简介：摘要为减小光伏电池因环境变化造成的功率损失，提高系统的光电转换效率及跟踪响应速度，本文提出了一种采用Levy飞行搜索机制的布谷鸟搜索算法（CS）对最大功率进行跟踪，将所提出的布谷鸟搜索算法与用扰动观察（P＆O）进行比较仿真结果表明，该算法在光照、温度等系统参数扰动的情况下都能快速找到新的工作点，表现出良好的动态及稳态特性，证实了算法的正确性和有效性。

简介：针对规模化风光储发电单元运行可靠性差、经济效益低等问题,通过采用多目标万有引力搜索算法,实现对风光储发电单元的优化配置。建立发电单元的输出功率模型,包括风力发电机输出功率模型、光伏电池输出功率模型和储能电池输出功率模型;采用某地区2015年1月至12月的风光数据,得出风机、光伏电池一年的输出功率。以风机、光伏电池及蓄电池的容量为决策变量,以成本、能源浪费率及缺电率最小为优化目标,

简介：在HITS算法的基础上应用蚁群算法的主要思想,对网页按关键字搜索后被点击的次数进行统计,结合相关内容提出了一种新的搜索算法—基于蚁群算法的改进HITS算法.实验表明,该算法在使得返回结果中相关度较高的网页通过人们的自主选择获得了不同程度的加权,使得其在查准率及解决HITS算法的主题漂移方面都优于传统HITS算法.

简介：将Tabu搜索方法用于含有统一潮流控制器（UPFC）的电力系统潮流优化控制,建立了以各线路有功传输功率平衡及各PQ节点电压平衡为优化目标的数学模型,应用Tabu搜索方法的思想,通过14节点算例进行含UPFC的潮流优化控制计算,并对结果进行比较分析,得到了含有统一潮流控制器的潮流优化控制策略.

简介：针对遗传算法求解到一定范围容易产生大量冗余迭代、求解精度低,蚁群算法初期信息素匮乏、求解速度慢的缺陷,在电网规划算法中,将遗传算法与蚁群算法融合,在网架规划初期采用遗传算法求解出最优解,通过最优解生成蚁群算法的初期信息素,确定吸引强度的初始值,建立强度更新的模型,从而得到满足电网规划的最优方案。最后通过18节点的算例证明,融合算法在收敛性与寻优性上均得到提高。

简介：摘要利用TRIZ里面的功能导向搜索工具，从其他领域找到解决方法，解决本领域的技术问题，解决了产品设计中既要创新又不能创新的矛盾问题，缩短了设计开发时间，降低了产品设计的成本费用。

简介：摘要电力客户信息是供电企业开展电力工作的基础，如何快速准确定位用电客户，将直接影响到营业业务、电费电价管理、计量管理、客户用电安全管理等多项电力工作的工作效率。本文通过研究Lucene技术，搭建基于Lucene实现的用电客户搜索引擎系统，提高供电公司业务工作效率。

简介：摘要NB-IoT是一种基于蜂窝的窄带物联网技术，主要应用于低吞吐量、能够容忍较大时延以及低移动性场景，如智能停车、智能家居、智慧城市等应用。NBIoT信道带宽为180kHz，在如此低的信道带宽要支持众多接入用户，一方面单个终端以极低频次接入，另一方面基站要面对数万个终端的随机接入，本文对NBIoT物理层随机接入过程中搜索空间转换一些关键技术进行探讨。

简介：为满足智能电网对海量状态监测数据搜索的实时性要求,文章结合智能电网海量状态监测数据特点,提出一种分布式实时数据库动态索引技术。将NoSQL数据库的分布式索引技术、并行处理技术以及高可用性技术（HA）与当前多个单体数据库构建的存储网络相结合,采用动态反馈机制自动完成节点间的负载均衡,通过并行计算构造动态索引,实现了电网状态监测点数据在分布式环境中的快速检索与自调整功能,并通过屏蔽底层数据库网络的复杂结构,为用户提供了统一的数据搜索接口。测试结果表明,该技术满足智能电网业务系统对数据库搜索的实时性和扩展性要求。

简介：摘要当前，遗传算法已经获得了广泛的应用，其作为一种优化成功的搜索算法，其在应用市场上十分畅销。但是，随着技术的发展，此种算法存在诸多的缺陷。例如，容易出现局部最优的问题，或者是收敛速度缓慢的问题等，尤其是在神经网络优化算法方面。文章是对遗传算法的改进进行了详细的研究，对改进遗传算法的神经网络优化算法展开了深度探究。此次探究的主要目的是为了通过对算法改进策略的研究，进而进一步对算法的可行性进行验证。

