简介：摘要本文探讨了关于搜索算法的教学工作，其中主要包括教学内容的安排和教学方法对我的启示。目的在于将这一方法和思想传授给学生，让他们除了对搜索算法内容上有更深的理解以外，还要灵活掌握这种思想，能够活学活用，解决以后在科学研究和实际生活中遇到的各种问题。

简介：传统电子网络环境下的神经网络故障搜索算法,粒子群停滞于局部极值点,故障检测率低。提出电子网络环境下故障数据粒子群融合搜索算法,在基本PSO算法的基础上引入进化速度因子,得到改进的带扰动项PSO算法,避免算法停滞粒子处于局部极值点。在改进PSO算法中设计加速因子,使得每个粒子快速集合到局部最优解,以提高收敛速度。将模式搜索法与改进PSO算法相融合,引导粒子群搜索最优位置,实现电子网络环境下的故障数据搜索。为减少计算量,初始步长使用可伸缩的模式搜索法。实验结果表明,所提算法具有较低的误差、较高的收敛速度。

简介：为了提高无线传感器网络路由性能,结合二次搜索粒子群提出了一种新的层次路由算法.该方法首先结合节点能量和覆盖半径给出了节点性能评价因素,同时阐述了层次路由构建方法,并利用二次搜索粒子群对层次路由方法进行优化.最后通过仿真实验,深入分析了影响该方法的关键因素.实验结果表明,对比LEACH和EECS协议,该方法在网络生命周期、网络路由能耗、数据传输成功率等方面具有较大优势.

简介：辛勤的建筑工人正忙着在乐高城市中建一座新的购物中心。不过，繁忙的施工现场可是红围巾坏蛋的绝佳藏身之处，你能抓住他吗？

简介：摘要本文论述了物联网搜索的相关技术，并分析了物联网搜索的知识。

简介：我正在写一份材料，有一个字不会写，正巧，读大学的儿子放假回来了，我把笔递了过去，问道：“‘噘嘴’的“噘”这个宇怎么写？”儿子推开我的手，说：“我来搜索一下!”说罢，拿起手机，用手指在屏幕上快速地划着。过了好一会儿，儿子把手机递了过来，说道：“这样写的!”

简介：操纵新闻舆论影响事态的电影挢段,在很多影片中都有体现。国产电影中,陈凯歌执导的《捜索》(2012),是难得一见关注舆论“道德审判”和新闻伦理的一部影片,其对新闻操纵和舆论“道德审判”的描述,生动有力。《捜索》所讲述的故事,贯穿了新闻伦理异化和传媒职业价值观扭曲的现实折射,这些异化和扭曲导致的后果,令人惋惜。当然,《捜索》本身也内涵着道德审判倾向,伹这不影响其故事所呈现的新闻伦理的警示价值。

简介：[目的/意义]为相关社交媒体平台搜索系统的开发和设计提供借鉴。[方法/过程]以新浪微博(移动客户端)平台的搜索系统为研究对象,结合传统启发式评估原则和微博特征构建适合微博搜索的启发式评估原则,并运用启发式评估和用户测试相结合的方法对微博搜索系统可用性进行研究。[结果/结论]发现新浪微博搜索在搜索入口、进度条、搜索结果排序、显示结果相关性、已阅读与未阅读信息的区分、微博的社交性方面还存在有待改进的空间,并从调整界面布局、使用户具有更好的搜索体验,减少冗余信息、使用户能迅速找到所需内容,增强社交属性、使用户更信赖微博关系三个方面提出相应的改进意见。

简介：算法伦理是以算法后果的不可预测性和算法的价值负荷为其理论前提,以尊重性、安全性、预防性、透明性和友好性为其基本准则;以培养设计主体的道德想象力和遵循价值敏感性设计思想为其实现进路。

简介：摘要针对PSO算法易早熟、收敛精度差、迭代后期收敛速度慢等问题，提出了一种基于算法参数变化的简化粒子群算法。该算法惯性权重和学习因子分别随迭代次数呈指数函数变化和正弦三角函数变化，使用4个经典Benchmark测试函数进行仿真测试。结果表明本算法能较好收敛到全局最优值，且收敛速度快，收敛精度高，优化性能好。

