简介：基于XML得出改进的语义表示法，能解决当前常用网络搜索引擎缺乏理解用户想法而导致查询结果不满意的问题。文档解析算法、模式匹配算法、生成XMLSE文档算法等几个基于语义搜索的核心算法，辅以人工标注和建立规则库，构成一个语义网络，能达到精确的搜索，提高搜索效率。

简介：资源搜索是对等网络中的一个难题。本文总结了当前常见的P2P网络搜索算法,提出一种混合搜索算法。通过模拟实验,比较该算法和其他两个典型搜索算法的搜索性能。实验中算法的搜索性能通过几个量化的评测标准来衡量,这些评测标准试图同时从用户和网络角度提供一个客观的性能评测。

简介：搜索策略是人工智能研究的主攻方向之一，采用不同的搜索策略在求解问题的过程中也会存在差异．通过对于八数码的搜索求解分析，采用盲目搜索中的广度优先搜索算法和启发式搜索中的A＊算法进行实现，将广度优先搜索算法与A＊算法进行比较，从而评价这两种搜索算法的优劣性．

简介：在矢量量化中，搜索与输入矢量最接近的码字需要的计算量很大，实现码字搜索的快速算法是矢量量化实用化的重要条件。在综合现有搜索算法基础上，提出了一种基于均值的快速搜索算法FMBC—SA（FastMean-BasedCodeSearchingAlgorithm），有助于减少矢量码本搜索的时间和空间复杂度。

简介：摘要近海系泊系统作为气象监控、海洋探测的主要载体工具，对工程的实际应用有一定的积极作用，本文根据系泊系统的设计要求求解得到使浮标的吃水深度尽可能小的最优解。某型传输节点选用II型电焊锚链22.05m，选用的重物球的质量为1200kg。现将该型传输节点布放在水深18m、海床平坦、海水密度为1.025×103kg/m3的海域。假定海水静止，本文对海面风速为12m/s时锚链形状、浮标的吃水深度进行了相关计算。

简介：摘要：为了解决并联供水泵组运行效率低、投入运行数量不合理等问题，本文以四台并联泵组的实例进行了深入研究。在考虑了泵总台数、转速比以及供水需求等约束条件的前提下，通过麻雀搜索算法来建立了一个多目标优化模型，以寻求最优的组合策略。通过对应用实例进行分析，优化后的运行方案使得泵送系统能够更早开始扬水，且运行时长相较于优化前提升了23.58%。同时，总扬水量也得到了显著提升，较之前提升了9.2%。这一优化策略的实施显著提高了泵站的利用效率，为解决现有问题提供了有力的解决方案。

简介：摘要：为了搜索车站进路，把铁路站场转化为运输网络，借鉴运筹学图论思想，对网络图中的顶点和边赋予一定的属性，建立了以最短路为目标函数的进路搜索数学模型。通过 算法和深度优先搜索算法并进行改进，可以大量减少搜索的深度，得到最优的进路。

简介：摘 要：搜索算法是人工智能课程中的一个重要分支。本文探讨了关于搜索算法的教学工作，其中主要包括教学内容的安排和教学方法对我的启示。目的在于将这一方法和思想传授给学生，让他们除了对搜索算法内容上有更深的理解以外，还要灵活掌握这种思想，能够活学活用，解决以后在科学研究和实际生活中遇到的各种问题。

简介：摘要禁忌搜索在一系列应用范围内取得了很大的成功，这篇论文致力于揭示其最主要的思想，解释其最基本的原理，并用它来求解组合优化难题中的典型代表旅行商问题（TSP），经过试验和分析，证明它是一种较好的全局启发式搜索算法。

简介：如何分配干扰任务是电子对抗中的一个重点问题。本文提出了一个基于自由搜索（freesearch,FS）算法的任务分配模型。首先介绍了FS算法的基本原理,其次构造了基于FS算法的目标分配算法模型,最后进行了算法实验,对该模型进行了验证。实验结果表明,基于FS算法的目标分配模型是有效的,具有较快的收敛速度和较高的精度。

简介：在军事领域和民用领域里，穿墙生命探测雷达具有重要作用，而强回波对消是穿墙探测技术中的关键性难题。文章设计了自动强回波对消系统，建立了最优搜索算法模型，实现了较优的强回波对消。

