大数据统计对金融发展的影响研究

 大数据统计对金融发展的影响研究

叶瑞芳

在职研究生

【摘要】 数据时代在改变传统金融行业服务模式的同时，也转变了传统金融行业的发展轨迹。电子化的现金支付手段、网络化的金融销售方式、数字化的信用获取方法，为金融行业的发展提供了新的路径。我国提出了“大数据战略”，并将其作为国家战略规划的重要内容，为金融行业生态格局的转变带来了深刻的影响。金融科技以大数据、云计算、人工智能、区块链等技术创新为基础，以数据和技术为核心动力，对中国金融业产生着的深远影响。因此，探讨大数据对金融行业的影响不仅可从中寻求到契合时代发展的金融行业生存方式，加速国家大数据战略的具体实施与运用，也对推动中国金融业的繁荣发展，具有深刻的影响和重要影响。

【关键词】大数据；金融统计；影响；改进建议

现在信息化时代很多信息都用数据来代替，科技的翻着，互联网时代来临，很多行业都开始使用金融统计来进行运行和判断行业的发展方向。金融统计作为金融谷管理服务基础建设的基石，是优化服务模式的重点环节[1]。大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的能力、高增长率和多样化的信息资产[2]。金融统计是指金融机构统计部门对各项金融业务活动的情况和资料进行收集、整理和分析的活动。基于金融统计的特点，大数据可以积极地帮助此领域工作，加快金融统计领域对资料整理分析效率。所以本文就大数据对金融统计的影响进行分析，提出改善的相关建议做如下报告：

1 大数据与金融统计的关系

信息技术现在已进入大数据时代，这深深影响了传统的统计工作方式，对整个金融统计工作造成了巨大影响，数据来源和数据需求量的增加对统计工作是一个考验。但大数据时代下的金融统计工作是密不可分的，在一定程度上来说，大数据带领着金融统计的进步[3]。

1.1大数据帮助金融统计数据的收集

金融统计基于专业要求需要大量的数据来进行，但是数据收集的过程如果是传统的数据收集会过于繁琐，内容要素过多，需要花费大量的时间去做调研，主要通过的方式有调查法、立案发、实验法等，但这样的方式会消耗过多的人力和物力，效力实在太低，而且金融统计传统的数据收集工具会将半结构化和非结构化的数据筛除掉，这也会导致收集过程遇到重重阻碍。所以大数据能更帮助金融统计收集数据[4]。因为，大数据的特殊背景可以收集到更多有用的金融数据，具有数量多，涉及面广的特点，而且数据的传输速度比一般的数据收集快，针对性强，能实现多领域的跨越式收集，挑选的数据价值也符合金融统计要求。但也对数据采集人员提出了更高的要求，这样的新兴技术是需要人才对大数据系统进行不断修正的，所以这类人才不仅要有在大数据背景下金融数据的收集技术，还需要有对数据的洞察力，因为金融数据收集是金融统计工作的开始，一旦这个工作出了问题，就会对整个工作造成影响。

1.2大数据帮助金融统计处理数据

金融统计收集到的数据是需要进行分类处理、分析拆解、审核检验的，而随着大数据的加入可直接对大量的金融数据进行处理[5]。而且现在的数据处理量会随着进度不断增加计算量，传统的数据处理不能对半结构化和非结构化的数据进行处理，也无法在后期从众多的数据中查找和修改，先进的大数据处理程序能够将在云端将大量存储的进行整合，提高对数据的处理效率，使原先的检索查询速度加快。

1.3大数据帮助金融统计分析数据

传统的金融统计数据的只是通过片面的数据对金融要素进行审查和分析，这样的分析方式对于整个金融统计来说是远远不够的[6]。所以加入大数据进行分析，辐射范围更加广泛，数据参考的数据也可以延长，而且更多的金融数据辅助工具可以假日，能对不同地方的金融市场进行分析，从广义上来看能够帮助分析金融行业整个的数据，狭义上来看，它比一般传统的金融统计数据分析更加全面，特能够将各个行业不同的数据进行整理，能促进整个金融行业的发展，为其指明方向，当然因为分析的数据方向不一样，这些数据都需要高要求的技术人才来辅助分析的。

2金融统计存在的问题

2.1金融统计现状与大数据发展之间的矛盾

因为金融统计行业的发展没有跟上信息化的时代脚步，还停留在故步自封的阶段，所以使得金融行业的统计信息一直存在信息遗漏，主要集中在以下的几个方面，第一，金融机构对大数据的使用不够熟练，对数据的收集不够全面，而且金融行业的情况多变复杂，很多新兴的金融公司并没有纳入金融统计的范畴，对于其数据不能进行分析，而且一些国家政府机关的福利项目也会对金融资金的流动有重要影响，但是也不会进入一般的金融统计范围，所以导致金融统计领域并没有完善到能够适应大数据的发展，数据存在很多不足[7]。

  现在的金融产品日新月异，其中的利弊对一般的金融从业者来说需要专业分析的，而现在的金融统计辅助工具没有完善，需要花大量的时间对其进行统一和整理，所以检测手段的局限性也会使其无法通过大数据分析判断。

  经济全球化的发展也标志着金融统计行业不仅要关注国内的金融数据，还需要对国外的金融数据进行监测，然而没有大量的大数据整合分析，对于跨境企业的数据是无法监测到资金的流向的，特别是房地产市场与股票交易中心。变换的速度太快对传统的金融机构来说无法实现预测和监控的[8]。

