简介:摘要:目的:本研究旨在通过颈椎CT图像特征分析,探究颈椎疾病的诊断标准和治疗前景,以提高颈椎疾病的诊断准确性和治疗效果。方法:采用回顾性研究设计,选取2019年至2023年间接受颈椎CT扫描的患者作为研究对象。通过高级图像处理和机器学习技术,对颈椎CT图像进行特征提取和分析,包括颈椎间盘突出、颈椎管狭窄和颈椎骨折等常见疾病的图像特征。利用统计分析方法评估这些特征与临床诊断的相关性。结果:共分析了1000例患者的颈椎CT图像。研究发现,通过特定的图像特征组合可以高度预测颈椎疾病的类型和严重程度,其预测准确率达到92%。此外,图像特征与颈椎疾病的临床表现和治疗响应之间存在显著相关性,为颈椎疾病的个体化治疗提供了依据。结论:颈椎CT图像特征分析能够有效辅助颈椎疾病的诊断和治疗决策,提高诊断准确率和治疗效果。未来,通过进一步研究和技术优化,颈椎CT图像特征分析有望成为颈椎疾病管理的重要工具。
简介:摘要目的通过开展优质护理服务,在夯实基础护理服务的同时,更好地为患者服务,提高护理服务质量,提升护理服务品质。方法科室于2011年2月开展优质护理服务,通过学习相关文件,转变护理模式,选派病区护士长、护士组长参加优质护理服务培训学习班。改变排班模式,人员合理搭配;简化护理文件书写,严格实行“三八”工作制,实施APN排班;实施整体护理,责任护士包干患者;夯实基础护理,加强护患沟通;出院后电话回访,为病人提供动态健康教育,促进疾病恢复。结果护士服务理念转变,通过简化护理文件书写,真正把时间还给护士,护士还给患者;夯实基础护理,提高护理服务质量,缩短了护患沟通距离,护理服务满意度进一步得到提升。结论为患者提供优质护理,拉近护患间的距离,以优质护理为契机,提高护理服务品质,体现护士的职业价值。