简介：纵向数据在生物、医学和经济学中的研究普遍使用。近年来，对纵向数据各种模型的研究引起国内外统计学者的广泛关注。本文建立了半参数纵向数据的Possion回归模型。并利用极大似然估计对此模型的参数进行了估计，讨论了它的Fisher信息矩阵，给出了似然方程的Newton-Raphson迭代求解过程。

简介：1951年成立,1996年上市,独领风骚数十年以后连年巨亏,老牌国企南京医药股份有限公司陷入经营困境。然而,该公司2015年1月27日发布的业绩预增公告称,2014年南京医药（600713.SH）实现归属上市公司股东净利润与上年同期相比将增加280%到330%,2013年净利润为3868.07万元。

简介：当前，基于教育大数据的实时决策、数据可视化和个性化学习服务受到人们的热捧，但很少有人从伦理规范和质量保证等视角对基于教育大数据的研究和应用进行反思。本文首先厘定了教育大数据的内涵、特征，然后分析了教育大数据与教育虚拟社区的契合以及教育大数据当前研究和应用中在技术器物、运维机制、使用主体三个层面所凸显出的问题，认为以学习者为中心、具有生态交往文化特性和一定伦理规范的教育虚拟社区可以规避教育大数据当前所面临的问题。基于上述论述，文章提出教育大数据回归教育虚拟社区将是必然，并阐述了实现教育大数据向教育虚拟社区回归的思路或方法。

简介：基于数据挖掘技术,针对电信故障海量数据特点,合理选择属性值和标签值,运用交叉验证、网格划分、遗传算法和粒子群算法进行参数寻优,运用支持向量机SVM理论,建立电信故障分类模型和预测模型。通过仿真分析,并且与电信故障实际数据对比,表明该分类模型和预测模型的精度高,误差小,为今后控制电信故障,改善网络运行质量提供理论依据和数据支持。

简介：摘要本文从全国476个气象站点近33年来的平稳化气候数据（日干球温度、露点温度和太阳辐射）出发，构建了反映气候分区特征的6个气候变量，并通过回归分析方法对这6个变量进行预测，为气候分区提供了依据。

简介：摘要基于某公路隧道工程监测数据为背景，针对该公路隧道工程侧线布置与监测频率进行简要分析，并阐述了数据处理与回归的方法，以期为同行业人士提供参考。

简介：如何在对参数进行估计的同时自动选择重要解释变量，一直是面板数据分位回归模型中讨论的热点问题之一。通过构造一种含多重随机效应的贝叶斯分层分位回归模型，在假定固定效应系数先验服从一种新的条件Laplace分布的基础上，给出了模型参数估计的Gibbs抽样算法。考虑到不同重要程度的解释变量权重系数压缩程度应该不同，所构造的先验信息具有自适应性的特点，能够准确地对模型中重要解释变量进行自动选取，且设计的切片Gibbs抽样算法能够快速有效地解决模型中各个参数的后验均值估计问题。模拟结果显示，新方法在参数估计精确度和变量选择准确度上均优于现有文献的常用方法。通过对中国各地区多个宏观经济指标的面板数据进行建模分析，演示了新方法估计参数与挑选变量的能力。

简介：商业信息系统的建设是一个复杂的系统工程，它的应用能否达到系统的预期目的，并不仅仅体现在是否采用了先进的信息处理设备上，而更多体现在商业信息系统建设的体系结构上，这种体系结构更多的体现在对数据结构体系的建设上。很大程度来说，一个商业应用系统的成功与否取决于基于数据的建设是否成功。SQLServer2000作为建大型商业应用的最佳的核心引擎数据库之一，也是基于微软技术的商业应用解决方案的核心。

简介：提出了一种基于模糊观测数据的RBF神经网络（FORBFNN），用于解决一类输出不可精确测量但可用模糊隶属度来表征的非线性系统建模问题．神经网络模型中各隐层神经单元的权重系数采用一种新的模糊EM算法辨识获得；隐层神经单元的数量及径向基函数的中心和宽度基于一种数据驱动的方法自适应确定，即首先初始生成一个隐层单元，然后根据一定的规则逐步加入新的单元，该过程不断迭代直到模型满足预设要求．该方法同时考虑了模型的复杂度及预测精度．数值模拟实验结果表明该建模方法是有效的，且建立的模型具有较高的预测精度．