简介：定位路线问题是定位配给和车辆路线问题的集成决策，本文在对该问题进行描述的基础上，建立了多站点定位路线问题的数学模型，并用Lingo10．0验证了模型的正确性。针对此模型的NP—hard属性，设计了两阶段禁忌搜索启发式算法；即第一阶段用禁忌搜索算法求解定位配给问题，确定设施定位及客户分配；第二阶段用禁忌搜索算法求解车辆路线问题，经过两个阶段的多次迭代求得定位路线问题的优化解，通过物流决策过程的实例计算，结果表明该算法具有可行性和有效性。

简介：摘要本文针对全国智能车竞赛摄像头组的软件设计提出了一种路径识别算法，该算法简单实用，特别适合像单片机这种资源有限，数据处理能力较弱的嵌入式平台。该路径识别算法的核心思想叫做前向递归搜索。为应对赛道中出现的虚线，算法增加了横向起点搜索，将它与前向递归搜索结合，可以对与智能车比赛专用赛道相似的路径作很好的搜索。

简介：摘要：随着电信平台近几十年的迅速发展，订单数量呈指数级增长，对仓库和物流系统的效率提出了越来越多的要求。此外，人工成本的上升使自动化和智能成为物流系统的趋势。在这方面，无人、智能、智能仓库成为物流领域的热点.自主移动式仓储机器人作为可完全替代人工的高效工具，成为智能仓储系统的研究热点.在基于多机器人系统的智能仓储领域，美国亚马逊、日本大福、国内兰剑智能、极智嘉、菜鸟物流、京东物流等知名电商和物流企业正在加速布局.本文对基于冲突搜索算法的多机器人路径规划进行分析，以供参考。

简介：摘要本文探讨了关于搜索算法的教学工作，其中主要包括教学内容的安排和教学方法对我的启示。目的在于将这一方法和思想传授给学生，让他们除了对搜索算法内容上有更深的理解以外，还要灵活掌握这种思想，能够活学活用，解决以后在科学研究和实际生活中遇到的各种问题。

简介：摘要为减小光伏电池因环境变化造成的功率损失，提高系统的光电转换效率及跟踪响应速度，本文提出了一种采用Levy飞行搜索机制的布谷鸟搜索算法（CS）对最大功率进行跟踪，将所提出的布谷鸟搜索算法与用扰动观察（P＆O）进行比较仿真结果表明，该算法在光照、温度等系统参数扰动的情况下都能快速找到新的工作点，表现出良好的动态及稳态特性，证实了算法的正确性和有效性。

简介：基于加权网络特性，以Internet网络为例，提出了一种基于节点度和边权值比率（DegreeandWeightedRatio，DWR）的搜索算法。通过理论分析与仿真实验得出：DWR搜索算法在搜索时间和搜索代价上均优于最大度搜索算法和最大局部介数搜索算法。通过数值仿真分析发现，DWR搜索算法的搜索时间随着设置参数的增大而逐渐增大。因此，在Internet网络中，DWR搜索算法既可以提高网络信息传输的速度，又可以增强网络的传输能力。

简介：现实中很多复杂网络是由完全子图通过公共的节点连接而成的．本文提出了一个复杂网络中完全子图的搜索算法，并通过实例说明了所提算法的有效性．

简介：本文采用Matlab语言编写张弦桁架结构模型程序，对张弦桁架在各荷载工况下的受力性能进行了分析；首先采用Matlab语言编写了张弦桁架结构各种约束条件程序，同时编写了基于离散变量的张弦桁架优化设计程序，采用基于离散变量的一维搜索优化算法对拟定的张弦桁架计算模型进行了优化，优化结果表明基于离散变量的一维搜索优化算法，由于目标函数和约束函数的单调性质，得到的解显然是最优解，而且优化结果可以直接应用于结构实际设计。最后，在确保编写的离散变量优化程序正确的前提下，对不同矢高的张弦桁架结构进行了离散变量优化设计，得出了最优矢高结论。

简介：摘 要：研究构建了以加工成本和能耗成本之和最小为目标的单目标柔性作业车间节能调度问题（Single-Objective Energy-saving Flexible Job Shop Scheduling Problem, SO_EFJSP），同时为有效求解该问题，在飞鼠搜索算法的基础上，融合自适应捕食者概率和最优解混沌搜索策略，提出具体混沌搜索的自适应飞鼠搜索算法（Adaptive and chaotic search squirrel search algorithm，ACSSA），并通过几组典型测试函数的寻优实验，对ACSSA算法的性能进行测试，最后，使用标准算例的进行仿真实验，实验结果表示，与对比算法相比，ACSSA可以有效提高调度模型的求解精度。