简介:认知诊断模型中,项目参数的方差-协方差矩阵具有很重要的作用。作为一种非参数化的方差-协方差矩阵估计方法,Bootstrap法的一个主要优势在于它不需要解析推导。比较认知诊断模型中基于解析法的经验交叉相乘信息矩阵、观察信息矩阵和三明治协方差矩阵法,与Bootstrap法在估计项目参数标准误时的表现,模拟结果显示,认知诊断模型及Q矩阵正确设定或是模型中错误设定较少时,解析法的表现优于Bootstrap法,只有在样本量N=5000的条件下,Bootstrap法的表现才基本与解析法接近;当模型中错误设定较多时,Bootstrap法也没有表现出明显的稳健性。因此,在认知诊断模型中,推荐使用基于解析法的方差-协方差矩阵估计方法,尤其是三明治协方差矩阵法;当没有现成的基于解析法的方差-协方差矩阵估计方法可用时,Bootstrap法可以作为一种粗略的估计方法使用,尤其是在样本量较小的情况下。
简介:模型的验证是指对模型的性能指标(区分度、校准度)进行考察的过程。根据考察过程中是否使用预测模型的开发队列数据,模型验证可分为内部验证和外部验证。内部验证是检验模型开发过程的可重复性,常见形式包括随机拆分验证、交叉验证、Bootstrap重抽样以及“内部-外部”交叉验证。外部验证考察的是模型的可移植性和可泛化性,常见形式包括时段验证、空间验证以及领域验证。
简介:摘要状态估计作为电网调度自动化系统的基础功能,是AVC(自动电压控制),AGC(自动频率控制),调度员潮流等其它电网分析软件的基础,是调度自动化技术系统关键组成部分之一。本论文主要根据南京地区4M05与4M06线路状态估计不合格现象的原因排查以及消缺过程,总结了状态估计不合格的常见因素。其中最主要的两种可能是由量测误差与参数设置错误综合造成的。通过排查与消缺过程,总结了处理状态估计问题的一般步骤,并提出了对应的对策与建议。
简介:摘要状态估计作为电网调度自动化系统的基础功能,是AVC(自动电压控制),AGC(自动频率控制),调度员潮流等其它电网分析软件的基础,是调度自动化技术系统关键组成部分之一。本论文主要根据南京地区4M05与4M06线路状态估计不合格现象的原因排查以及消缺过程,总结了状态估计不合格的常见因素。其中最主要的两种可能是由量测误差与参数设置错误综合造成的。通过排查与消缺过程,总结了处理状态估计问题的一般步骤,并提出了对应的对策与建议。
简介:摘要随着全球工业化进程的持续推进,全球能源产业发展战略规划也发生了翻天覆地的变化,继风力发电后,光伏发电技术因其清洁无污染、安装便利、维护成本低和使用效率高等优势近年来获得了快速的发展,光伏装机容量和装机比例呈爆发式状态增长。与此同时,光伏输出功率具有明显的随机性和不确定性,当其大规模接入电网后其波动特性表现的更为突出,给电网带来巨大冲击的同时降低了电网运行的可靠性,增添了电网调度运行管理的成本与难度。因此,对光伏发电系统功率进行合理预测对提高光伏电站利用率和电网安全稳定运行水平具有重要的现实意义。文章对光伏发电出力的条件预测误差概率分布估计方法进行了研究分析,以供参考。