简介:针对自变量和因变量皆模糊的数据系统中的回归分析问题,为避免自变量退化成数值变量时可能引致的估计误差增大而带来的问题,提出系统中引入模糊调整项的回归模型的一般结构,并运用基于模糊数间完备距离的最小二乘法研究模型解析表达式;利用水平截集概念将模糊多元回归模型转化成两个传统回归模型,根据模糊数间距离采用最小二乘法得到参数估计,给出员工工作绩效评估的算例说明方法的有效性,并结合Bootstrap方法的应用,研究回归参数所具有的随机不确定性动态变化。
简介:信用评级是通过对企业偿还债务能力进行评级,引导金融资本投资和决策,其结果直接关系到各类金融产品的定价.本文首先对国内外信用评级的方法做简单的归纳,在此基础上,提出二层结构方程模型对企业主体进行评级.实证分析表明:根据测量方程的参数符号,速动比率、流动比率与虚拟变量信用能力是负相关,其他财务指标与其指定的虚拟变量都是正相关;后验预测结果分析表明,二层机构方程模型分析结果可作为企业信用能力的参考依据.
简介:通过对农村金融调研数据的描述统计和Heckman两阶段模型分析,研究表明:在农村,非正规金融多为零星、小额信贷;户主文化程度、家庭收入水平和金融环境对正规金融的选择影响为正,对非正规金融的选择影响为负,资产价值高的农户发生借贷的可能性较小;无论是正规金融还是非正规金融,年龄对借贷需求均有显著的正向影响,而劳动力人数则是负向影响,农业收入为主的农户对非正规金融需求较多,以生活为目的的借款对正规金融的借贷需求较少。
简介:近日,中共青海省纪委办公厅印发《青海省2015年政风行风社会评价排序结果通报》([青纪办通报]第3期),参与政风行风社会评价的部门和单位共59个,根据职能分为执法监管、综合管理、行政管理、经营服务4类。青海省统计局位列综合管理类(10个单位)社会评价排序第二名。具体排序为:财政、统计、民政、人力资源和社会保障、发展改革、民族宗教、经信委(国资委)、司法行政、商务、科技。
模糊线性回归模型的最小二乘方法
二层结构方程模型在信用评级中的应用研究
农户借贷行为的Heckman两阶段模型分析——基于天津市农村二元金融结构视角
省统计局获青海省2015年政风行风社会评价排序综合管理类第二名