简介：摘要：为了解决并联供水泵组运行效率低、投入运行数量不合理等问题，本文以四台并联泵组的实例进行了深入研究。在考虑了泵总台数、转速比以及供水需求等约束条件的前提下，通过麻雀搜索算法来建立了一个多目标优化模型，以寻求最优的组合策略。通过对应用实例进行分析，优化后的运行方案使得泵送系统能够更早开始扬水，且运行时长相较于优化前提升了23.58%。同时，总扬水量也得到了显著提升，较之前提升了9.2%。这一优化策略的实施显著提高了泵站的利用效率，为解决现有问题提供了有力的解决方案。

简介：摘要：微生物燃料电池的功率与电压或电流呈现非线性关系，只存在唯一的最大功率点。目前研究微生物燃料电池最大功率点跟踪最常用的方法是扰动观察法，这种方法应用于微生物燃料电池最大功率点跟踪控制，系统达到稳态时输出功率总是在最大功率邻域内波动，这样会造成大量的功率损失，并且跟踪的时间比较缓慢，极值搜索算法相比于扰动观察法，极值搜索算法是一种更为优越的控制算法，当醋酸盐的流量 Qa或浓度 Cac突然发生改变时，微生物燃料电池达到最大功率点的跟踪时间比较短，并且系统达到稳态时震荡几乎没有，所以基于极值搜索算法的微生物燃料电池具有很大的优越性。 关键词：微生物燃料电池；最大功率点跟踪；极值搜索算法；干扰观测法； 引言 随着各种能源资源的大量消耗，世界能源短缺问题日益显著，开发大量的可再生能源也就顺应了时代的发展。本文主要介绍微生物燃料电池的最大功率点跟踪控制研究，通过使用基于极值搜索算法的控制器，当燃料电池外部条件发生变化时，能够让微生物燃料电池总是工作在最大功率点，从而使微生物燃料电池输出更多的电能。 极值搜索算法的原理 图 4-1 极值搜索算法示意图 Figure 4-1 schematic diagram of extremum search algorithm 图 4-1是极值搜索算法的示意图，该算法主要的工作原理是通过施加等幅值的正弦干扰信号，来观察功率的变化方向，从而找到微生物燃料电池的最大功率点。 系统仿真 微生物燃料电池电池 DC-DC变换器 t变换器

简介：摘要：数据结构作为计算机科学的核心，已经成为人们必须掌握的一切信息知识。作为经典的最短路径算法，Dijkstra算法数据结构被在生活中的各方面都有所体现。本文从数据结构和最短路径算法的定义入手，介绍了Dijkstra算法的算法优缺点和算法实例，最后阐述了最短路径算法在现实生活中的作用，说明该算法的重要意义。

简介：摘要：在当前阶段的防空作战中，其受到限制和影响的最主要因素之一就是复杂电磁环境，基于此，本篇文章主要对低空搜索雷达的抗干扰措施进行深入的研究和探讨。

简介：【摘要】伴随着手机的广泛使用与无线通讯科技的飞速进步，人们对于实现即刻即刻的沟通与信息收集的渴望日益增长。在这个过程中，网络社区探测成为了一项关键的科学技术，能够协助手机迅速寻找出最优的网络链路。我们的目标是寻找在移动设备附近的网络社区里，能够拥有最优的信号强度和最快的传输速度的网络，获得更优秀的通讯效果和用户感受。由于无线通信技术的飞速进步，我们能够在任何环境下进行通信与信息收集。在这个过程中，网络小区搜寻技术占据了关键位置，能够协助手持设备迅速寻找出最适合的网络链路。本文会详细阐述网络小区搜寻的原理、技术及优化手段，同时也会探讨这项技术在无线通信领域的存在的问题以及相关的解决措施。

简介：摘要：本文介绍了传统NAS-RIF算法的原理，针对NAS-RIF算法对噪声敏感的不足，加入正则化参数，改进了NAS-RIF算法，实验结果证明，与传统的复原算法相比，改进后的算法图像复原效果较好，峰值信噪比和复原后的视觉效果较优，图像细节清楚度有所提高，证明了改进算法的有效性。

简介：[摘要] PID控制算法是经典的工业工程控制算法之一，增量式PID控制算法是对传统PID控制算法的优化，但其存在静态误差无法消除的影响，因此本文引入遗传算法对其进行进一步优化，并给出了优化步骤，同时给出了一个用遗传算法进行单环系统增量式PID控制器优化设计的仿真实例，并克服了其静态误差无法消除的问题。

