简介：目的本研究试图说明，在网络空间中，不同的变量会给时距估计带来不同的影响。方法首先通过实验法，研究不同任务(网络查资料、网络游戏)对时距估计的影响，以及不同实验范式(预期式与回溯式)封时距估计的影响。接着．进一步研究了网络游戏中，教育程度、性别、性格对时距估计是否有喧着差异。结果首先，发现网络游戏者与网络查资料者在时距估计上有显着差异，而预期式与回溯式两种实验范式对时距估计无显着差异。其次。在网络游戏任务国．中学组与大学组、男性与女性之间，对时距的估计有显着差异，而性格内向组与外向组则无显着差异。结论为防止青少年沉溺网络游戏，老师与家长都应该及早做好预防工作，努力提高学生的自控力．国家有关部门应尽早出台游戏产业的法规，加强对游戏产业的管理。强制网络游戏制造商在编制网络游戏时，加入时间提醒设置。

简介：本研究采用2(空时距、实时距)×8(1秒～8秒)的实验设计,以224名大学生为被试,考察了不同类型、不同长度的时距估计特点,结果发现:(1)时距类型在时距估计中存在主效应,在本实验中,1秒～8秒条件下实时距估计比空时距准确;(2)时距长度在时距估计中存在主效应,时距估计所产生的误差随时距长度的增加而增大;(3)时距类型与时距长度之间存在交互作用,对实时距、空时距估计进行曲线估计及预测,发现两类时距估计呈现动态特征,18.45052秒之前实时距估计比空时距准确,之后空时距估计比实时距准确,两类时距估计曲线的变化速度也呈交替上升趋势.

简介：在西方文化背景下提出的时间自我评价理论认为，人们为了维护当前积极自尊，主观上会远离过去失败而亲近过去成功。本研究采用线段评估法，选取311名中国大学生被试，通过两个实验考察自尊水平、事件效价与时距对过去事件时距估计的影响，以检验该理论的文化普适性。结果表明：对过去事件的时距估计，自尊水平、事件效价及其交互作用在同一时距里均不存在显著差异；时距的主效应及其与事件效价的交互作用均显著，在负效价水平上存在显著时距差异，在正效价水平上无显著时距差异。研究结果不支持基于西方文化背景下的时间自我评价理论。

简介：本研究选取ADHD混合型儿童11名，ADHD注意缺损型儿童13名以及正常儿童15名，通过“平均估计长度”、“平均估计误差百分比”、“估计变异值”三个指标，考察不同亚型ADHD儿童在时距复制和言语估计上的稳定性和精确性。研究发现，在视觉刺激条件下，ADHD儿童的时距估计缺损并不受时距长度的影响；ADHD混合型儿童在多项任务中所表现的稳定性和精确性都差，而ADHD缺损型儿童只是稳定性差，说明ADHD混合型是ADHD中更严重的亚类型：ADHD儿童在时距估计任务中稳定性差，反映了其状态调节能力的落后。

简介：研究时滞微分方程x′（t)+p(t)x(t-τ)=0,t≥t0,(x(t)+a(t)x(t-δ)′+b(t)x(t-σ)=0,t≥t0，（2）的解的零点距，采用一种新方法，给出其解任意两相邻零点之间的距离的估计，改进、推广已有的结果。

简介：采用口头估计的方法,考察刺激的数目和呈现方式对时距估计的影响。以时距估计的平均值、准确性和变异性为指标,结果表明：（1）数目多少影响时距估计的平均值和准确性,数目少引起低估,数目多导致高估,数目多少与时距长度一致时,准确性高。（2）呈现方式影响时距估计的变异性,同时呈现时变异性最大;（3）数目和呈现方式的交互作用显著,固定频率和变化频率呈现时,数目影响时距估计。（4）随着时距的增加,时距估计的平均值由高估向低估,准确性由低向高发展。这表明时距和数目在心理表征上存在连接,数目和呈现方式在不同的时间范围内影响时间加工。

简介：

简介：用延迟匹配样本任务来考察时距记忆,在实验中相继呈现标准刺激和比较刺激,操纵标准和比较刺激的延迟时间,发现随着延迟时间的增加,更多被试作出选择短时距或选择长时距的反应,出现选择短现象或选择长现象。对选择偏差的理论解释目前主要有主观缩短假设、相对时距假设、模糊假设和觉察假说。训练与呈现形式、实时距和空时距、不同种群、不同通道以及计时策略等是影响时距选择偏差的主要因素。今后应根据时间分段综合模型,结合脑机制进行研究。

