简介：摘要本文基于传统的灰度阈值图像分割，利用图像增强中的微分梯度，对原有图像的细节进行锐化增强，然后再使用这三种方法进行分割，得到的分割结果和传统的分割方法得到的结果进行比较，该方法确实达到了改善分割后图像细节的效果。

简介：摘要计算机图像处理技术随着科学技术的迅猛发展而日渐成熟，并被广泛应用到了社会各领域，推动了社会其他行业相关技术的进一步发展。文章围绕计算机图像处理技术相关内容展开，探究计算机图像处理技术的应用对策，以促进此项技术的深化应用。

简介：高考物理试卷中有很多题要求我们能运用几何图形、函数图像进行表达、分析。不难看出图像解题仍是高考的一个重点，涉题灵活巧妙，内容丰富多彩，包罗万象。为了更好地利用图像解题，必须要做到以下两点：

简介：以德国哲学家维特根斯坦前期哲学的核心观点“图像论”为理论基础，从语言与世界关系的角度概括诗歌的本质，再从诗歌画面与场景入手，总结当前诗歌教学应具备自觉的理论意识和相应的理论素养，明辨诗歌文体特征，处理好知识、审美和人生三方面的关系，从而实现诗歌教学目的。

简介：已有视频图像在教育领域的运用,存在三种不同的视角和路径,即将视频作为教育教学媒介,作为课堂互动的研究工具和作为促进教师专业发展的重要途径。传统之于视频图像分析的理解,习惯性地停留于＂媒介＂＂工具＂＂应用＂＂方法＂和＂手段＂等层面上,低估了教育视频图像分析的理论创生价值及其对于教育理论生产的独特价值,包括它带来的新的理论知识来源及表现形式、新的研究视角、新的研究范式和新的理论世界。当代教育研究的＂视频图像转向＂,意味着＂视频图像＂从＂工具取向＂转向＂理论取向＂;教育学理解方式、研究方式、创制方式,将从＂通过视频与图像分析＂转向＂视频与图像层面上的分析＂;教育学表达方式、修辞方式或写作方式,将从基于文字语言的表达,转向基于文字语言、视频图像语言交融式的表达。

简介：中学物理具有很强的知识性,一些规律需要我们自己理解、分析和总结。中学物理知识侧重从实物抽象概念出发,比如质点、电荷等电学知识,通过实验可以帮助我们把握电学实验的解题规律,从而将物理学习从感性认识上升到理性认识,从客观上掌握更多物理知识。中学物理教材中涉及的实物和图像能够以更为形象、生动的方式来表现物理知识,提高我们的物理学习效果。

简介：《基础教育课程改革纲要(试行)》中指出教育的最终目标是培训学生的探索能力、自己发现问题和解决问题的能力以及创造性思维能力。在初中《科学》教材中，图像是表达、深化、归纳和拓展科学知识的重要途径。在初中《科学》教学过程中，注重图像教学，能够更好地培养学生提取、概括信息并进行推理的能力，这也是新课程标准对学生能力提出的新要求，所以加强对学生的图像教学，显得日益重要。本文从引导学生读图、说图、绘图三方面进行初探。

简介：在近年中考选择题中。有一种根据已知图像上有动点，来求相关的函数图像问题，这类问题往往比较抽象，需要很多的知识和图形结合起来，涉及几何图形点、线、面、体与函数中正比例函数、反比例函数、一次函数、二次函数等相关知识的综合应用，下面我们来分析此类问题．

简介：过完备稀疏表示模型是继小波变换和多尺度几何分析之后图像表示理论最重要的理论成果,给图像处理带来新的研究思路。本文在该模型下研究典型图像复原问题,以图像修复为应用实例,研究模型求解方法并进行仿真实验,实验结果验证了稀疏表示处理图像复原问题的有效性。

简介：函数是一种对应，给出的是一个数集到另一个数集的对应关系；函数描述运动，刻画的是一个变量随着另一个变量的变化状态；函数是高中数学的一条主线，其“由概念到图像，由图像到性质，由性质到应用”的数学思想和研究方法贯穿高中数学的始终，在后续的数学学习中也具有较强的借鉴作用。在全国各地历年的高考试题中都有对这部分内容的考查，尽管大多以选择题、填空题的形式呈现，但往往灵活而深刻，对学生的数学素养有较高的要求。万变不离其宗，只要你能够深刻理解函数的概念、图像和性质，并能够明晰它们的各种常规的应用方向及手段，实现对这部分内容的突破也并非难事。

