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159 个结果
  • 简介:给出了正态分布总体及指数分布总体在给定置信水平下参数的最短区间估计.为便于实际工作者的应用,文章给出了计算用表.

  • 标签: 正态分布 指数分布 最短区间估计
  • 简介:方差分析用F统计量进行检验,F=S2AS2e,S2A为因素A的组间方差,S2e为剩余方差.实际上,S2A、S2e都是方差σ2的估计量.本文简介组内观测值个数相等情形单因素方差分析的参数估计方法.(双因素方差分析的估计方法类似)1.组间方差等于样本平均...

  • 标签: 方差分析 样本平均数 样本方差 随机误差 正态总体 统计量
  • 简介:《理科爱好者》98年第19期,笔者撰文“重视基础化难为易———再谈选择题的解法”,文中着重谈基础知识在选择题解法中的运用.本文着重谈用估计法解选择题.通过对问题的仔细而深入地观察———包括认真审读题意并从题干和选择支中获取和挖掘出有用的信息,再对相关的数据或数学关系或图形作出估计,最后作出判断(选支),称为解选择题的估计法.要掌握估计法,有较扎实的基础知识和基本技能是其最重要的前提条件.首先看估计法在有关方程中的运用.′99辽宁中考第9题(本文34题)下列方程中,无实数根的是( ).(A)x-1+1-x=0 (B)2y+6y=7(C)x+1+2=0(D)x2-3x+2=0由题干的条件,观察选择

  • 标签: 估计法 勾股数 中考选择题 二次函数 武汉市 实数根
  • 简介:介绍了数学实验的背景,MATLAB用于数学实验的优势,并利用参数估计的大样本性质,并通过随机模拟方法求出π的近似值和随机变量的数字特征及分布函数.模拟试验结果表明,由该方法得到的估计值与理论值的误差很小.

  • 标签: 随机模拟 数学实验 数字特征
  • 简介:本文综合近邻权函数法及最小二乘法,用两阶段最小二乘估计的方法得到了半参数EV模型中参数的估计量及其强相合性,渐近正态性。同时也得到了非参数函数的估计量及其强相合性,一致强相合性。

  • 标签: 半参数模型 参数估计 强相合性 一致强相合性 渐近正态性
  • 简介:在网络终端视频体验过程中,影响用户体验的两个关键指标为初始缓冲等待时间和卡顿缓冲时间,本文结合移动视频传输协议等相关知识,通过机理分析方法,对实验数据进行分析和挖掘,建立了初始缓冲时延映射模型与卡顿时长占比函数模型。并基于视频体验评分测试软件Speedvideo及其网络运营平台,对所在地多个区域进行了综合测试。

  • 标签: 视频体验 初始缓冲时延映射模型 卡顿时长占比函数模型 Speedvideo
  • 简介:对于一类相依线性回归系统,本文提出了一种泛岭改进估计,并讨论了这种估计及相应的两步估计的优良性质,获得了若干深入的结果。

  • 标签: 两步估计 优良性 线性回归 性质 系统
  • 简介:当O〈a〈2时,积分∫^∞xsint/t^αdt收敛.本文研究在2≤a〈4时,反常积分∫^∞xsint/t^αdt当x→0^+时的估计式.

  • 标签: 反常积分 Γ-函数 TAYLOR级数
  • 简介:针对线性回归模型Y=Xβ+l的典则形式Y=a01+Z+l,l-(0,σ^2I)在设计阵X呈病态时,提出了一类新估计(k;q)=(OkIq+Aw^A1O)^-1Z'Y,称之为广义岭型估计.优点是结合主成分估计和岭估计的思想和方法,将X'X的特征值分为不同大小属性的两部分A1与A2,并分别添加不同的常数,致使新估计类的均方误差大幅降低的同时计算量大大减少,而且便于对原变量做出解释.文中进一步讨论了该估计优于岭估计的k的存在性以及充分条件.

  • 标签: 典则形式 岭估计 主成分估计 广义岭型估计
  • 简介:给出了两均匀分布的最大次序统计量的密度函数,并讨论了两均匀分布参数之比的通常区间估计、最短区间估计及假设检验方法.最后,根据实例求出了这两种区间估计及其区间长度,并得出了相应的结论.

  • 标签: 均匀分布 参数之比 区间估计 假设检验
  • 简介:本文研究了混合整数线性模型方差分量在无信息先验分布和有信息先验分布下Bayes估计,给出了混合整数线性模型方差分量无信息和:有信息先验分布下的极大后验估计和最佳Bayes估计

  • 标签: 混合整数线性模型 方差分量 极大后验估计
  • 简介:Bhattacharyya和Soejoeti(1980)对步进应力加速寿命试验提出损伤失效率模型(TFR模型).本文针对TFR模型,对两参数Weibull分布,在步进应力加速试验下给出了参数的近似极大似然估计和逆矩估计,并通过Montr-Carlo模拟考察了估计的精度,比较了各估计的优劣.

  • 标签: WEIBULL分布 损伤失效率模型 残存函数 近似极大似然估计 逆矩估计
  • 简介:对于两个相依线性回归方程组成的系统(1.1),本文提出了β1的待定系数估计β^*1(k,c)=(x′1x1+k1)^-1(x′1y1-cσ12/σ22x′1N2y2),其中岭参数k≥0.c是待定系数.与β^*1(k,c)对应的非限定两步估计记为β^41(T,k,c).当c=1时β^*1(k,1)=β1(k)和β^*1(T,k,1)=β1(T,k)等干[6]引入的一双有偏估计,结果表明总可以选取适当的c值和k值使β^*1(k,c)和β^*1(T,k,c)在均方误差阵准则下分别优于β1和β1(T),并讨论了c值的最佳选择问题.

  • 标签: 待定系数 两步估计 回归系数 有偏估计 均方误差 岭参数
  • 简介:本文利用贝叶斯分析方法建立了评估企业诚信度的概率估计模型,并选取了一些有代表性的企业进行实证分析。与现有的同类问题研究相比,本模型的特点是将决策者个人经验和主观判断作为先验信息与样本信息相结合、将财务数据与诚信表现相结合,从而提高了估计的可靠性和准确性。

  • 标签: 诚信度 贝叶斯估计 预测 财务困境
  • 简介:研究了一类带有雪崩项半导体方程的瞬时情形,通过DeGiorgi迭代方法得到了弱解的最大模估计

  • 标签: 雪崩 半导体方程
  • 简介:利用三参数的Weibull分布分析安徽砀山气象站年最大风速数据,建立似然比变点模型和回归变点模型,并对年最大风速序列的变点进行检验和估计.考虑非气象因素对年最大风速序列的影响,选取A气象站附近数个气象站的年最大风速序列作为参考序列,通过比值法,消除气象因素的影响.计算结果表明,由似然比变点模型可以估计出A气象站最大风速变点出现在2003年,由回归变点模型估计出的变点出现在2009年和2003年.结合安徽砀山气象站实际迁移和海拔变化的历史沿革,可以发现,基于Weibull分布的变点模型成功检测出了2009年台站迁移和2003年前后台站迁移且海拔显著变化的情况.

  • 标签: WEIBULL分布 似然比 回归分析 变点模型 风速
  • 简介:对于线性对流占优扩散方程,采用特征线有限元方法离散时间导数项和对流项,用分片线性有限元离散空间扩散项,并给出了一致的后验误差估计,其中估计常数不依赖与扩散项系数。

  • 标签: 后验误差估计 对流占优 特征线方法