简介：摘要配电网发生故障后，尤其是随着微网渗透率的不断增大，为快速准确实现配电网故障恢复，提出了启发式算法与遗传算法相结合的配电网故障恢复算法。首先，利用启发式算法生成故障恢复的候选方案集；然后，考虑故障恢复的目标和约束条件，采用遗传算法对变量进行编码、交叉、变异寻求最优解,得出最优恢复方案。算例结果验证了该方法的有效性。

简介：摘要从数学角度分析，配电网无功优化是一个非线性、多变量、多约束的混合规划问题。粒子群优化搜索算法被广泛应用于求解配电网无功优化问题。由于粒子群算法粒子群在进化过程易趋向同一化，失去多样性，从而使算法陷入局部最优解。本文在分析配电网无功优化的特性基础上，提出一种改进的紧融合禁忌搜索-粒子群算法用于配电网无功优化问题的求解。通过将禁忌搜索功能融合到粒子历史最优解和全局最优解寻优过程中，避免了粒子群算法寻优过程中出现的局部最优问题，从而提高粒子群算法的全局搜索能力。通过IEEE14节点系统的仿真计算结果表明，改进的算法能取得良好的效果。

简介：摘要电力营销稽查是根据国家的相关法律、法规、国家政策和电力企业有关规章制度，对电力营销过程中的行为进行监督和检查，由于稽查的内容涵盖了营销的全过程，因此，设计的数据量、样本量都十分的庞大。由于近年来智能表的全面覆盖和用电信息采集系统持续深化营销各管控系统的衔接应用，借助海量数据支持，结合台区线损和智能电表事件数据，积极开展电能量数据异常监测电能计量装置实现了电能量、电测量、负荷、异常事件等信息的自动采集，已成功应用于电量电费核算等基础业务，并且逐步向电能量数据异常监测、查违查窃等用电检查管理方面深化应用。

简介：摘要区块链共识算法结合了区块链技术中的去中心化以及如何让比特币平台平稳运行等技术，现在该算法已经成为了金融领域的重点技术之一。区块链共识算法技术框架当中最为重要一点的就是共识机制，能够在去中心化的前提下解决互相信任节点的问题。区块链在不同节点中达到相对平衡也是主要因为共识机制。文章介绍并比较了几种不同的共识算法，并对各算法进行了比较。

简介：利用最小生成树的性质,先找出一些在生成树中应保留的边,再去掉一些无用的边的思想方法,最后得到一个求最小生成树的算法.其时间复杂度与kruskal算法接近,对于稀疏图,其性能更优越.

简介：摘要随着互联网时代的到来，人们每天使用到的数据呈指数的数量增长，大量数据的出现使我们对大数据的概念和行业有了新的了解，本文将通过对大数据概念和行业的简要介绍进一步了解大数据分析流程，我们将在文中介绍几种常用的大数据算法和大数据理论内涵，希望通过这些内容能够对大数据在社会生活中的应用进行合理的总结和分析。

简介：由于天然河流复杂水力特性,传统水面曲线计算存在诸多不足.本文从非均匀流能量方程入手,推演出了以水深为变量,成果精确且操作简便的水面曲线计算的迭代形式,进而对迭代收敛性进行了简要分析,结合算例定量比较了各类河段流量模数公式造成水面曲线成果的偏离情况.

简介：摘要智能电表随着电路板加工工艺的日益提高，板级抗干扰能力得到很大的提高，小电流（例如5%Ib）的抗干扰能力增强很多，只要计量芯片支持无功的计量，就可以实现快速校表算法。其原理和推导过程，这里我们讨论一下。

简介：摘要750千伏变电站主变压器多采用滞回比较法来控制变压器冷却系统，通过有差值裕度的投、切温度阀值投、切冷却系统。这种方法虽然能很好的控制变压器的温度不超限，但变压器长期运行在温度较高的状态，影响其使用寿命。本文对此提出了引入温度变化趋势算子的模糊控制算法，可以有效降低变压器在高温下运行的时间，并将变压器的温度控制在一个较低的工作点上。

简介：摘要我国的电力事业也正在随着国民经济的不断发展，并为国民经济提供进一步发展所需的能源。但在其信息获取的过程中基本都采用的是通用形式的IE进行信息的搜集以及获取，但这一点与目前发展日趋成熟的互联网技术以及电力事业发展的全新要求完全不符。这对于我国电力事业长期健康发展而言是十分不利的，也正是因为这一点目前正在着力研究立足于分布式电力资源库之上的搜索引擎。本文就从其诞生的背景剖析出发，并在立足于分布式机制的基础上，提出了对应的搜索引擎框架。