简介：摘要：智能工厂作为制造业的新兴发展方向，依赖于大数据技术来提升生产效率和产品质量。数据分类在智能工厂中发挥着核心作用，通过监督学习、无监督学习和深度学习方法，实现对大量复杂数据的有效处理。监督学习如决策树和支持向量机等技术在有标签数据的分类中表现优异，而无监督学习的聚类分析和主成分分析在无标签数据中找出潜在模式。深度学习方法，特别是卷积神经网络，在图像识别和序列数据分析中具有显著优势。通过实际案例分析，展示了数据分类在智能工厂中的应用价值。

简介：【摘要】 数据时代在改变传统金融行业服务模式的同时，也转变了传统金融行业的发展轨迹。电子化的现金支付手段、网络化的金融销售方式、数字化的信用获取方法，为金融行业的发展提供了新的路径。我国提出了“大数据战略”，并将其作为国家战略规划的重要内容，为金融行业生态格局的转变带来了深刻的影响。金融科技以大数据、云计算、人工智能、区块链等技术创新为基础，以数据和技术为核心动力，对中国金融业产生着的深远影响。因此，探讨大数据对金融行业的影响不仅可从中寻求到契合时代发展的金融行业生存方式，加速国家大数据战略的具体实施与运用，也对推动中国金融业的繁荣发展，具有深刻的影响和重要影响。

简介：摘要：伴随着信息技术的深入发展与融合，大数据的出现对各行各业产生了至关重要的影响。在大数据时代背景下，市场经济快速发展，为了更好地促使市场经济良性健康发展，亟需对经济数据统计进行分析与优化。大数据为经济数据统计分析与应用提供了重要工具，为此，本文基于大数据时代背景，以经济数据统计为研究切入点，详实阐述大数据背景下经济数据统计分析的基本内涵，深刻论述大数据对经济数据统计产生的重要影响，并尝试从革新经济数据统计理念、优化经济数据统计方法、加强经济数据统计设备投入三个层面，提出大数据在经济数据统计中的具体应用策略，旨在全面提高经济统计分析的效率与质量。

简介：摘要：在企业发展中，做好统计工作十分重要。阐述大数据技术的特点，大数据技术对统计学的影响，大数据分析的应用策略，包括利用统计数理分析的新方法及时掌握数据动态变化规律、实现数据分析的流程优化。

简介：很多公司，在新员工加入时，通常安排公司中某些领域的专家或者熟练员工来教育和引导这些新员工，让他们尽快适应新的工作环境、工作方法和工作要求，快速进入角色新员工除了虚心请教外，也要积极学习发挥没有定势思维的优势，寻找解决问题的新途径。

简介：摘要大数据能通过将信息量化从而获得事物发展的大致走向，在此背景下，高等教育的数据统计工作有了更宽广的渠道同时获取信息的方法也在相应程度上被其简化。与此相互共生的，大数据时代下，其高速、多变的功能特点，也让高等教育的数据统计面临着一个新的问题其传统模式思维及人员的业务能力难以适应大数据时代的发展。由此，在大数据时代下，内部教育机构提高业务人员素质建立完善的数据分析模型，落实对社会实际的调查从而保证高等教育数据统计的质量。

简介：摘要：信息化越来越快的当今时代，现代化信息技术的不断发展和进步，使得计算机在数据处理方面有进一步的提升，并且各种处理能力越来越先进。大数据技术在不断扩大自己的应用领域，在各行各业上都得到了充分的发挥，尤其是在服务行业的信息整理上，能够做出更加精准的分析与处理，为人力资源提供强大的技术保障。基于此，本文将会以人力资源管理作为核心内容进行研究，分析大数据对于人力资源在数据上进行统计与分析的情况，找出问题并提供解决对策，为我国今后的人力资源管理提供更有价值的参考意见。

简介：摘要：对于EPCI总承包商来说,从项目投标到项目执行，工程成本的把控至关重要。项目成本的估算是项目成功执行并盈利的首要前提，会计科目与项目预算科目建立映射关系，可以从公司财务积淀的大数据中归一化出成本指标，为项目成本估算打下基础。

简介：摘要: 互联网经济模式是一种当前在网络信息环境影响下的一种经济新类型的一种经济形式,主要内涵是指当前以信息互联网基础设施为主要基础上的社会各种主要经济活动成果的总和。它也是一个建在现代信息流、物流网络和传统资金流上的经济基础之上,依靠其网络技术开展各项经济活动。目前中国互联网经济出现的一些主要业务形式主要有电子商务、互联网与金融等。

简介：摘要：大数据环境下，具备大数据处理能力的企业也不断增多。大数据时代的到来和发展对企业经营管理活动而言，尤其是针对企业人力资源管理活动产生了巨大的影响。各企业需要重视顺应时代发展潮流，积极引进并合理应用大数据，有助于推动人力资源管理及企业发展。基于此，本篇文章对大数据时代人力资源数据统计分进行研究，以供参考。

