简介:摘要:医学图像具有灰度分辨率高、图像相似度大、分类多的特点。如何从大量的医学图像中高效、准确地检索出所需的图像仍然是一个难题。目前的医学图像检索系统还存在检索准确率低问题。为了提高医学图像检索性能,提出了一种基于CenterVLAD聚类特征的医学图像检索技术。通过对医学图像检索相关算法的研究,简要介绍了医学图像检索的背景,分析了基于CenterVLAD聚类特征的医学图像检索技术。提出了一种基于CenterVLAD聚类特征技术的解决方案。基于上述算法,我们自主开发了一个医学图像检索系统。该系统实现了图像预处理、图像检索和图像查看功能,可用于辅助医生检索类似病例的图像。
简介:摘要:本文旨在通过k-means文本聚类了解国内大数据岗位需求特点,帮助企业和员工识别大数据人才,推动大数据相关研究的进一步发展。首先利用爬虫软件对招聘网“大数据”的招聘信息进行爬取招聘网站。然后利用解霸分词和K-means文本聚类对大数据招聘岗位进行聚类,聚类数由组内平均平方和确定。最后,将大数据岗位划分为10类,从整体数据集和聚类结果的角度对大数据岗位的城市分布、薪资水平、学历要求、经验要求等进行讨论和分析,明确大数据岗位的特点。大数据工作需求。分析结果表明,大数据的工作需求主要分布在一线城市和新一线城市。企业更倾向于大专或本科学历及一年以上相关工作经验的求职者。不同类型的工作之间存在工资差异。职位越高,对学历和经验的要求就越高。