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  • 简介:本文通过因子分析将指标进行分类,对2000—2007年上海市国际服务贸易收入和支出的数据进行统计分析。同时,通过回归分析从理论上提出对国际服务贸易收入和支出的预报和控制方法。最后对文章中提到的模型进行使用说明,并提出对上海市国际服务贸易发展的一些建议。

  • 标签: 服务贸易 收入 支出 因子分析 回归分析
  • 简介:《泛函空间理论及其应用》国际会议暨第十三届全国学术年会于2003年9月22日至26日在武汉召开.武汉大学校长刘经南院士参加了开幕式并表示热烈祝贺,吴从火斤教授在开幕式上做了热情洋溢的讲话.

  • 标签: 泛函 表示 国际会议 学术年会 武汉大学 纪要
  • 简介:介绍动物觅食行为的建模。首先考察觅食动物的搜寻、处理所需时间和能量等基本因素如何影响食饵的选择,建立一个初等模型,使觅食动物的净能量获取率最大,并可预测动物的"最优"食物,然后考虑食饵识别时间、食物地块和觅食中心位置等因素来修正、改进这个模型。最后,用一些实验数据来解释这些模型。

  • 标签: 最优觅食 相遇率 收益率
  • 简介:一、引言税收作为财政政策的主要表现形式,是一个国家调节宏观经济运行状况的重要手段。鉴于其沟通宏观领域与微观领域的理论功能及其所承担的现实意义,赋税理论一直是学界研究的热点,并在各个国家的政策层面得到充分体现。其中,税负转嫁理论深入人心。

  • 标签: 误区 经济运行状况 财政政策 微观领域 宏观
  • 简介:由上海市工业与应用数学学会、复旦大学数学科学学院、上海市现代应用数学重点实验室主办,中法应用数学研究所、中国工业与应用数学学会数学模型专业委员会协办的'2012工业与应用数学国际研讨会'于2012年5月19-23日在复旦大学举行,来自英国、美国、日本、加拿大、新西兰以及全国各地的64人参会,

  • 标签: 国际研讨会 工业应用 应用数学
  • 简介:现代生活水平的提高,促使了其形态的改变,影响了现代人饮食生活习惯。外食人口增加、饮食西洋化、食品加工精细化等,让现代人产生了许多不同于以往的营养问题,诸如饮食不均衡、油脂摄取量过高、肉类食品摄取过多、纤维素不足,甜食摄取过高、暴饮暴食等,也造就了肥胖和一些富贵病的产生,例如高血压、糖尿病、痛风……等。所以,为了健康,现代生活需要以下“煮”张。健康“煮”张有四招——

  • 标签: “煮” 健康生活 饮食生活习惯 现代生活 摄取量 加纤
  • 简介:分布参数系统控制主要研究状态空间维数为无穷的系统的控制,本文讨论了分布参数系统控制的一些理论,介绍了作者的著作《无穷维线性系统控制理论》的基本内容。

  • 标签: 分布参数系统 系统控制 无穷维系统 适定正则性
  • 简介:本文在一组机器事件编码的数据基础上,结合社会网络分析和复杂网络分析方法构造了国际关系的数学模型/基于依赖和对抗关系的有向加权网络。在此基础上,研究国际关系网络的三个结构参数:度,核数,节点介数及其随时间变化的规律。讨论上述三个参数所代表的实际含义,以此分析国际关系随时间变化的趋势,并分析重大事件的国际影响以及几个主要国家国际地位的变化。

  • 标签: 社会网络分析 复杂网络 事件数据 结构参数
  • 简介:广义Nekrasov矩阵在经济数学、控制理论、数值代数等诸多领域中都有着重要的作用.本文研究了广义Nekrasov矩阵的判定问题.首先从矩阵的元素出发,利用不等式放缩的方法,构造正对角矩阵因子,获得了广义Nekrasov矩阵几种的判别方法,推广了已有的一些结果.最后用数值算例说明了所得结果的有效性.

  • 标签: NEKRASOV矩阵 非奇异H-矩阵 对角Schur补
  • 简介:研究Krylov子空间广义极小残余算法(GMRES(m))的基本理论,给出GMRES(m)算法透代求解所满足的代数方程组.深入探讨算法的收敛性与方程组系数矩阵的密切关系,提出一种改进GMRES(m)算法收敛性的的预条件方法,并作出相关论证.

  • 标签: 预条件 残余 极小 广义 GMRES(m)算法 新算法
  • 简介:给出了锥超度量空间与锥度量空间上Hausdorff度量的定义.并利用球完备的性质在锥超度量空间上证明了有关收缩映射与多值映射的不动点理论.

  • 标签: 锥超度量空间 不动点 收缩映射 多值映射
  • 简介:本文将常系数线性微分方程的特征根理论推广到变系数线性微分方程上去,从而建立了线性微分方程系统一的特征根理论。常系数线性微分方程的特征根理论实质是矩阵的特征根理论,因此,我们建立的理论也可以看成将矩阵的特征根理论平移到线性微分方程系上去。矩阵的特征根分简单特征根(初等因子次数为1)与复杂特征根(初等因子次数大于1)两类。本文先推广前者并称之为“方程的特征根”;然后推广后者,并称之为“方程的特征阵”。

  • 标签: 线性微分方程 特征根 特征方程 变系数 初等因子 线性系