简介：摘 要：文章采用滚动式异质方差回归方法估计短期日内系统风险值，发现上证180高、低贝塔值指数和380高、低贝塔值指数的系统风险偏好呈现时变波动性；当贝塔值呈现不稳态，其回归均值是比较不可信赖的参考值，需及时更新。

简介：时间延迟估计是现代数字信号处理领域中一个研究热点．在介绍相关时延估计的基础上、重点分析和讨论了基于互累积量时延估计和基于双谱时延估计，并与相关时延估计进行了比较．通过理论分析和实验仿真．得出了基于高阶统计量时延估计方法在对实际含有高斯噪声时间序列信号的估计中具有时延估计精度高．相对误差小．对高斯噪声的消除能力强等优点．

简介：放弃了Luenberger状态估计理论对系统完全可观测性的要求,提出了一般线性离散系统状态估计的方法。对于j=i,i-1,给出了系统完全（i,j,Ti）可重构这一新概念的充要条件。

简介：摘要：在水声领域中，一般为了减小低信噪比环境下时延估计误差，选择互功率谱相位加权法，提出了一种基于谱减法的互功率谱频域加权时延估计方法。通过仿真，分析了几种常见的加权函数随信噪比降低时的时延估计性能，以及改进的谱减法在不同信噪比环境下的去噪效果。对整体算法进行了联合仿真，结果表明：低信噪比环境下基于谱减法的互功率谱相位法，能有效锐化凸显互相关函数的主峰值，有效提高时延估计的精度。

简介：采用二次相位滤波的方法,估计大时宽带宽积信号下空间目标的速度及加速度,并进行相应的运动补偿后获得目标一维距离像。首先,推导出具有大时宽带宽积信号的空间目标回波模型,分析了利用传统脉压处理后的数学表达式,给出不适合传统脉压处理的条件。为此,利用该方法得出速度和加速度估计值并进行二次和三次相位项系数及距离-多普勒耦合的补偿,以获得目标距离像。仿真实验验证了该条件下提取空间目标一维距离像的可行性。

简介：针对目标跟踪中非线性滤波精度下降甚至发散的问题，提出了一种时变噪声统计估计的自适应无迹卡尔曼滤波（UnscentedKalmanFiltering，UKF）算法。首先将系统模型和滤波算法修正为适于噪声非零均值时的情况，然后根据极大后验估计原理，推导出一种次优的时变噪声统计估计器，其系数通过指数加权的衰减因子计算得到，最后与传统UKF算法结合形成自适应的滤波算法。仿真结果表明，该算法保证了滤波收敛性，能够对目标进行有效跟踪，而且滤波精度显著提高。

简介：

简介：摘要时延估计是时差定位系统中的一项关键技术，也是影响定位精度的主要因素，对窄带通信信号的时延估计精度不高，一直是其中的难点。本文介绍了时延估计的原理，比较了时延估计的几种典型算法，并重点分析了其中针对窄带通信信号的算法，最后对各种算法进行了总结，指出了时延估计算法的发展趋势。

简介：

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简介：摘要：研究一类具有leakage时滞的离散型神经网络的状态估计问题．通过构造新的Lyapunov泛函得到保证估计误差全局渐近稳定的充分条件，并通过求解一个线性矩阵不等式（LMI）得到状态估计器的增益矩阵．采用一种新的时滞分割方法将变时滞区间分割为多个子区间，使该结果在获得更小的保守性同时也降低了计算的复杂度．

简介：在2011年第4期和第5期的讲座中，我们介绍了成组设计三种特殊检验的样本含量估计问题，本期讲座中将为读者介绍成组设计定量资料和定性资料差异性检验的样本含量估计。所谓差异性检验，研究目的是分析两组样本所代表的两个总体均数（或总体率）是否相等。对于定量资料，若资料满足参数检验的前提条件（独立性、正态性和方差齐性），可采用成组设计定量资料检验进行分析；否则，需要采用秩和检验。对于定性资料，可采用卡方检验或Fisher精确检验进行分析。