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  • 简介:针对时间权重与属性权重完全未知的三角模糊多属性决策问题,基于前景理论MULTIMOORA提出一种新的决策方法。首先,建立备选方案在不同时段的三角模糊前景决策矩阵,根据时间度及不同时段内备选方案前景值的差异构建时间权重优化模型,并运用最大偏差法的基本思想获得属性权重。其次,基于三角模糊数提出一种新的MULTIMOORA扩展形式,并结合占优理论对备选方案进行比选。最后,通过实例证明了所提方法是可行的,也是有效的。

  • 标签: 前景理论 三角模糊数 MLTIMOORA 占优理论
  • 简介:采购管理是企业经营活动的一个重要组成部分,更加有效的采购管理策略可以大大减少采购费用,对于企业的经营业绩非常重要。在现实的经济活动中交易费用持有成本在企业管理费用中占很大一部分比率,而采购过程影响着交易费用持有成本。所以在前人研究的基础上,将交易费用持有成本引入到局内采购管理模型中,使得运用该策略无论以后采购价格如何变化,局内人的采购成本总是对应局外问题最优采购成本的一定比例c之内,并得到c与原模型相同。但是引入交易费用持有成本后每天的采购量将发生变化,原模型是在不考虑交易费用持有成本的前提下得得到的每天采购量最优竞争比,如果考虑到现实经济活动中不可忽略的交易费用持有成本,仍然按照原模型来确定每天的采购量来采购就不能得到最优竞争比c。所以本文考虑到了交易费用持有成本,并得到原模型不同的每天采购量,并求出最优竞争比c。

  • 标签: 采购管理 局内算法 竞争分析 竞争比