简介：摘要：在物联网技术日趋成熟的今天，利用地理位置信息进行资源配置最佳化室内定位系统的研究起到了很大的作用。位置信息是必要的辅助工具，在屋内取得地点资料的方案中，在IEEE802.11WiFi标准中，无线网络中的信道状况资料被定义为一个参数，是目前无线网络研究的一个热点。但是，现有的以信道状况资料为基础的定位系统，会造成多个错误的积累。目前还很难满足物联网和智慧家庭对精准度的要求。在室内进行高精度定位，还有很多问题亟待解决。因此，迫切需要研究能够有效解决上述问题的新方法、新技术，从而进一步提升室内高精度定位的精度与可靠性。

简介：摘要：本文介绍了一种新的高效优化方法“基于教与学的优化”。该方法研究了教师对学习者的影响。与其他受自然启发的算法一样，TLBO也是一种基于总体的方法，并使用大量的解决方案来进行全局解决方案。人口被认为是一组学习者或一组学习者。TLBO的过程分为两部分：第一部分是“教师阶段”，第二部分是“学习阶段”。“教师阶段”指向教师学习，“学习者阶段”指通过学习者之间的互动来学习。

简介：摘要：数据结构和算法设计的研究有助于解决电子软件中的复杂问题，如图像处理、数据压缩、信号处理以及网络分析等。通过合理选择和设计数据结构，可以提高算法的执行效率，降低内存占用，并提供快速、可靠的解决方案。算法设计与数据结构的相互关联也为解决实际问题提供了指导和支持。

简介：摘 要：随着航空行业的快速发展，航空飞行事故也时有发生，其中塔台管制区域的安全事故发生率是比较高的，必须要针对各种情况下的意识水平展开研究，建立起相应的模拟塔台管制眼动试验平台，并实施相应的试验。文章针对这些方面对塔台管制中情境意识与视觉搜索策略关系进行了分析。

简介：摘 要：在我国电力网络规模不断扩大的背景之下，电网调度工作所存在的问题逐渐显现，其滞后性、非智能化特征对电力网络的稳定运行造成了一定的阻碍。因此，加强对电网调度智能监控及防误技术的研究，对于推动国家电力事业的发展有着一定的现实意义。

简介：摘要：为实现滨南采油厂管路布局优化，降低生产成本，本文以井站间管线长度最短或产量距离和最小为目标函数，建立了滨南采油厂全局集输管网总体优化模型；在给定约束条件下，采用遗传算法中嵌套蚁群算法的思路对管网布局模型进行同步优化求解，采用蚁群算法对井组进行了划分，选择变尺度法、遗传算法对站址进行了优化。

简介：摘 要：为了能够有效解决类肤色背景下图像中高效分割静态手势困难的问题，本文将利用质心分水岭算法的静态手势分割算法模型，通过实验发现，该模型对于静态手势的识别率已经达到97.63%。

简介：摘要：随机森林是当前一种常用的机器学习算法，其是Bagging算法和决策树算法的一种结合。本文就基于随机森林的相关性质及其原理，对它的改进发展过程给予了讨论。

简介：【摘要】：主要介绍差压式、涡街式流量计工作原理以及温压补偿的算法。不同类型的流量计测量原理不同，但在测量气体的过程中，测量输出值会受到实际工况变化的影响，即压力和温度发生变化会导致介质的密度发生变化。为此，需要对相关流量仪表进行温压补偿，保证其测量精度。

简介：【摘要】：主要介绍差压式、涡街式流量计工作原理以及温压补偿的算法。不同类型的流量计测量原理不同，但在测量气体的过程中，测量输出值会受到实际工况变化的影响，即压力和温度发生变化会导致介质的密度发生变化。为此，需要对相关流量仪表进行温压补偿，保证其测量精度。

简介：摘要：计算电磁学已成为解决复杂电磁工程问题最有效的方法之一，本文对现有的电磁仿真算法总结，并提出电磁仿真算法的选取建议。

简介：摘要： 针对目前在工业控制中，被控系统往往是多变量、非线性、强耦合的时变系统。多变量系统的回路之间存在耦合，为了得到满意的控制效果，必须对多变量系统实行解耦控制。本文通过增加动量项的方法提高网络学习效率，同时引入粒子群算法（PSO）来训练神经网络PID控制器的参数，并针对多变量控制系统开展仿真验证，取得了满意的控制效果。

简介：摘要