简介：沙画是一种风靡全球的新视觉艺术形式,其风格对艺术创作具有重要意义,计算机沙画艺术方兴未艾.以图像滤波为基础,并尽可能准确地保持图像的原有细节与主轮廓,设计了一套自动化的沙画风格化算法框架.分别引入双边滤波、桑原滤波、中值滤波、各向异性扩散等四种方法进行了大量的实验.可视化结果表明,所提出的框架可行有效,使用不同的图像滤波算子都基本能生成具有沙画风格的结果图像.定量分析也证实,与已有方法相比,双边滤波、各向异性扩散取得了更佳的客观评价指标分值,更适用于沙画风格化.此外,算法所需的时间耗费也可以满足实时工程应用.总体上,所提出的方法能获得有效的生成结果,可以为计算机沙画艺术自动创作提供参考和借鉴.

简介：“分形艺术”（FractalArt）是维度并非整数的几何图形在越来越细微的尺度上不断自我重复形成的图像艺术。分形艺术的概念来源于“分形几何”学（FractalGeometry）这一20世纪末出现的数学新分支，广为人知的研究成果包括“朱利亚集合”（JuliaSet）“曼德勃罗集合”（MandelbrotSet）等。

简介：导数是高考命题热点,压轴题考查导数知识,往往综合性强、难度高,因此导数压轴题得分率极低。文章提出构造函数图像法解导数压轴题,适用于解决零点、恒成立求参数问题及一些适合借助导数来证明的不等式。

简介：提出利用多图像组信息构建二部学习框架进行人脸识别。首先，利用两种不同的多图像组信息源分别学习两个相应的度量空间模型；其次，将得到的模型合并为一个统一的判别距离度量空间；最后，对所构建的二部学习框架进行范化，使得框架中的多图像组信息能够用来进行子空间学习和距离度量学习。通过在多个标准通用数据集上得到实验结果验证了所提出方法的有效性。

简介：中学地理教材中的地理图像是重要的教学素材，教师采用“导悟”模式教学，符合地理课程标准的要求，适应地理教材改革的趋势，也符合学生学习地理知识的认知规律，具有重要的实践意义。在教学中针对不同类型的图像，挖掘图像中的有效信息，探寻“导悟”地理教材图像教学的途径。通过培养学生学习地理图像的兴趣，设计基于地理图像的多梯度的活动，探究图像中的隐性信息，实践运用图像转化等教学策略，实现“导悟”地理教材图像的教学目的。结合“导悟”，地理教材图像的教学案例，阐释如何实现“索理于图”的过程。

简介：图像题在有效地考查学生读图、识图、用图的能力基础上，要求学生能迅速从图像中提取有用信息去解决实际问题。在电解质溶液的考查中，有关的概念和理论都具有很强的抽象性，但如果借助图像把各种变化规律和特点形象直观地表述出来，对学生能力的要求就更近了一步，从而更直观地认识到外界条件对电离平衡、水解平衡、沉淀溶解平衡的影响，认识中和滴定的突变、离子浓度的变化等。

简介：针对传统的基于全局特征检索存在的不足,对图像分割、特征提取、综合区域匹配等算法进行了研究,从计算机视觉的角度分析图像特征,提出一种基于多区域综合匹配的图像检索算法。该算法采用基于聚类学习的图像特征区域重要性决策规则,提出一种改进加权区域的综合匹配方法,以提高图像检索的准确性。

简介：

简介：图像分类是根据图像信息中所反映的不同特征,把不同类别的目标区分开来的图像处理方法,它利用计算机对图像进行定量分析,把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种,以代替人的视觉判读.TensorFlow是Google基于DistBelief进行研发的新一代人工智能学习系统,TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网络中进行分析和处理过程的系统.根据TensorFlow的预训练模型建立了一个低成本、快速、精准的图像分类器,根据实验结果,准确率达98％.

简介：医学中的彩色超声图像受成像机理的影响,会出现对比度不高、边缘不清晰的现象。传统的图像分割方法存在处理结果准确率低、部分目标丢失等问题。文章针对图像分割中广泛应用的K-means算法依赖初始聚类中心和搜索易收敛于局部最优等不足,在基本粒子群算法中加入惯性权重来提高收敛性能,并用该算法确定初始聚类中心,解决K-means的缺陷,然后将改进算法应用于L＊a＊b颜色空间的彩色超声心脏图像分割中。实验显示,改进方法改善了聚类结果的准确率和稳定性,且聚类时间也短,对色彩度低的超声图像可取得很好的分割效果。