统仿真模型有效性的方法,并结合某型号滚转稳定的反坦克导弹系统复杂模型的仿真数据和简化模型的仿真数据给出ARMA谱估计的应用结果.

简介：在GPS和测绘等领域中，混合整数线性模型是非常重要的一种模型。本文在混合整数线性模型参数的最小二乘估计的基础上，证明了该估计量的弱相合性。MonteCarlo模拟验证表明，各参数估计的相合效果明显。

简介：对于广义G—M模型，如果最小二乘估计（LSE）与最佳线性无偏估计（BLUE）相等，就可以用LSE代替BLUE反之，用LSE代替BLUE就要蒙受一些损失．有时，这种损失可能是很大的，因而研究这种损失的大小就显得颇为重要．本文提出了一种新的相对效率，并给出了该相对效率的上下界，最后讨论了该相对效率与广义相关系数的关系．

简介：以贝叶斯方法为基础构建了信用评级和违约概率模型,指出金融机构利用已有评级信息提高债务人信用风险评估准确性的途径,并以单个债务人违约概率度量方法和Merton理论为基础,考虑异质性导致的宏观经济冲击对债务人的不同影响,度量资产组合违约风险。利用相关数据对贝叶斯模型应用给出例证,结果表明贝叶斯方法具有更为灵活的框架和较好的预测能力。

简介：进行堤防风险评价和可靠性分析,首先需要确定堤身与堤基土体抗剪强度指标概率的类型与统计参数。针对小区域测试段样本数量少、离散性大的情况,引入历史大范围的勘察钻探资料,利用统计数学上的A-D检验方法对土体抗剪强度指标进行了分布假设检验,发现堤身、堤基土抗剪强度指标可接受正态分布或对数正态分布。将上述结果作为先验信息,与小样本测试结果相结合,使用Bayes理论,实现了具体堤防段抗剪强度指标概率分布参数的优化估计,降低了参数的变异强度,为堤防风险分析提供了可靠数据。

简介：摘要目的估计我国居室内氡导致的居民肺癌归因份额。方法利用较为权威且适用的EPA/BEIR-VI风险模型，基于我国2015年肺癌死亡率、全死因死亡率以及有代表性的吸烟率和居室内氡平均浓度，预测我国居室内氡浓度水平致肺癌死亡风险。结果非吸烟男性人群居室内氡致肺癌死亡超额相对危险(ERR)高于吸烟人群，且达到年龄为50岁时，不吸烟与吸烟的男性ERR值最高，分别为0.511、0.230；假定开始暴露年龄为0岁，相同氡浓度下，不吸烟的男性与女性人群相对终生危险(LRR)要高于同性别吸烟人群，且浓度越高其肺癌死亡LRR也越高。假定我国居室内氡浓度水平为30 Bq/m3，2015年由居室内氡所致肺癌死亡人数约为55 512人，据此估算约有6.62%的肺癌死亡是由居室内氡暴露造成的。如果假设我国居室内氡浓度水平为40 Bq/m3和70 Bq/m3，则分别约有8.82%和15.38%的肺癌死亡可归因于居室内氡暴露。结论居室内氡是导致我国居民罹患肺癌的重要环境因素，应采取有力措施防治我国居室内氡浓度水平升高。为能进一步准确评估我国居室内氡致肺癌死亡风险，还需要更为全面和详细的我国居室内氡浓度水平等数据。

简介：探讨了部分线性回归模型当非参数分量受到单调条件限制时的估计问题,利用惩罚局部线性核估计方法给出参数分量与非参数分量αRLS、gRLS的估计,并进一步研究了^αRLS及^gRLS的渐进性质,结果表明：新得到的非参数约束条件下的估计是a.s.收敛的,并且保证了单调性和边界点适应性。将问题推广到一般情况,探讨了部分线性回归模型当非参数分量受到高阶导数约束时,参数分量的估计^αRLS。

简介：讨论了异方差半参数回归模型,建立了模型中参数β和非参数g（.）的小波估计,在适当的条件下,证明了β和g（.）的小波估计的渐近正态性.

简介：摘要：利用2008--2011年的省际面板数据并充分收集和整理先验信息，运用贝叶斯面板模型分析和研究了扩展的C-D生产函数，有效地处理了短期时序造成的小样本问题以及误差项之间的相关性问题，实现参数的适时修正和更新。研究发现：目前中国物质资本份额的后验均值为55％，明显低于中国学者估计的60％；人力资本所占份额仅为5％～6％，其对经济增长的拉动作用没有得到充分的发挥，中国应增大人力资本投入；固定资产投资比例人均产出弹性的后验均值为1．37；地理位置等个体差异依旧是造成中国发展不平衡问题逐年扩大的重要原因。

简介：第一组项目用于项目参数训练和能力测试模式的,用这一矩阵和相应的被试能力或项目参数组成4组训练模式,这组被试的能力θ或该组项目的参数a、b和c作为该模型的输出

简介：第一组项目用于项目参数训练和能力测试模式的,用这一矩阵和相应的被试能力或项目参数组成4组训练模式,这组被试的能力θ或该组项目的参数a、b和c作为该模型的输出

简介：本文通过引入客观经济学的乘数模型，论述了高教规模的扩大对经济增长的影响及其应注意的问题。

简介：本文研究部分变系数动态模型，一些参数的值可以成为协变量的函数，并提出了参数和非参数函数系数的估计。本文提出一个基于支持向量机分位数回归的部分变系数动态模型，及它的三步估计法和迭代加权最小二乘法估计模型的参数和非参数函数，提出的方法能被简单有效地应用到线性和非线性分位数回归光滑变量的高维情况。同时，本文也提出模型的惩罚参数、核参数的选择方法——交叉验证方法。