简介：摘要针对公共安全需要，提出了一种基于Eigenface算法和K近邻算法的人脸识别技术，具备无模型NN人脸识别能力，该方法可以满足在开发环境进行人脸信息的自动采集的需求。实验数据表明其人像的有效采集率达到75%，识别率达到85%，满足了工程采集的要求。

简介：

简介：摘要随着互联网的飞速发展，互联网应用可以被网络世界中的所有人访问，那么请求量对服务器的压力就是一个比较大的问题。本文介绍了常见的互联网负载均衡算法，讲解了每种负载均衡算法的优点和缺点以及各自适应的系统规模和类型。学习负载均衡算法能够帮助我们学会互联网世界中“分流”，“分压”等思想，这对学习其他互联网技术的学习很有帮助。

简介：摘要人脸识别技术在实际生活中应用广泛，本文首先回顾近年来人脸识别的一般方法超分辨率算法、基于稀疏表示的分类方法、基于核范数的矩阵回归方法，并分别指出现有方法的适用范围及其局限性。最后对现阶段人脸识别在实际应用中亟待解决的问题进行总结，并展望今后人脸识别研究的发展趋势。

简介：摘要利用TRIZ里面的功能导向搜索工具，从其他领域找到解决方法，解决本领域的技术问题，解决了产品设计中既要创新又不能创新的矛盾问题，缩短了设计开发时间，降低了产品设计的成本费用。

简介：摘要电力营销稽查是根据国家的相关法律、法规、国家政策和电力企业有关规章制度，对电力营销过程中的行为进行监督和检查，由于稽查的内容涵盖了营销的全过程，因此，设计的数据量、样本量都十分的庞大。由于近年来智能表的全面覆盖和用电信息采集系统持续深化营销各管控系统的衔接应用，借助海量数据支持，结合台区线损和智能电表事件数据，积极开展电能量数据异常监测电能计量装置实现了电能量、电测量、负荷、异常事件等信息的自动采集，已成功应用于电量电费核算等基础业务，并且逐步向电能量数据异常监测、查违查窃等用电检查管理方面深化应用。

简介：本文基于生物激励神经网络算法、回溯算法、D*(DStar)算法的优点,提出了一种新的完全遍历路径规划方法——基于回溯搜索的生物激励完全遍历路径规划算法,实现机器人在未知环境下的完全遍历路径规划。本算法用生物激励神经网络实现实时地图构建与路径规划,用回溯法结合D*算法实现机器人在分离区域之间的最短路径规划。通过仿真研究,本算法能实现机器人在复杂环境下的完全遍历路径规划,通过对比实验,本算法相比于基于生物激励的神经网络算法,性能上有所改善和提高。

简介：摘要NB-IoT是一种基于蜂窝的窄带物联网技术，主要应用于低吞吐量、能够容忍较大时延以及低移动性场景，如智能停车、智能家居、智慧城市等应用。NBIoT信道带宽为180kHz，在如此低的信道带宽要支持众多接入用户，一方面单个终端以极低频次接入，另一方面基站要面对数万个终端的随机接入，本文对NBIoT物理层随机接入过程中搜索空间转换一些关键技术进行探讨。

简介：摘要当前，遗传算法已经获得了广泛的应用，其作为一种优化成功的搜索算法，其在应用市场上十分畅销。但是，随着技术的发展，此种算法存在诸多的缺陷。例如，容易出现局部最优的问题，或者是收敛速度缓慢的问题等，尤其是在神经网络优化算法方面。文章是对遗传算法的改进进行了详细的研究，对改进遗传算法的神经网络优化算法展开了深度探究。此次探究的主要目的是为了通过对算法改进策略的研究，进而进一步对算法的可行性进行验证。

简介：摘要以创新索引专利数据库为数据来源，通过对专利技术分布、专利权人和专利成长率的计量分析，全面分析了我国搜索引擎行业的竞争态势；同时通过对专利文本进一步的挖掘聚类，全面了解该技术领域的创新状况，发现该领域核心技术的发展趋势，为国家、企业及高校规划技术路径和研发策略提供参考。