简介:古人云“以史为鉴”,说的是吸取历史的经验教训,对未来的情况做出预判或者改变。生活中,亦是存在相似的利用历史数据对未来变化趋势进行预测分析的时间序列问题。本文就时间序列一类的问题进行研究,探讨如何更好地根据历史统计数据,对未来的变化趋势进行预测分析。本文基于神经网络,以气象观测历史数据作为研究的对象,建立了气温变化时序预测模型。本模型利用大数据相关技术对数据进行特征处理,通过深度神经网络,学习特征数据和标签数据之间复杂的非线性关系,从而实现对气温变化的趋势预测。实验结果表明,相较其他模型,本文的模型能够更好地进行时序预测,同时也证明了神经网络用于气象预测的可行性。
简介:随着控制理论和通信技术的发展,网络化控制系统受到越来越多的关注。时滞采用传统的PID控制已不能获得满意的控制效果,并且网路引入控制系统,使得系统存在时延、数据包的丢失等问题。这些问题严重影响系统的性能。为了改善系统的控制性能,提出了基于单神经元的PID网络化控制系统模型。系统控制器结合了神经网络、PID、Smith预估控制器的优点,并且具有较好的动态性能,与常规的PID控制器相比,过渡过程小,超调量小,输出平稳,并且对信号和时延的变化具有较好的学习能力和自适应能力。
简介:战略管理是对企业未来发展方向的决策指定和实施的动态管理的过程。企业战略管理是企业在宏观上通过分析,预测,规划,控制等方法,充分利用了企业的人力,物力等资源,来达到将管理的优化升级、经济效益逐渐提高的目的,为了企业战略设计,选择,控制和实施,实现了企业战略的总目标过程。ERP将战略管理思想完美融八到企业日常的运营中,提高企业整体管理效率和经济效益都有显著的作用。ERP将企业平常的生产运营行为通过具体的数据量化并经过时间的积累,企业的战略部门可以通过不同纬度的挖掘分析这些量化的数据,结合商业大环境的走势,可以清晰地判断出企业某业务的发展态势,给企业决策者以明确的信号动态调整企业的经营方向。
简介:日前,信息产业部无线电管理局就进一步加强450~470MHz频段的管理,保障无线电频谱资源的合理开发发出通知。