简介：摘要：全民健康是建设“健康中国”的根本目的，提高公众基本医疗素养有利于推进“健康中国”建设，进而实现全民健康。本研究基于问卷调查法、实地研究法、文献研究法等方法对山东省公众基本医疗素养进行调研，共收集12584份问卷，进行了一般资料的描述性分析、KAP(Knowledge-Attitude-Practice，知-信-行)问卷三维度正确率分析以及多因素Logistic回归分析，对收集的健康数据分析发现：公众基本医疗素养处于较低水平，特别是青年人群、低文化水平人群、职业不稳定人群、农村居民、患有慢性病人群。团队从数据结果、知

简介：摘要本文应用一元线性回归分析方法，对出水水质和污泥负荷的实验数据建立了一个线性模型，经检验此模型显著成立，可以用于解释二者之间的关系，探索了污水生物处理的某些规律。

简介：在基于固定窗口宽度滑动窗口模型的基础上。提出了一种基于回归参数存储的预测模型，该模型设置了计算区、数据区和参数区。计算区用于获得最近一个滑动窗口中的数据。数据区用于接收新数据，参数区存储最近若干组滑动窗口数据所计算得到的线性回归参数值，作为计算预测结果的原始数据集。按照这种模型的处理思路。提出了一种基于数据平滑技术的回归预测算法，随着窗口的滑动。对数据区中的数据进行回归分析，获得前面若干组滑动窗口数据的回归函数并存入参数区中，检验当前窗口中数据获得的回归函数预测效果。实验分析表明。通过修正当前回归函数的参数。可以使预测函数的预测精度得到很大程度的提高。

简介：自然对人类恩宠有加,它不仅提供了一切生命赖以生存的条件,譬如空气、水、土地;提供了日月随旋、风雨博施的适时变幻,天地万有“合目的性”的生息繁衍得以从玄古、太古以至今天延绵不断、永无尽期。

简介：结合我国1998-2016年交通事故有人员伤亡的事故数据,对未来若干年的事故数据走向进行预测.利用局部加权线性回归方法,建立预测模型,预测结果包含2017年以后每年的交通事故数及死亡人数.分析了1998年至2016年的交通事故数发展趋势,并初步探究其背后的原因.该预测及分析结果可为国家道路交通安全管理提供参考.

简介：摘要通过介绍多元线性回归分析模型，通过MATLAB软件将模型应用到变形监测工程中，分析和预报变形曲线，通过分析研究，以便在今后的测绘工作和学习中完善变形监测的数据处理方式。

简介：摘要：志愿服务是指在不求回报的情况下，为改善社会，促进社会进步而自愿付出个人的时间及精力的服务工作。现如今依托大数据技术的飞速发展，有关志愿服务当中的精准志愿匹配问题和物质分配设计问题得到了更加充分的研究。本文在现有的研究基础上，探讨了当前志愿服务中仍然存在的一些不足和问题，并通过引入了回归模型，构建起有关人员分配和物资分配的预测模型，提高了相关问题的准确性；同时本文还探索了大数据在志愿服务中所能发挥的优势，如解决志愿服务中资源整合与共享不充分，物质分配有效供给与匹配效果不佳等问题，以达到实现精准志愿匹配和物质分配设计的目的。

简介：摘要：关于电力营销数据的分析系统的构建，应以具备的应用功能为基础，设计多元回归分析系统，基于这个多层结构体系，细化和分解各接口，创建分布式数据集成方案，依托于关键技术，设计ONCE平台（数据集成平台），根据系统设计和实现，着重研究电力营销数据中多元回归分析，丰富电力营销数据分析，提升其精准度和安全性，也为相关研究提供借鉴。

简介：

简介：成群的信鸽带着哨子在开封古城上空鸣奏着动听的音乐。人们来也匆匆，去也匆匆，车水马龙，像梭子一般编织着锦绣的小康生活。一幅幅焕发着青春的古城图画展现在世人面前。

简介：对于“市场”接纳，中国内地的传媒产业总是有一点疑虑。由于政治体制改革和经济体制改革混杂在一起，传媒业很难像其他产业领域的国企市场化改革一样高歌猛进。市场自由与意识形态的管控其实并不冲突，“市场经济”并非洪水猛兽，它源于一个非常非常简单的逻辑——个体（个人或组织）是有差异性的，因此每个个体做自己最擅长的事，最有效率。