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  • 简介:(二)制动防抱死控制过程——减压过程以左前轮为例,ECU检测到左前轮趋于抱死时,其端子35输出电压,进液电磁阀线圈通电阀门关闭;其端子16输出电压,出液电磁阀线圈通电阀门打开。制动分泵制动液通过出液电磁阀回流至储液筒减压。

  • 标签: 注意事项 控制原理 ABS 电磁阀线圈 检修 输出电压
  • 简介:本文以韩国现代公司原版《H100车维修手册》为依据,结合实践经验较详细地介绍了现代H100型豪华轻型客车的5000、10000、20000、30000直至80000km的保养方法和技术要求。

  • 标签: 轻型客车 走合维修
  • 简介:所谓爆胎,是指轮胎在极短的时间(少于0.1s)因破裂突然失去气压的情况。在这瞬间车辆会失去控制,从而可能导致车辆失控等悲剧。在实际的用车过程中,真正体验过爆胎事故的车主并不多,当然,相信也不会有人愿意为了增加次难忘的回忆而把自己当作试验品,这种代价太大了。防患始于未然,在平时的用车过程中要对轮胎勤加养护。如果不幸发生爆胎,您也大可不必惊慌,掌握必要的应对技巧,就可能转危为安。

  • 标签: 汽车爆胎 爆胎事故 轮胎 车辆 气压 车主
  • 简介:MX-5很久以前就把对头的廉价敞篷双座跑车通通赶尽杀绝,现在却须面对天赋异禀的后起之秀,同时间应付三方战线。

  • 标签: 双座跑车 MX-5 廉价敞篷 三方战线
  • 简介:GOOD个性外形、宽敞空间BAD驾驶感不如外形那般有个性之前英菲尼迪的产品贯凸显自己诡异造型,种既不能说美,更不能简单用丑来形容随风格,而如今雷克萨斯也加入到这个行列,NX200t就是这样,凭借凌厉的线条,给人异常夸张的第印象。前卫的先锋设计如果说其他雷克萨斯家族的产品在设计上表现出前卫,那么雷克萨斯NX200tF-sport表现出来的就是比前卫更加前卫的风格,所有人看眼就忘不了了。美与丑每个人自有评判,

  • 标签: 雷克萨斯 科学怪人 LEXUS NX200t 英菲尼迪 第一印象
  • 简介:摘要:伴随当今企业发展改革的越发深入,工会思想政治工作的展开价值也越发凸显。工会组织的群众基础较好,可作为落实企业思想政治工作的重要组织,通过工会组织大力开拓思想政治的新内容和新格局,应先确定合理的工作目标及任务,唯有如此,才可在更大程度上发掘出工会组织的各项潜能,确保其可在思想政治工作中展现出更大的作用。基于此,本文就以企业工会的作用分析为出发点,而后探讨了新时期企业工会思想政治工作的方式与方法

  • 标签: 新时期 企业工会 思想政治 方式 方法
  • 简介:针对深度信念网络无法科学有效地确定网络模型深度和隐层神经元数目等问题,根据贪心算法思想,提出了种动态构建深度信念网络模型的新方法.即从底层逐层构建深度信念网络的过程中,根据验证集错误分类率调整当前层神经元数目,使当前模型达到最优后,固定当前层神经数目,网络深度增加层;继续调整下层神经元数目,直至整个模型构建完成.最后,根据重构误差微调各层神经元数目.结果表明,与依据重构误差构建的深度信念模型相比,利用此方法构建的深度信念网络模型的分类准确率更高.

  • 标签: 动态构建 深度信念网络 模型深度 神经元数目
  • 简介:代价敏感普遍应用于解决分类不平衡问题,但代价敏感算法直没有个客观的评价标准.本文提出种针对代价敏感算法的分类精度计算方法,以平衡精度替换总体精度来有效地评定代价敏感算法的分类性能.相比于传统的总体精度,该平衡精度不会忽略小类样本的贡献.通过代价敏感超限学习机对基因表达数据进行分类对比实验,结果表明,平衡精度可以更为客观、合理地表示代价敏感算法的分类性能.

  • 标签: 代价敏感 平衡精度 超限学习机 基因表达数据
  • 简介:利用机器视觉评定小模数齿轮精度时,在齿轮整体图像中提取的边缘特征信息不能直接描述图像中的单独目标,需要后续识别算法去适应局部的多变特征.为此提出种基于特征图像的边缘检测效果评价方法来获取丰富的局部图像信息,用于评定小模数渐开线齿轮视觉测量系统中轮廓提取的精度.首先根据齿轮图像中渐开线齿廓边缘的函数特性建立特征图像模型;然后使用基于Zernike矩的亚像素边缘检测算法获取小模数渐开线齿轮特征图像的边缘;最后结合构建特征图像的标准函数,量化特征图像的边缘检测结果与标准函数间的偏差,用以评价边缘检测的效果.实验表明,运用小模数齿轮的特征图像评价基于Zernike矩的亚像素边缘检测算法,渐开线齿廓的检测精度优于0.58pixel.

  • 标签: ZERNIKE矩 边缘检测 特征图像 边缘评价 小模数齿轮
  • 简介:介绍了PLC编程中减少输入点数的种常用方法

  • 标签: PLC 编程 I/O点数
  • 简介:惯性导航系统是目前室内定位和导航领域项非常重要的技术,但是传统惯性导航系统中是利用算法融合地磁罗盘及陀螺仪等数据,进而提高相对位置的精度,但却无法修正已经产生的误差.所以传统惯性导航系统在内部构造复杂的室内很容易出现走错房间,穿越墙体等错误路径.为了解决这些问题,提出种基于维特比算法的室内导航方法,利用自建室内地磁数字地图结合维特比算法,动态计算可能路径.利用维特比算法特性提高了输出路径的纠错能力,可有效排除错误路径的干扰.本导航方法能有效避免穿墙错误路径的出现,更加符合实际行走路径.试验结果表明,相对传统惯性导航系统,它在复杂室内环境下进入正确房间的准确率提高了23%.

  • 标签: 惯性导航系统 维特比算法 地磁数字地图
  • 简介:水下光电对空成像失真现象,主要包括位置畸变和灰度衰减两部分,在分析成像过程的基础上,分别推导出了畸变校正数学模型和灰度校正数学模型。采用双线性插值法来处理空间变换后的灰度插值问题,最终实现了灰度校正和畸变校正的同步。设计了以标准网格为目标靶面的实验来采集匹配点的信息以获取校正模型的相关参数。实验表明本方法能较好地还原出图像的真实信息,对图像失真校正具有较好的实用性。

  • 标签: 灰度均匀化 畸变校正 双线性插值
  • 简介:红外小目标检测技术是红外搜索与跟踪系统(IRST)、红外警戒等系统中的项关键技术。常规小目标检测算法存在对椒盐噪声、高亮背景边缘敏感等不足之处,针对上述问题,对天空背景红外弱小目标的几何和灰度特性进行了深入研究,在此基础上提出了基于多向梯度的红外小目标检测的新方法,采用了种非对称的梯度算子,重新定义了梯度检测函数,提高了对小目标的响应。仿真实验结果表明,该方法能够较好地抑制高亮云层边缘和椒盐噪声,保证了较高的检测率和较低的虚警率,又便于在FPGA上实现,满足系统对实时性的要求。

  • 标签: 小目标检测 多向梯度 自适应阈值