简介:单次脑电分类实验中,采用基于logistic回归的正则化方法来提高分类准确率.首先,提出一种新算法——局部保持投影稀疏logistic回归,将局部保持投影正则项加入到稀疏logistic回归中.该算法旨在保留原始特征空间邻域信息的同时保证结果的稀疏性.然后,利用边界优化法和逐分量迭代算法在训练集上求解权重向量,克服了牛顿一拉夫森法和迭代重加权最小二乘法的局限性.最后,在自步调手指运动数据集上采用十重交叉验证法得到80%的分类准确率,并与稀疏logistic回归的实验结果进行对比,说明局部保持投影正则项有效地保留了对脑电分类有用的信息.
简介:随着信息化建设的不断深入,人们对管理信息系统软件的要求也不断提高。传统的胖客户端架构和瘦客户端架构已经不能满足构建某些软件系统的需要。人们急需一种新的架构技术来适应软件的发展。智能客户端技术的出现为解决此问题提供了一种良好的解决方案。智能客户端结合了传统胖客户端和瘦客户端的优点,摒弃了它们的缺点,为用户提供胖客户端应用程序的运行效率和瘦客户端应用程序易于部署和更新的优点。主要研究在.NET平台下构建WindOWS智能客户端应用程序要涉及到的关键技术,包括:智能客户端层次结构、数据处理技术、偶尔连接技术以及安全性问题等。给出了智能客户端的参考模型。