简介：

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简介：一日子照例进入苹果熟了的季节，远处的山坡被一片片红彤彤的苹果覆盖了，像盛开的一树树花朵儿。苹果的香甜气息，便在一道道山梁上弥漫。山村又变成童话般的世界了，街道似乎酒醉一般晃晃悠悠的．房前屋后的树木，或一团金黄或一簇火红，色块厚重而绚烂。侍弄苹果的汉子和婆娘们，早已攒足了力气，迎接着一场狂欢般的盛大采摘。

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简介：春夏之季．喜欢潮湿温暖的蘑菇们纷纷冒出了头。蘑菇家族是一个超庞大的家族．里面的许多成员可谓既美丽又可怕，既神奇又怪异。下面就让你开开眼界，来看看这些”怪蘑菇”。

简介：韩国民法中所预想的典型动产担保是动产质权。但是在韩国,除了例外情形以外,动产质权基本上是不被运用的。设定质权需要转移占有,因此并不能将物的使用价值与交换价值分离并以动产提供担保。而且通常动产的价额不大,且其价值具有随着时间的推移而减少的倾向,因此通过动产担保融资较难。为了解决这种问题,发展出了动产让与担保尤其是集合动产让与担保。动产让与担保允许基于占有改定的交付,因此债务人可以利用担保物

简介：摘要集合量词是汉语中重要的语法现象，需要我们进行系统地研究。本文仅从集合量词和名词的搭配关系入手进行分析，并区分了部分量词的意义和使用差异。

简介：1979年,日本最高法院的判决首次承认集合动产让与担保法。特别是近十年以来,有关集合动产让与担保的判决频频出现。由此,有关集合动产让与担保的法律问题被逐渐阐明。本文会对日本的有关集合动产让与担保的判例的发展进行概述,并根据需要对学说进行诠释。在以下的说明之前,作为对集合动产让与担保进行议论的前提,会在此对日本的让与担保的法律构成进行确认。判例在承认有关让与担保的所有

简介：本文研究了基于特征矩阵计算动态集合近似的增量方法．首先提出了在对象集合变化的动态覆盖近似空间中计算动态集合第二型和第六型近似的增量方法．其次，提出了基于特征矩阵计算动态集合第二型和第六型近似的增量算法，并与非增量算法做了比较．最后通过举例说明了如何利用提出的增量算法计算动态集合的第二型和第六型近似．

简介：摘要外单位安全管理是电网安全生产的一个重点和难点，因其存在诸多不确定性因素，本文结合安全生产停工整顿检查的要求，从安全资质、设施、管理、技术、环境等方面建立外单位安全管理评价体系，运用模糊集合理论构建模糊综合评价模型，以停工整顿检查的外单位承办工程项目为例，验证了评价模型及评价方法的科学性和可行性，实现了外单位安全管理评价从定性评价到定量评价的转变

简介：摘要初中音乐教学含有丰富的德育内容。音乐教学中的德育是以爱国主义教育为中心展开的。此外，音乐教材中还教育学生爱家乡、爱自然、爱学习、爱劳动、爱科学，树立远大理想、继承革命传统，尊敬师长、互相友爱等，从多种角度帮助学生形成高尚的道德品质。

简介：还记得两年前的嫦娥三号吗?当时她带着小玉兔登上了月球。时光飞逝,新一代嫦娥又要上天了,这次她们不仅要首次踏上月球的背面,而且还会带一个新玩具,是什么呢?有可能是你设计的玩具哦!是不是惊呆了?先合上张大的嘴巴,一起来看看究竟吧!嫦娥姐姐的新突破新一代嫦娥与嫦娥三号相比,有什么突破呢?主要有以下两个方面。

简介：文章运用自由分类法探讨汉语集合量词的分类和组织,发现汉语集合量词的语义空间包含两个维度：1）修饰对象：主要修饰生命物/主要修饰非生命物;2）集合大小：集合小/集合大。汉语集合量词可以分为两大类：1）主要修饰生命物的集合量词;2）主要修饰非生命物的集合量词。主要修饰非生命物的集合量词又可以分为4个子类：1）主要修饰小集合的量词,这些集合只有一个或两个对象;2）主要修饰大的、片状物集合的量词,对象有时可以被现象地意识到;3）主要修饰大的、对象体积亦大的集合量词,对象可以被现象地意识到;4）主要修饰大的、对象已经降级为＂组织＂或＂纹理＂的集合的量词。

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简介：过年了，大家一定都看放烟花了，那就清大家把自己观察到的烟花描述一下吧!欢迎来挑战哟!

简介：一、三道算式请在下图的三道算式中，分别填入数字1、2、3、4、5、6各一次，使它们组成三道加法等式。

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简介：阳春三月，正是放风筝的好时节。今天我们的挑战是描写风筝。你敢来吗？初级战：描写风筝的样子石元杰（江苏）：天空中飞满了各种各样的风筝：有可爱的燕子风筝。有“百鸟之王”凤凰风筝，还有“国宝”熊猫风筝呢!这么多五颜六色的风筝在天空中自由自在地飞翔，形成了一幅美丽的图画。

简介：在吉尼斯世界纪录中,有着各种各样稀奇古怪的挑战者和挑战故事,这其中自然少不了摄影人的身影。从第一张照片诞生到拍出世界上最长的胶片,从拍下第一张地球的照片到制作出最快速度的照相机,为摄影、艺术而疯狂的人们不断刷新着这个世界关于摄影的纪录,挑战每个与摄影相关的不可能。

简介：研究了Lorenz非线性系统中使用的集合平均方法来减小计算误差的效果,通过检查5组数值试验（每组20个样本）的结果发现：集合平均对计算误差的减小和消除不如高精度算法有效,这主要体现在以下几方面：1）普通的算法和双精度的计算环境中,若截断误差是主导误差（当初值误差很小时）,各集合的平均结果并不收敛于真值,而是收敛于含截断误差的数值解;2）若初值误差为主导时,系统受到初值误差增长规律的影响,数值解收敛于由初值误差主导的误差解;3）这两种误差量级接近的时候,两种误差都无法消除掉。对解的统计特征进行研究表明,可信的数值解与含计算误差的数值解有许多相似的地方,但是与集合平均的数值解有很大不同,同样说明了集合平均不适用于减小计算误差这样的问题。此外,试验结果表明即使数值解的概率分布形式基本正确,也不能保证数值解是正确的。