简介：摘要：近年来，随着社会发展，我国的现代化时代进步，推动了我国进入数字经济时代，以大数据技术为代表的一系列新兴技术正在全面改变企业的生产经营和组织管理活动。在这一时代背景下，企业审计工作也较大程度受到了相关技术的影响。大数据背景下企业审计数据统计分析工作已经呈现出了诸多的新变化，并产生了相应的实质性影响。因此，对大数据背景下的企业审计数据统计分析进行研究，找寻现阶段应用过程中存在的不足之处并加以革新、改进，对于企业更好地应对变革中的市场环境、竞争环境，进而实现自身的战略和经济目标，具有重要的现实意义。文章基于大数据等新兴技术对企业审计工作影响的论述，分析新环境下审计数据统计分析工作存在的问题与不足之处，从企业宏观战略导向和微观实践路径两个层面对大数据背景下提高企业审计工作水平提出相应的意见和建议。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据时代已经来临，大数据成为经管领域的一项宝贵资源。大数据统计分析作为一种强大的工具和方法，为经管领域提供了新的思路和机会。本论文旨在探讨大数据统计分析在经管领域的应用思路，深入研究其在市场营销、供应链管理、金融风控等领域的实际应用案例，为经管领域的决策与管理提供科学依据。本文围绕大数据统计分析在经管领域的应用思路展开研究。首先介绍了大数据统计分析的概念与特点，深入探讨了其在经管领域中的重要性和意义。接着，分析了经管领域大数据应用的现状和挑战。最后，提出了经管领域大数据统计分析应用的有效建议。通过本文的研究，希望能够为经管领域中的大数据应用提供思路和方法，推动经管领域的数据驱动决策和实践。

简介：摘要：MES系统平台包含六大功能模块和四大应用套件，六大功能模块：计划管理、生产管理、质量管理、设备管理、仓储物流管理、电子看板平台，以及四大应用套件：数据采集系统、移动应用系统、电子数据交换平台、报表决策分析系统。每个功能模块和应用套件都可作为独立系统运行，企业可根据需求进行自主选择和组合。

简介：摘要：随着烟草行业信息化进程的逐渐深入，以数据深度应用实现智慧决策、精益制造，卷包车间对各项管理都提出了更高的要求。卷烟信息系统将生产车间的生产及辅连设备的生产、运行及检测信息采集放到后台关系数据库，消除目前存在的信息孤岛现象。尤其是该系统将工艺控制标准直接下达到现场设备应用终端，经机台现场操作人员确认后对设备工艺控制参数进行设置和修改，控制设备按照工艺规范生产运行，通过可视化图形分析，对卷接包生产设备运行进行实时可视化监控、告警监视与处理、全方位的展现，并运用实时趋势图、报表和分析曲线等在线统计分析手段，将各种卷接包现场实时数据（设备运行情况、生产过程数据、产品质量数据）、异常情况快速反馈到各级管理层，加快各种异常事件的处理速度,卷接包生产计划、作业标准、调度指令等信息直接下发到卷接包生产现场，有效指导现场操作行为；搭建车间级生产指挥调度中心，集中监控，实现决策用数字说话，确保卷接包生产过程的有序和可控,从而满足各层级用户对过程进行统计分析的需要，实现了结果分析向趋势分析转变，经验管理向数字管理转变，进一步提升了企业信息化水平，使企业决策层、管理人员及操作人员能够及时方便地获取相关信息，为加强生产、工艺质量和设备管理提供支持手段，为生产制造执行系统（MES）的实施打下基础,为卷烟工厂的贯标、对标和创优等核心工作提供有力保障。

简介：【摘要】在大数据时代的企业经济管理中，各种数据的统计、整理和分析可以为企业正确决策提供重要信息和建议，并发挥良好的监督作用，是做好经济管理的重要基础。充分发挥大数据统计在现代企业经济管理中的作用，是充分利用大数据提高核心竞争力，提高企业经济效益的重要保障。

简介：摘要本文针对问题，结合笔者所在的绍兴地区实际，重点对档案利用数据统计与档案实际效益作一探讨，与档案界同仁商榷。

简介：模块化海洋数据同化系统（MODAS）通过同化卫星遥感测得的海面温度和海面高度，产生一种动态气候态，能够更接近地预报出海洋的真实状况。介绍了MODAS基本原理，并选择试验海区，对MODAS数据进行了统计和分析。

简介：通过调查和了解收集档案利用的实际效益,而不了解通过档案信息资源的开发与利用,而在档案信息资源开发利用工作中

简介：摘要：作为国家社会经济统计工作的重要构成项目，能源统计工作近年来随着国家经济社会的发展和一些政策的调整等也发生了一些变化，基层能源统计工作在整体能源统计体系中具有重要的保障作用，目前在基层能源统计工作实施过程中受到制度、人员、环境等多方面因素的影响，还存在质量偏低、效能低下等问题，不利于提高基层能源统计工作效能。加强基层能源统计工作存在的问题和优化对策探究，具有深远的社会意义。

简介：摘要：为了充分了解几何测量数据统计方法的实际应用，因此，笔者将在本文中用齿轮检测数据为参考，对齿轮检测数据进行统计研究，并简单概述使用几何量检测数据统计方法对齿轮检测的数据结果进行研究总结，对几何测量数据统计方法进行实际的检测运用，证明其检测的合理性。