简介：摘要近年来，基于灰色聚类法的绿色建筑设计方案评价问题得到了业内的广泛关注，研究其相关课题有着重要意义。本文首先介绍了设计方案主要要求，分析了绿色建筑设计的重要性。在探讨绿色建筑设计原则的基础上，结合相关实践经验，分别从多个角度与方面就基于灰色聚类法的绿色建筑设计方案评价体系的建立问题展开了研究，阐述了个人对此的几点看法与认识。

简介：摘要目前，国内外绿色建筑评价体系主要涉及规划和建筑设计，但涉及较少的结构设计。完善绿色建筑评价体系的基础上构建的生活目标，从节地与室外环境、节能与能源利用、节水与水资源利用、材料资源利用5个方面基于灰色聚类法的绿色住宅建筑结构设计评价体系的建立方面，在实际评价过程，通过对灰色聚类法计算的白化权函数和灰色聚类系数绿色住宅建筑结构设计的评价指标的应用分析，概括了聚类的结构设计系数向量，为评价绿色水平，和方法经实例验证是科学实用的。

简介：摘要灰色聚类法是在绿色住宅建筑结构设计评价中常用的评价方法，对于完善绿色建筑评价体系有重要意义。本文首先对绿色住宅建筑的结构设计问题进行简单介绍，进而探讨灰色聚类法在绿色住宅结构设计评价中的应用，分析其权值计算方法和系数向量计算方法

简介：对于一类变量非线性相关的面板数据,现有的基于线性算法的面板数据聚类方法并不能准确地度量样本间的相似性,且聚类结果的可解释性低。综合考虑变量非线性相关问题及聚类结果可解释性问题,提出一种非线性面板数据的聚类方法,通过非线性核主成分算法实现对样本相似性的测度,并基于混合高斯模型进行样本概率聚类,实证表明该方法的有效性及其对聚类结果的可解释性有所提高。

简介：摘要准确把握区域耕地数量、质量现状以及未来变化，对实现耕地保护由数量平衡与管理向数量-质量综合平衡与管理具有重要意义。本文通过对2013年海伦市各乡镇关于耕地质量的数据进行研究，分析海伦市各乡镇耕地质量的差异性。

简介：摘要在移动“互联网+”的时代，为了更加方便快捷的进行信息搜集和商业检查，一种自助式劳务众包平台服务模式“拍照赚钱”应运而生。

简介：轮廓线的变点识别是质量管理的研究热点之一，当前研究多以轮廓整体变化为识别对象，而对局部变化问题研究相对较少，且更少有在发现变异时间的同时能够寻找到变化区域在个体轮廓曲线上位置的系统方法。本文针对轮廓线局部变化识别问题，提出基于小波变换和聚类分析的方法。通过仿真性能评价，并与现有方法进行比较，结果显示本方法能够在更小的差异度检测出变化并准确定位变化区域。在文章的末尾，本文采用了一个实例对该方法的效果进行验证。

简介：基于数据分布密度划分的聚类算法是数据挖掘聚类算法中的主要方法之一。针对传统密度划分聚类算法存在运算复杂、运行效率不高等缺陷,设计出高维分步投影的多重分区聚类算法;以高维分布投影密度为依据,对数据集进行多重分区产生数据集的子簇空间,并进行子簇合并形成了理想的聚类结果;依据算法进行实验,结果证明该算法具有运算简单和运行效率高等优良性。

简介：早期,有人就提议了一个可以避免因为人多导致流量受到干扰的方法,就是实时监控,并对流量进行分类的方法,这种方法在最早的时候才用的是DPI技术进行对信息流的分类,这为以后的聚类算法起到了奠基的作用,通过对OPTICS聚类算法思想的应用,使用数据点的个数对流量进行稠密程度划分,以此来完善信息的聚类,并有针对性的对各个用户提供相应的服务。

简介：大规模双馈机组风电场目前已经大面积装机投运。在仿真研究中,由于风电场中含有多台风电机组,风电场精确模型阶数过大,无法实际应用于含风电电力系统的仿真研究。本文采用谱聚类算法,依据风电场内各风电机组的运行状态,将场内的各风电机组分为两个风电机群,并采用容量加权方法,建立了风电场电磁动态等值模型。仿真算例表明,所建立的等值模型在保证足够精确度的前提下大大缩小了仿真模型的阶数,减轻了仿真计算的压力,具有较高的实用价值。

简介：为提高偏航对风精度,减少由于风向波动引起偏航系统频繁操作,提出了一种基于风向样本相似度和支持向量机预测模型的风机偏航系统控制策略。针对1MW异步双馈风力发电机组,首先对风场数据进行统计分析得到风向波动周期特性并据此建立风向样本,根据相似度原理和支持向量机算法对风向样本进行聚类分析并建立风向预测模型,根据预测结果对偏航系统进行控制。仿真结果表明,该预测模型能够预测风向变化基本趋势,该策略可大幅度提高对风精度。

