简介：数学的真知在于完美，追求问题的最优解如最大、最小、最多、最少等是现实生活中最常见的，也是数学竞赛中典型的赛题。本讲拟从两大方面介绍一些这类问题。一、数中的最值问题例１用１，２，３，４，５，６，７七个数字组成三个两位数，一个一位数，并且使这四个数之和等...

简介：<正>数学的真知在于完善,追求问题的最优解如最大、最小、最多、最少等是现实生活中最常见的,也是数学竞赛中典型的赛题。本讲拟从两大方面介绍一些这类问题。一、数中的最值问题例1用1,2,3,4,5,6,7七个数字组成三个两位数,一个一位数,并且使这四个数之和等于100,要求最大的两位数尽可能大,那么最大的两位数是多少?(96奥决)分析我们用△△+□□+□□+□=

简介：举例介绍用数学不等式解中学物理最值问题的方法。

简介：对于X(n)=max1≤i≤n(Xi),其中Xi(1≤i≤n)独立同分布,均服从指数分布,求X(n)的数学期望和方差,本文给出了两种不同的解法,并且导出了两个恒等式.最后本文还从数学分析的角度证明了这两个恒等式.

简介：Inthispaper,theinverseeigenvalueproblemofHermitiangeneralizedanti-Hamiltonianmatricesandrelevantoptimalapproximateproblemareconsidered.Thenecessaryandsufficientconditionsofthesolvabilityforinverseeigenvalueproblemandanexpressionofthegeneralsolutionoftheproblemarederived.Thesolutionoftherelevantoptimalapproximateproblemisgiven.

简介：介绍了对称矩阵的两特征值问题,并给出了计算公式.

简介：研究一类特征值问题及其应用．首先应用常微分方程理论讨论一类边值问题非平凡解的存在唯一性，并将该研究结果应用到一类弹性系统的镇定问题．得到了系统渐近稳定的充分条件．

简介：本文通过选取求和因子构造出和式型三角插值多项式Hz(f,r,x)(r为奇自然数)，使其在全实轴上一致地收敛到以2x为周期的连续函数f(x)．且Hz(f,r,x)对C2a(l≤r)连续函数类的逼近均达到最佳收敛阶．Hz(f,r,x)的饱和阶为1／a^(r+1),饱和函数类为f^(r)(x)∈Lipm1.

简介：利用矩阵的奇异值分解及广义逆，给出了矩阵约束下矩阵反问题AX=B有实对称解的充分必要条件及其通解的表达式．此外，给出了在矩阵方程的解集合中与给定矩阵的最佳逼近解的表达式．

简介：定义了上三角等次对角线矩阵和上三角交错次对角线矩阵，讨论了矩阵方程AX-XA=0的对称解与AX＋XA=0的反对称解．在此基础上考虑了以下问题的可解性：给定A∈R^n×m，D∈R^m×m，分别求X，Y∈SR^n×m和X，Y∈ASR^m×m，使得XA=YDA．

简介：在局部凸空间中考虑约束集值优化问题(VP)在超有效解意义下的Lagrange最优性条件.在近似锥-次类凸假设下,利用择-性定理得到了(VP)取得强有效解的必要条件,利用超有效解集的性质及超有效解的定义给出了(VP)取得超有效解的充分条件,最后给出了一种与(VP)等价的无约束规划.

简介：讨论一类抽象Volterra型积分算子，利用此获得含控制参数的抽象动力方程边值问题的解。这种新的求解法我们称为积分算子求解法。

简介：引入数值函数关于睇值函数的R-S积分，研究了此类积分的性质及向量值R—S积分存在的几个充分条件，并给出了积分的收敛定理．

简介：在Hilbert空间中讨论一类广义集值非线性混合变分包含问题近似解的存在性,建立变分包含与广义预解方程的等价性,形成了迭代算法并研究了算法的收敛性.

简介：最值问题是一种常见题型，解法灵活，综合性强．其中不等式法不失为一种好而有效的方法，经常使用，但务必注意相应的等号成立的条件，也就是能否取得最大值或最小值．以下仅就一个最值题的解法及其“更正”谈一点浅见．一、数学通报９７．２《数学问题解答》栏中所刊１０...

简介：本文讨论，f(f^（k）)^n的值分布的定量估计并改进了C.K.Tsc与C.C.Yang的一个结果。

简介：主要讨论了单圈图按其最大特征值进行排序的问题,确定了该序的前六个图.

简介：基于无穷维空间中的生存定理，我们研究了集值映象的不动点，得到了一个新的不动点定理，推广和改进了[1]和[5]中的相应结果。

简介：本文对振动台位移幅值的自动测量方法进行了研究,利用迈克尔逊干涉仪原理实现了对微小振动位移的干涉测量.

简介：在没有先验信息的条件下，本文基于图像数据所蕴含的二维空间梯度信息和统计特征，提出了一种新的图像插值算法。这种算法主要包括聚类分析、模式识别和图像插值三个步骤。通过仿真实验，取得了令人满意的结果。