简介：摘要: 本论文介绍了一种分布式数据流批一体处理平台的开发。该平台旨在处理大规模实时数据流和批量数据处理任务，以满足日益增长的数据处理需求。平台采用分布式计算架构，充分利用集群资源，实现高吞吐量和低延迟的数据处理。同时，平台提供了易于使用的编程模型和接口，简化了开发者的任务。在实验中，我们使用真实世界的数据集对平台进行了测试，并展示了其在处理复杂数据处理任务时的高效性和可靠性。

简介：摘要：随着能源问题日益成为人类文明发展与自然之间尖锐矛盾的存在，人类不断倾向于寻找更加清洁的替代性能源，以达到人与自然的和谐发展。风力发电便是因地制宜的一种清洁能源。然而，为了有效提升风力发电的效率，其发电机组通常都设置在远离城市的地方，这就使得对风力发电机组的维护和产生故障时的维修工作带来了一定的困难。在此基础上，数据流的风机故障监测系统便能够及时反映风机的运行状况，为维保工作提供有效参考。本文便对风机故障实时监测系统的开发展开分析和探讨。

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简介：摘要：针对传统聚类算法在处理大数据流时出现的效率低、性能差、响应慢、稳定性不足等问题，提出了一种实时流可控的聚类边缘计算算法(SCCEC)。首先，通过粗糙聚类方法对实时大数据元组进行预处理，确定聚类数量和中心点位置，并形成具有差异的宏聚类集合。其次，对获得的宏聚类集合进行采样处理，并以最大和最小距离进行K均值并行聚类，实现数据的精细聚类。最后，将完全聚类算法和边缘计算算法相结合，并在边缘计算框架下进行仿真实验。实验结果表明，该算法相比传统聚类算法运行效率更高、计算质量更好、稳定性更强，可有效提高大数据聚类性能，并降低实时数据流误分类率。

简介：摘要：本论文深入研究了智慧供热管理控制系统的架构及数据流分析，以提升供热系统的效率与可靠性。系统的核心包括传感器网络、中央控制器、云平台、供热设备和用户界面。数据流分析揭示了多个问题，包括能源浪费、系统不稳定、数据传输延迟、安全性和数据质量。为应对这些挑战，我们提出了一系列改进策略，包括数据流优化和控制算法改进，并通过实验结果验证了这些策略的有效性。这些改进不仅提高了能源利用率、降低了系统波动，还改善了用户满意度，为智慧供热系统的进一步优化提供了有力支持。

简介：摘要：本论文深入研究了智慧供热管理控制系统的架构及数据流分析，以提升供热系统的效率与可靠性。系统的核心包括传感器网络、中央控制器、云平台、供热设备和用户界面。数据流分析揭示了多个问题，包括能源浪费、系统不稳定、数据传输延迟、安全性和数据质量。为应对这些挑战，我们提出了一系列改进策略，包括数据流优化和控制算法改进，并通过实验结果验证了这些策略的有效性。这些改进不仅提高了能源利用率、降低了系统波动，还改善了用户满意度，为智慧供热系统的进一步优化提供了有力支持。

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简介：摘要：近年来，随着社会建设的不断发展，施工企业竞争激烈，现金流趋紧已成常态，强化现金流正向管理已成为施工企业健康发展的基本要求。正视施工企业资金管理存在的问题，采取强化工程项目全周期管控的措施、以施工企业管理的工程项目为主体自下而上实现现金流的收支平衡、编制科学的自平衡方案并加以落实是施工企业现金流正向管理的重要举措，也是及时发现和解决项目管理问题、助力施工企业应对资金紧张形势的有效手段。

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简介：摘要：坚持党的领导、加强党的建设，是国有企业的“根”和“魂”，也是国有企业的独特优势。新形势下，打造一流企业党建已经成为国企党建的重要目标。2023年是陕煤集团一流企业党建布局年，积极探索打造一流企业党建的途径和方法，对于全面提升党的建设质量，充分发挥党组织的领导作用，推动榆北煤业再次走向优秀、奔向卓越，实现企业高质量发展具有十分重要的现实意义。

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简介：【摘要】：关于流担保条款的效力问题，学界主要有三种观点，一种观点是为了防止债权人利用不平等地位损害债务人利益而主张其无效，第二种观点是基于流担保条款既可以节省债权人的时间和成本，也可以减少债务人的损失而主张其有效。第三种观点是在承认流担保条款效力的同时要对其做出一定的限制。本文同意第三种观点，在保障当事人意思自由的同时，为了防范风险，法律也要进行适当的干预。这样才更有利于经济的健康发展。

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简介：【摘要】大数据技术是伴随着社会经济的发展和科技的进步而产生的。当前，大数据技术已被充分运用于各个行业，并被用于数据治理。当前，国内有许多的企业和机构都在积极地运用大数据技术，例如，云计算技术来治理和处理各类数据。与传统的数据处理方式相比，在大数据技术下，数据治理和处理的效率更高，准确度也更好。以此为基础，本文着重对大数据数据治理展开了详细的分析，并对大数据数据处理技术展开了讨论，对当前大数据数据处理的实际状况进行了分析，并提出了自己的见解，希望可以更好地使用大数据技术来对数据进行治理和处理。

简介：摘要：大数据技术是伴随着社会经济的发展和科技的进步而产生的。当前，大数据技术已被充分运用于各个行业，并被用于数据治理。当前，国内有许多的企业和机构都在积极地运用大数据技术，例如，云计算技术来治理和处理各类数据。与传统的数据处理方式相比，在大数据技术下，数据治理和处理的效率更高，准确度也更好。以此为基础，本文着重对大数据数据治理展开了详细的分析，并对大数据数据处理技术展开了讨论，对当前大数据数据处理的实际状况进行了分析，并提出了自己的见解，希望可以更好地使用大数据技术来对数据进行治理和处理。