2.2统计技术的落后于大数据发展

虽然说我国的金融统计行业有发展，但是就目前金融市场来看是远远不够的，还不能完全与大数据适应，金融行业的数据的不完全，所以无法对其发展方向进行预测，所以还需要大量的大数据对金融行业的信息进行分析整合才能实现行业进步。大数据涉及的金融行业是需要进行统一的，然而收集的数据不同也会提高统计技术的要求，而且需要从大量的技术中提取所需要的信息是有一定难度的，特别是金融市场内存在跨行业，跨部门的数据，没有实现数据的共享平台。还有就是数据的存储，需要大量的存储工具长久存储，对物理环境要求严格，信息的遗失也是一个问题，这也是现在技术的突破难点。数据内部结构复杂，统计分析的脉络不能完全拆解数据分析，所以需要通过新的统计方式来提高技术发展[9]。

3 大数据在金融统计中应用的统计方法

3.1改善统计的工作模式，实现创新

大数据背景下要求金融统计的工作模式需要与时俱进，通过创新化的工作模式实现技术进步。这就要求金融统计在应用大数据的时候充分发挥自身的优势，将原来传统的集中化模式分解成多样化的工作模式，也就是要求每个部门要各司其职，并且在自己的职位上对这项工作进行深度挖掘延展各个金融行业的业务范围，当然为保证全面性，要将与金融相关的市场也进行分析。在一定程度上与各个政府机关联系，扩大收集范围，收集完成后，要将收集的数据进行平台共享，这样可以提高工作效率，发挥金融行业从业人员的积极性，提高统筹效率，发现更多有用的金融统计信息，这样才能促进金融行业的发展[10]。

3.2对金融统计的数据实施统一的标准

我们要知道，金融数据在大数据背景下信息量是十分庞大的，而且收集的路径不同，资料难以实现统一，这也给统计分析和出来带来了不小的难度，所以为了提高金融统计行业的分析能力，一定要并对数据实施同意的手机标准，这样能够通过标准的数据分析，减少了不必要的人力和物力浪费，从而保证不同的金融机构与金融行业也能通过分析，实现自身领域的进步。当然对外的数据共享也可以方便政府监察部门检查。而且在一定程度上统一的标准可以方便外部人员理解，保证数据源的真实性和有效性。

3.3 金融统计部门建立适应大数据的设施

大数据的存储是需要良好的硬件设施存储的，而且进行分析的程序也要不断深化，这样才能保证金融统计得到的数据是准确有效的。这里的硬件设施包括网络信息技术，云端技术，计算机硬盘存储环境等，当然对于终端用户来说只需要提取数据就行了，但是各个环节任何一个地方出错都会带来整个金融数据系统的崩溃。所以，一定要建立能够与金融统计大数据相匹配的硬件设施。

3.4 加强金融统计人才的引进

。金融统计需要优秀的金融人才对整个领域进行优化。传统的金融统计工作人员对金融行业的数据分析是根据常规的方式进行分析统计，但是这个统计模式只能对很少的业内数据进行分析，，然后大数据的引进，需要金融统计人员有足够的的金融知识储备，统计学知识和计算机应用技术，所以这样的复合人才现在的金融统计是无法满足的，需要引进专业的金融统计综合性人才或者管理人员进行行业内部人才管理的优化。当然也可以引进优秀的计算机技术人员可以提高金融行业中的信息技术水平。管理人员的引入可以帮助改革整个金融统计部门，通过新兴的管理模式，能够调动从业人员的积极性，在一定程度上能够帮助金融行业的进步，走在时代的前沿。

6结束语

综上所述，金融统计行业要想得到发展，一定需要大数据的加持，这也要求转变现在传统的思维模式，先从思想上改变才能使整个行业产生振荡，顺应时代对此行业的要求，实现发展。一定要将大数据充分应用，建立统计信息共享平台，实现多元化的金融市场，促进交流，实现合作共赢。在大数据的分析中，提高金融决策的确定性，这也是发挥了金融统计的基础作用。

参考文献：

[1]方芳. 大数据技术在商业银行金融统计中的运用发展路径[J]. 全国流通经济,2022(2):157-159.

[2] 郭志东. 大数据背景下金融统计发展策略探究[J]. 中国市场,2021(16):64-66.

[3] 唐茜. 大数据背景下的银行经济预测和金融统计探究[J]. 财讯,2021(18):161. 

[4] 蒋林材. 大数据对金融统计的影响分析及思考[J]. 品牌研究,2021(32):101-103,123.

[5] 马荣昌. 大数据对金融统计的影响分析[J]. 现代经济信息,2021(29):173-174.

[6] 胡贝. 关于大数据在金融统计中的应用相关思考[J]. 品DOI:10.3969/j.issn.1671-1009.2021.23.042.

[7] 张旭. 大数据技术在金融统计分析中的应用初探[J]. 当代经济,2021(7):26-29.

[8] 余剑科. 大数据背景下的银行经济预测和金融统计研究[J]. 现代经济信息,2021(5):160-161.

[9] 齐晨翔. 金融统计分析在大数据环境中的发展优化[J]. 财经界,2020(36):253-254.

[10] 曹帅,姜帅. 大数据对金融统计的影响分析及思考[J]. 中国商论,2020(7):36-37.