简介:摘要:本文主要研究了4K/8K超高清技术在广播电视工程中的应用。对4K/8K超高清技术进行了概述。随后,重点探讨了4K/8K超高清技术在广播电视工程中的应用场景,包括直播、点播、云端存储等方面,并分析了其在提升观赏体验和广播电视产业发展中的作用。接着,分析了4K/8K超高清技术在广播电视工程中的关键技术与挑战,包括编码、传输、显示等方面的技术难点,并提出了相应的解决方案。对4K/8K超高清技术在广播电视工程中的市场应用与前景进行了展望,指出了其在提升广播电视产业竞争力和满足用户需求方面的巨大潜力。本研究对促进广播电视工程技术的发展和产业升级具有重要的理论和实际意义。
简介:Threetypesofroughsurfacewereprocessedbylaserirradiationonthe3Cr2W8Vmaterialhot-workdiesteelsurface.Thewearexperimentswithsmoothsurfaceandroughsurfacesampleswererepeatedonthepin-traywearmachine.Accordingtothewearresults,westudiedtheregularityofwearresistanceofdifferentroughsurfacesamples.Theresultsindicatedthatbionicroughsurfacecanimprovethewearresistanceofthematerialandthewearresistancecanbeincreased1-2times,comparedwiththesmoothsurface.Also,thewearresistanceoftheroughsurfacewasaffectedbylasercurrentanddurationofimpulse.Thebiggerthelasercurrentortheimpulseduration,thebetteristhewearresistance.Whenthedistancebetweenthesamekindofunitswhicharedistributedonthesurfacesischanged,thewearresistancechanges.Thewearresistanceofabionicroughsurfaceonwhichthegridunitsweredistributedatspacingof1mmwasthebest.Andwedesignedthewearmodels.
简介:摘要:YOLO V8(You Only Look Once V8)是一种用于目标检测的高性能算法。本文主要研究了YOLO V8的数据结构和算法,并对其进行了分析和优化。首先,我们介绍了YOLO V8使用的锚框(anchors)数据结构,这是一组预定义的矩形框,用于表示目标的位置和尺寸。然后,我们详细探讨了YOLO V8的算法,其基于深度卷积神经网络(CNN),通过一次前向传递实现多目标的位置和分类预测。此外,我们还研究了YOLO V8中使用的非极大值抑制(NMS)算法,用于筛选重叠的检测结果。为了提高检测性能,我们对YOLO V8进行了一系列优化,包括卷积核的大小和数量、激活函数的选择和损失函数的设计。