简介：为实现高校教师有效教学的特征识别,以问卷的形式对高校教师教学能力现状的反馈情况进行考查和归纳,提取教学意识能力、教学风格能力、教学认知能力、教学反思能力等7个有效教学特征因子,并采用李克特五级量表进行数据处理。提取有效教学的特征值,对有效教学特征因子进行量化,得到有效的教学特征数据,进而采用模糊C均值聚类算法对有效教学特征数据进行分类,建立标准有效教学模型库。将新的教师有效教学特征值通过模糊模式识别中贴近度的方法与模型库相匹配。如果不匹配,提出4种提升有效教学的策略,为后续的教学风格研究提供依据。

简介：实际应用中的协同过滤推荐算法往往面临着用户冷启动、数据稀疏等问题。针对以上问题,拟采用用户的属性信息进行聚类进行优化,实验通过MATLAB平台在MovieLens数据集上验证所提出的算法的推荐准确性。

简介：摘要利用SCADA系统中主变开关的负荷数据和营销系统中用户的容量数据，求解不同用户类别的负载率水平。使用用户容量和开关负荷数据构建多元一次方程组，利用最小二乘法、K均值聚类算法和二叉树深度遍历的思想，将总的方程组拆分得到许多较小单元的方程组，从而计算得到总体负载率的范围。

简介：针对半监督聚类算法易受噪点的影响,提出一种基于数据清洗的改进半监督聚类算法DCSC。将噪点从数据集中提取出来另行分析。从数据清洗处理后的数据集中抽取若干正常与异常样本分别计算作为初始样本辅助K-Means算法进行聚类。实验结果表明,与现有相关算法相比,该算法具有检测未知攻击的能力,且具有更高的攻击检测率以及更低的误报率。

简介：本文通过将模式识别中的K近邻算法和K-均值算法融合在一起,将其运用到入侵检测领域中,使它能够适应入侵检测的需要,通过实验分析表明,在运用结合之后的算法后,系统不仅能够保证实时性,并且具有了一定的未知入侵检测能力。

简介：针对无线传感器节点能耗不均的问题,研究了一种多特征组合加权的K一means聚类算法.改进了传统K一means算法中聚类中心随机选择的问题,并针对各维度特征对聚类影响的不同,赋予不同特征不同的权值.采用新的算法,并为其构建对应的算法性能衡量指标,与已有算法相比,新算法效果较好,能够明显提高数据聚类效果.

简介：以下是他对我的复述.后来一次搬家时,我的笔记本丢失了一本.这本书就是很莫名其妙的事,每年一本,用绳子扎好的,两根鞋带,军绿色的,扎了个十字.到了新房间,也没急着解开,晚上接着记录时也不曾清点,若干月日时辰之后,才发觉少了一本.我把家当翻腾了一遍,没有,再翻腾一遍,还没有,选几个重点隐匿范围,还不见踪影.我不是死心了,而是更加怀疑,一定有魔鬼在驱使,障眼法的雾罩跟窗外的阴天一样,压抑到比屋顶还要低的地步.我想,或许明天就完全不同,一睁开眼,夜雨不知何时停歇,阳光把窗台扫射一遍,赶走了昨天爬得老高的蜘蛛,光线一尘不染,准确呈现在一个灰面硬皮纸上.

简介：千里河西，十日陇上之行的最后一站———敦煌。去敦煌不全是为了莫高窟。我明白，却不能说。其实心里惦念了很久的，是茫茫大漠中那座神奇的鸣沙山。人说在晴朗干爽的风天，傍晚时分，在山脚下能听见沙子“呜呜”的鸣响。伴着月牙泉汩汩的水声，这鸣沙山就是沙漠中的音乐之城。血红的夕阳隐去山后，天空纯金一般烁亮。鸣沙山从尘埃中静静显露，眼前一片浑沌的金黄。天低了，地窄了，原野消失，大海沉没，唯有这座凝固的沙山，如同宇宙洪荒时代的巨型雕塑，矗立于塔克拉玛干沙漠的起点或尽头。

简介：经历了国庆前的临时撤档风波后,冯小刚的《芳华》终于在12月15日登陆院线。背后到底是审查原因还是出于商业的考虑,至今还是一个谜。但这并不影响观众对冯氏作品的期待,甚至还提高了影片的热议度。上映两天,票房就已经过亿,一部文艺片能达到甚至高于商业片的待遇,自然是冯小刚长期积累的口碑使然。